Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Uno sguardo a come il graph learning migliora l'adattamento di dominio semi-supervisionato.

Un nuovo metodo sfrutta i grafi per un'analisi migliore delle immagini mediche.

GCA-HNG migliora l'addestramento del modello creando campioni negativi difficili.

DINOv2 offre risultati promettenti nell'imaging dell'atrio sinistro per una migliore cura del cuore.

Video-RAG semplifica il modo in cui i computer analizzano contenuti video lunghi con informazioni extra.

Un nuovo framework migliora la comprensione delle macchine negli ambienti di guida.

Un nuovo framework affronta il bias d'azione nella comprensione dei video.

MEGL combina immagini e testo per spiegazioni di IA più chiare.

Uno sguardo a come TinTeM migliora l'apprendimento dell'IA con metodi più intelligenti.

Un nuovo approccio migliora i modelli testo-immagine usando l'autoattenzione per risultati migliori.

BiomedCoOp aiuta le macchine a imparare da meno immagini mediche per diagnosi migliori.

AbilityLens standardizza la valutazione per modelli di linguaggio multimodali di grandi dimensioni.

Un nuovo approccio per adattare e mantenere il riconoscimento dell'identità in diversi contesti.

Nuova tecnologia punta a migliorare l'efficacia nella rilevazione e nel trattamento degli ictus.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza degli SDF usando l'equazione di Poisson schermata.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento del cancro da parte dei computer concentrandosi sui nuclei cellulari.

Trasforma la tua faccia per vedere come saresti a diverse età.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui individuiamo e valutiamo le anomalie in vari settori.

NexusSplats migliora la precisione e la velocità della modellazione 3D in ambienti caotici.

Impara a schiarire le immagini notturne e a migliorare i loro dettagli.

Un nuovo approccio rende le scene 3D realistiche sia nell'aspetto che nel comportamento.

Un metodo fresco unisce immagini e testo per una migliore comprensione dei modelli visivi.

Esplora come il machine learning aiuta a rintracciare le origini dei minerali usando i dati spettrali.

Questo progetto si concentra sul rendere l'IA nei treni sicura per i passeggeri.

Scopri come il potatura dei layer migliora l'efficienza e le prestazioni del modello.

Un agente AI impara a organizzare spazi disordinati usando tecniche avanzate.

Un nuovo modo per accelerare l'analisi delle immagini per i modelli di intelligenza artificiale.

Scopri come DYRECT trasforma l'imaging con velocità e chiarezza.

Usare l'outpainting generativo per migliorare il richiamo e il coinvolgimento nei video.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini per le visualizzazioni digitali.

Uno sguardo a come possiamo correggere caratteristiche strane nelle immagini generate dall'IA.

CompetitorFormer migliora la segmentazione 3D delle istanze riducendo la competizione tra query.

Un nuovo metodo sfrutta le immagini satellitari per valutare la povertà infantile in modo più preciso.

WARLearn aiuta le macchine a riconoscere oggetti nonostante le condizioni meteorologiche difficili.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle radiografie toraciche usando la storia del paziente.

Barttender collega i dati dei pazienti con le immagini mediche per migliorare le informazioni sulla salute.

Questo articolo valuta i metodi ANN per prestazioni efficienti dei dispositivi edge.

Un nuovo framework aiuta a prevedere la sopravvivenza dei pazienti usando le immagini dei tessuti.

Un nuovo framework che migliora il riconoscimento facciale apprendendo continuamente senza dimenticare.

Un nuovo metodo semplifica l'etichettatura delle immagini mediche usando solo un'immagine annotata.