Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della previsione delle traiettorie senza dipendere da mappe ad alta definizione.

Questo studio migliora i modelli AI più piccoli usando le conoscenze dei modelli linguistici più grandi.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini a partire da descrizioni testuali.

Nuovo metodo usa il mining delle immagini per l'allenamento senza annotazioni.

Scopri un metodo per cambiare gli stili delle immagini in modo creativo ed efficace.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella rilevazione dei confini degli eventi video e le prestazioni del modello.

YouTube-ASL offre un grande set di dati per migliorare i modelli di traduzione in ASL.

Un nuovo ottimizzatore promette un addestramento più veloce per le reti neurali profonde.

Migliorare i modelli di rilevamento dei pedoni per mantenere le conoscenze mentre si imparano nuovi set di dati.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'analisi delle radiografie toraciche usando dati CT.

Un nuovo metodo semi-supervisionato migliora la qualità delle didascalie delle immagini con meno risorse.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza del matching dei modelli nei compiti di visione artificiale.

Un nuovo metodo migliora la misurazione della complessità dell'immagine basata su schemi significativi.

Scopri gli ultimi sviluppi nei grandi modelli multimodali che uniscono dati visivi e linguistici.

Una nuova tech unisce l'analisi del movimento con il linguaggio per animazioni e interazioni migliori.

Uno sguardo a diverse tecniche per la segmentazione delle fiamme nelle applicazioni industriali.

Un nuovo approccio aiuta l'IA ad imparare senza dimenticare ciò che ha già appreso.

Uno studio rivela le difficoltà nel riconoscere i tratti unici del DOC rispetto ad altri disturbi.

MedLSAM automatizza l'analisi delle immagini mediche per migliorare l'efficienza e la precisione.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'allineamento delle nuvole di punti mediche nel tempo.

Un nuovo metodo sfrutta il deep learning per rilevare difetti del setto atriale nei bambini.

Nuove tecniche migliorano la generazione di viste per scene grandi e reali.

SEAttnGAN semplifica la generazione di immagini mantenendo la qualità, offrendo nuove opportunità nella tecnologia.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini mediche proteggendo i dati dei pazienti.

Nuovo framework migliora l'accuratezza e l'efficienza nella segmentazione delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora il controllo sulla generazione delle immagini mantenendo l'efficienza.

Uno sguardo a come il zero-shot learning classifica nuovi dati senza esempi precedenti.

Nuovo metodo di rilevamento video migliora il monitoraggio dei pazienti in terapia intensiva garantendo la privacy.

Un nuovo metodo aiuta i robot a muoversi in ambienti difficili in sicurezza.

Un nuovo metodo migliora la valutazione delle mappe dense dai dati LiDAR.

I laboratori di patologia affrontano sfide e vantaggi nella loro transizione verso operazioni digitali.

SceneReplica offre un framework affidabile per valutare le tecniche di afferraggio dei robot.

Scopri come il PSF influisce sulle misurazioni degli oggetti celesti.

LegoNet migliora la segmentazione delle immagini per le scansioni mediche usando tecniche innovative di costruzione a blocchi.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella lettura dei codici a barre nonostante i dati rumorosi.

Uno sguardo ai nuovi metodi per rimuovere il riflesso delle lenti dalle immagini.

Approcci innovativi migliorano la chiarezza dell'immagine rimuovendo efficacemente l'oscurità.

Un nuovo dataset migliora la capacità dei robot di prevedere le azioni umane dentro casa.

Un nuovo approccio semplifica le ricerche video, rendendo più veloce e facile trovare i momenti.

Un nuovo metodo riduce gli spostamenti di colore nelle immagini generate, migliorando l'accuratezza.