Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Impara a valutare la visibilità del logo del brand sui design dei prodotti.

Uno sguardo dettagliato sulle capacità di RegionGPT nell'analizzare le regioni delle immagini.

I nuovi modelli velocizzano le attività di immagini e testi in modo efficace.

Esaminando come le reti neurali danno priorità a funzioni più semplici rispetto a schemi complessi.

Un nuovo sistema per convertire descrizioni testuali in modelli 3D dettagliati in modo efficiente.

Nuovi metodi per rilevare i vasi retinici migliorano l'analisi e il trattamento delle malattie.

Un nuovo metodo migliora la modellazione 3D degli edifici usando dati di nuvole di punti.

HyperPredict semplifica la selezione degli iperparametri nella registrazione delle immagini mediche.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza e l'efficienza del riconoscimento delle immagini per le entità web.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento few-shot senza dipendere dai dati sorgente.

L'augmentazione della base di Fourier ausiliaria aumenta la robustezza delle immagini nei modelli di visione artificiale.

Un nuovo metodo migliora la resilienza dei modelli agli esempi avversari attraverso l'aggiustamento dei prompt testuali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nelle diagnosi mediche usando diversi tipi di dati.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nel matching delle forme geometriche 3D.

OOTDiffusion migliora lo shopping online con prove di vestiti virtuali super realistici.

NPHardEval4V valuta le capacità di ragionamento dei modelli di linguaggio multimodali di grande dimensione.

Un modo nuovo per combinare diversi modelli in modo efficace per migliori prestazioni.

Metodi innovativi per migliorare la modellazione precisa delle mani nello spazio 3D.

Un nuovo approccio migliora la chiarezza nell'imaging microscopico, aiutando nella diagnosi e nella chirurgia.

Esaminando come ricompensare in modo equo gli artisti nell'era dell'arte generata dall'IA.

Un nuovo modo per i robot di imparare dalle interazioni con gli utenti nel tempo.

Un nuovo metodo migliora l'editing delle immagini con richieste testuali usando l'autoattenzione.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli AU usando dati non etichettati.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento dei modelli che combinano la comprensione di immagini e testi.

Un nuovo metodo migliora i modelli di diffusione usando la stima del punteggio del vicino più vicino.

Un nuovo metodo migliora la risoluzione e la coerenza delle immagini usando modelli di diffusione.

La capacità dell'IA di trasformare i design in codice sta cambiando il modo di fare sviluppo web.

MADTP migliora l'efficienza dei Transformer Vision-Linguaggio mantenendo le prestazioni.

Un nuovo metodo migliora la conversione delle immagini ottiche in immagini SAR.

Questo studio confronta come gli esseri umani e le DNN imparano a riconoscere nuove immagini.

ImgTrojan manipola i VLM usando dati di addestramento ingannevoli.

RENT migliora le prestazioni del modello utilizzando tecniche di campionamento con etichette rumorose.

Le coppie immagine-testo di alta qualità migliorano le prestazioni dei modelli multimodali in vari compiti.

Un nuovo modello migliora la classificazione delle radiografie del torace per le malattie polmonari.

I nuovi modelli migliorano il ragionamento visivo delle macchine attraverso le relazioni tra gli oggetti.

Presentiamo CRNL, un metodo per analizzare sia dati strutturati che non strutturati.

Un approccio nuovo migliora la capacità dei robot di imparare dai video instructional.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione del cancro usando l'IA senza bisogno di tanti dati etichettati.

Uno sguardo alla segmentazione semantica video e alle sue tecniche avanzate.

Usare dati di addestramento sintetici per migliorare l'efficienza nel rilevamento delle strisce terminali.