Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Una panoramica delle idee fondamentali nella fisica molecolare e nei sistemi hamiltoniani.

I contadini ghanesi usano la tecnologia AI per combattere le malattie delle piante di anacardi.

il dataset ben-ge migliora la ricerca sulle osservazioni della Terra con diversi tipi di dati.

Un nuovo approccio per semplificare la misurazione delle lesioni da ictus usando le scansioni NCCT.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'addestramento per le reti su dispositivi a basse risorse.

Nuovi algoritmi migliorano il ripristino delle immagini iperspettrali con dati mancanti.

Un nuovo approccio per gli arboristi utilizza dati di droni e satelliti per una migliore manutenzione degli alberi.

Scopri come il few-shot learning migliora la chiarezza delle immagini OCT riducendo il rumore di speckle.

Esaminare come le simmetrie migliorano i modelli di machine learning per una migliore analisi dei dati.

Un nuovo metodo accelera l'etichettatura dei dati e l'addestramento dei modelli.

Questo studio si concentra sugli elementi del traffico e sulle connessioni delle corsie per le auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle nuvole di punti per la tecnologia LiDAR.

Presentiamo un metodo per migliorare la classificazione delle immagini concentrandosi sugli oggetti principali.

Una nuova tecnica rende più facile creare volti di cartone 3D realistici partendo da foto.

Un nuovo dataset migliora l'analisi delle azioni nel pattinaggio artistico con categorie varie e valutazioni di qualità.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio della frequenza cardiaca usando segnali PPG.

Un metodo a due fasi migliora l'accuratezza nel riconoscimento delle espressioni facciali.

Un nuovo framework migliora il riassunto combinando testo e immagini in modo efficace.

Esplora l'importanza delle funzioni di perdita e delle metriche di performance nei modelli di deep learning.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati sferici per varie applicazioni.

Un nuovo modello migliora l'apprendimento dei robot con pochi input dell'utente.

Questa ricerca presenta un modello per un'analisi precisa del ghiaccio marino usando il deep learning.

Un nuovo metodo utilizza i dati della comunità per stimare le altezze degli edifici per i modelli 3D delle città.

Questo studio si concentra sul migliorare le performance dei modelli negli ensemble attraverso la dissimilarità nell'addestramento.

Usando dati satellitari e machine learning per monitorare in modo efficace l'inquinamento marino.

Un framework per migliorare la selezione dei dati con campioni di addestramento limitati.

Questo articolo presenta DragonDiffusion, un metodo per modificare immagini facilmente.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento e il recupero dei video utilizzando tecniche di rilevamento degli oggetti.

Un nuovo framework migliora le strategie di corrispondenza per il rilevamento degli oggetti per risultati migliori.

RADiff genera immagini radio sintetiche per migliorare i dataset astronomici.

Questo articolo esplora come la meccanica quantistica si collega alla nostra comprensione della percezione visiva.

MSViT migliora l'elaborazione delle immagini regolando le dimensioni dei token per una maggiore efficienza.

Nuovo metodo di mezzetone ripristina i colori originali migliorando la qualità dell'immagine.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e la precisione nella rilevazione di HOI.

Un nuovo modo per affrontare le sfide nell'apprendimento incrementale a pochi colpi.

Nuovi metodi auto-supervisionati migliorano l'analisi delle immagini mediche senza bisogno di tanti dati etichettati.

Uno sguardo a come l'attribuzione delle caratteristiche migliora l'interpretabilità nel deep learning.

Un nuovo approccio combina colore e profondità per creare immagini 360 gradi realistiche.

Usare i metodi UDA migliora la classificazione delle lesioni cutanee e promuove l'equità tra le diverse demografie.

Un nuovo metodo per combinare modelli AI interpretabili e complessi per una comprensione migliore.