Nuove tecnologie stanno cambiando il modo in cui i funghi vengono coltivati, rilevati e raccolti.
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Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli
RSSNuovi metodi migliorano il realismo dell'animazione dei vestiti nei film e nei videogiochi.
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Confrontare i metodi NeRF e SLAM nella creazione di modelli 3D accurati.
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Questo articolo valuta l'affidabilità dei modelli nell'analizzare i dati visivi.
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Un nuovo modo per identificare oggetti e relazioni sconosciuti nelle immagini.
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NOVIC introduce capacità di vocaboli aperti per identificare oggetti mai visti nelle immagini.
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I ricercatori creano un dataset basato su webcam per misurare la dimensione della pupilla.
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Nuovi metodi nell'IA migliorano l'accuratezza e la fiducia nelle diagnosi mediche.
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Nuovo metodo produce rapidamente avatar 3D dettagliati da un singolo video.
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Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini usando dati corrotti.
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Un nuovo framework migliora l'analisi delle foto delle dita per i sistemi biometrici.
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Questo articolo parla di come migliorare la resistenza dei VLM agli attacchi avversari tramite scelte di design.
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Scopri i formati di grafica vettoriale e le QA per capire meglio.
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Un nuovo metodo migliora la classificazione kNN usando gradienti per una migliore rappresentazione delle caratteristiche.
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InVi permette di aggiungere facilmente oggetti nei video usando strumenti già esistenti.
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Combinare audio e informazioni visive migliora il riconoscimento degli oggetti nei video.
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Un nuovo metodo combina segnali audio e testuali per una migliore identificazione degli oggetti.
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Nuovo approccio genera video di azioni umane di alta qualità con informazioni sulla profondità.
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Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini a 360 gradi usando immagini NFoV normali.
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Nuovo dataset migliora il riconoscimento degli oggetti grazie a annotazioni dettagliate delle parti.
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Un nuovo metodo migliora le immagini sotto la pioggia per una visibilità migliore.
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Un nuovo metodo migliora il modo in cui le auto capiscono ciò che le circonda.
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R3D-AD migliora il rilevamento dei difetti nella produzione con tecniche di simulazione innovative.
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ESP-MedSAM migliora la segmentazione delle immagini mediche, aumentando l'accuratezza e l'efficienza per i professionisti della salute.
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Analizzando tecniche di attacco backdoor clean-label efficaci nel machine learning.
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Esplorare l'impatto del pre-addestramento DINO sulle prestazioni e sull'adattabilità dei veicoli autonomi.
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Nuovi metodi migliorano la stima del movimento usando la tecnologia delle telecamere a eventi.
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OCTolyzer migliora l'analisi delle immagini OCT e SLO per avere migliori informazioni sulla salute degli occhi.
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Un approccio nuovo che si concentra sulla profondità degli oggetti migliora l'accuratezza nella rilevazione 3D.
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SEED migliora il rilevamento di oggetti 3D usando la selezione doppia delle query e l'attenzione a griglia deformabile.
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Un nuovo modo per capire come i neuroni retinici rispondono ai cambiamenti visivi.
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Un nuovo metodo per una segmentazione delle immagini efficiente usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.
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ConvBench offre un modo nuovo per valutare efficacemente le prestazioni degli algoritmi di convoluzione.
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I ricercatori hanno sviluppato un metodo per analizzare le mappe in modo efficace e svelare importanti intuizioni storiche.
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Nuovi metodi migliorano la segmentazione e l'analisi delle immagini in istologia con meno esempi etichettati.
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Nuovi metodi migliorano la modellazione della forma e del movimento del cuore per una migliore cura dei pazienti.
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Presentiamo PACE, un approccio strutturato per spiegazioni affidabili dell'IA.
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Nuove tecniche migliorano la precisione di localizzazione dei robot negli spazi interni usando il deep learning.
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InsertDiffusion semplifica il processo di posizionare oggetti in ambienti realistici.
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Esplora gli elementi che rendono i cattivi avvincenti nei film di fantascienza.
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