Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo framework migliora la creazione di modelli 3D realistici a partire da suggerimenti testuali.

Uno strumento di benchmarking per valutare i modelli YOLO su dispositivi a bassa risorsa.

Nuovi modelli migliorano le previsioni sulla progressione della degenerazione maculare legata all'età.

Uno studio su SCS rispetto ai tradizionali strati convoluzionali nella classificazione delle immagini.

Questo studio analizza come la perdita di pacchetti influisce sulle prestazioni nel Split-Federated Learning.

Esaminando come l'IA usa informazioni diverse per prendere decisioni.

Il computing neuromorfico offre nuovi modi per elaborare i dati ispirati al cervello umano.

Esaminando modelli di base che combinano visione e linguaggio per diverse applicazioni.

Questo articolo esamina come le immagini generative possano migliorare i compiti di riconoscimento visivo.

Un metodo leggero per migliorare la velocità e la qualità del trasferimento delle texture.

Questo metodo migliora la segmentazione dei tumori usando variazioni di forma nelle immagini mediche.

Usare le informazioni sul movimento per migliorare il riconoscimento degli oggetti nei robot.

Uno strumento che semplifica la ricerca sul comportamento animale per tutti gli scienziati.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli facciali 3D utilizzando immagini 2D.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dei modelli di classificazione delle immagini.

Esplorando l'impatto dell'IA sui diritti d'autore degli artisti.

Cos R-CNN permette di rilevare oggetti nuovi in tempo reale con pochi esempi.

Lo studio analizza come gli ambienti ciclistici influenzano le percezioni di sicurezza e le abitudini di ciclismo.

Kefa migliora la chiarezza delle istruzioni di navigazione per robot e ambienti virtuali.

Nuovo framework migliora l'accuratezza della posizione degli oggetti usando il posizionamento relativo.

Un nuovo metodo stima le posizioni del corpo dei topi da immagini non etichettate usando dati sintetici.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza rilevando con precisione situazioni stradali insolite.

Nuovo metodo semplifica la creazione di modelli 3D precisi a partire da poche immagini.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle immagini grazie a una gestione migliore degli attributi.

Trasforma le tue immagini di moda semplicemente dicendo le tue modifiche.

Un sistema che unisce ultrasonido e CT/RMN per prendere decisioni mediche migliori.

METAVerse migliora le previsioni di attraversabilità del terreno per i veicoli autonomi.

Un nuovo metodo migliora la rappresentazione visiva dei dati usando modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle nuvole di punti attraverso strategie di clustering efficienti.

Un approccio con reti neurali migliora la chiarezza delle immagini dentali colpite da artefatti metallici.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza del rilevamento degli incidenti stradali nei video di guida.

Un nuovo modello migliora la rilevazione precoce dello stress delle piante per una salute migliore delle colture.

Un approccio innovativo per ricostruire scene 3D da immagini singole nella robotica.

ResFPN migliora le immagini delle vene delle dita per una maggiore precisione nel riconoscimento.

Uno sguardo su come valutare i modelli che spiegano le classificazioni delle immagini.

Uno strumento facile da usare per analizzare immagini e video di animali.

Nuovi metodi migliorano la segmentazione delle immagini con dati limitati nell'imaging medico.

ProtoASNet migliora la diagnosi della stenosi aortica con ragionamenti chiari e gestione dell'incertezza.

Esplorare il potenziale della modellazione generativa con risorse dati limitate.

Il dataset HuCenLife migliora lo studio delle interazioni umane in ambienti diversi.