Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Uno studio rivela grosse preoccupazioni nel replicare i risultati delle competizioni di segmentazione delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione di eventi strani nei filmati.

Nuovi metodi migliorano l'allenamento contro attacchi avversari concentrandosi sulle vulnerabilità degli esempi.

Uno sguardo a come le auto imparano dai dati video senza input etichettati.

Un framework per migliorare la percezione dei veicoli colmando le lacune nei dati.

RayMVSNet e il suo upgrade migliorano l'accuratezza della modellazione 3D a partire da immagini 2D.

Esaminando i punti di forza e di debolezza del split learning nella privacy dei dati.

Nuovi metodi migliorano la separazione del testo nell'OCR per testi manoscritti e stampati sovrapposti.

Quest'articolo parla di un metodo per migliorare i sottotitoli dei video incorporando l'audio.

Un framework per classificare le azioni di calcio in modo efficiente usando l'analisi video.

Introducendo un nuovo metodo per un'animazione fluida delle pose umane nei video.

Un nuovo approccio per un apprendimento efficace basato su esempi in modelli grandi.

Un nuovo metodo migliora il processo di etichettatura nell'imaging medico.

ReSample usa modelli di diffusione latente per migliorare la ricostruzione delle immagini in diverse applicazioni.

SelSync bilancia veloce addestramento e accuratezza del modello nel deep learning distribuito.

Un nuovo modo per garantire interazioni realistiche tra oggetti 3D senza sovrapposizioni.

Ada3D migliora l'efficienza della rilevazione di oggetti 3D per veicoli autonomi.

Nuove tecniche migliorano l'analisi delle immagini del cancro al seno e l'accuratezza della diagnosi.

Nuovo metodo migliora le patch avversarie, unendo efficacia di fusione e aspetto naturale.

Un nuovo metodo aiuta i creatori di fumetti a adattare le illustrazioni per diverse piattaforme digitali.

Questo studio migliora il monitoraggio del peso delle mucche usando metodi avanzati di analisi e elaborazione video.

SEED collega immagini e testo, migliorando il modo in cui le macchine elaborano informazioni visive e scritte.

Un nuovo modello migliora la rilevazione delle lesioni e la stima dell'età nei pazienti colpiti da ictus.

Nuovo metodo migliora la rilevazione di più oggetti in movimento nelle immagini.

Questo articolo esamina come i modelli da testo a immagine riflettano il bias di genere attraverso i prompt.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i robot imparano compiti complessi.

Esplorando il potenziale dei modelli a peso legato multi-maschera nel machine learning.

LUCYD migliora le immagini al microscopio, unendo metodi tradizionali con il deep learning per una chiarezza migliore.

Un nuovo dataset che si concentra sui grattacieli e le aree urbane dense.

Un metodo che genera scene di traffico usando il linguaggio naturale per testare auto a guida autonoma.

Un nuovo framework migliora il rilevamento di oggetti 3D affrontando le sfide dell'adattamento al dominio.

Nuovo metodo migliora il matching dei grafi senza dati etichettati usando la coerenza del ciclo.

Uno studio che valuta i metodi di apprendimento usando dati etichettati limitati nell'imaging medico.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e le prestazioni nei compiti di visione-linguaggio.

Una nuova tecnica per una classificazione delle immagini più efficiente con dati limitati.

Un nuovo metodo usa le immagini video per migliorare il posizionamento durante la bronchoscopia.

Nuova tecnologia migliora il rilevamento dei parassiti per aiutare gli agricoltori a ridurre l'uso di pesticidi.

Un nuovo metodo usa la matematica di base per analizzare i contenuti video in modo efficace.

Utilizzare l'apprendimento modulare e l'autoformazione per migliorare l'analisi delle immagini mediche.

Esaminando il ruolo del deep learning nel migliorare l'accuratezza e l'affidabilità della risonanza magnetica.