Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

I robot possono imparare in modo più efficiente usando la loro forma nelle decisioni.

ESGNN migliora la generazione di grafi di scena da nuvole di punti 3D mantenendo la simmetria.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel rispondere a domande su video lunghi.

Nuovo benchmark valuta il bias di genere nei modelli di intelligenza artificiale legati ai ruoli lavorativi.

Il poisoning del codice aumenta i rischi di attacchi di inferenza sui membri dei dati sensibili.

TADPoLe allena agenti usando ricompense basate su testo per l'esecuzione di compiti naturali.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei tessuti per una diagnosi del cancro migliore.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini e l'efficienza di elaborazione con Gaussiane 2D colorate.

Un nuovo dataset migliora l'analisi delle immagini satellitari per la ricerca nel telerilevamento.

Un nuovo approccio che migliora le prestazioni di UDA usando CLIP e guida linguistica.

Questo sistema affronta le sfide di prospettiva nelle ricerche di immagini sketch.

Un benchmark completo migliora la valutazione dei modelli vision-language per l'analisi delle immagini biologiche.

Questo lavoro presenta un metodo per la generazione efficiente di immagini usando layout neurali.

Uno sguardo su come migliorare i modelli di deep learning per l'efficienza nell'elaborazione delle immagini.

Questo studio si concentra sul miglioramento delle misure di incertezza nei compiti di rilevamento delle tabelle.

SeFlow migliora la stima del movimento per le auto a guida autonoma usando l'apprendimento auto-supervisionato.

ReGround3D migliora la comprensione delle istruzioni umane in ambienti 3D.

Un nuovo metodo migliora i video di bassa qualità mantenendo la coerenza tra i fotogrammi.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento dei modelli su diversi tipi di dati.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e l'efficacia di LoRA nel machine learning.

Questo studio migliora U-Net per un'analisi precisa dei vasi sanguigni retinici.

FastCLIP permette un allenamento efficace del modello CLIP con meno risorse.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento nei modelli immagine-testo usando esempi compositi.

Questo articolo parla di metodi per migliorare la traduzione della lingua dei segni usando la tecnologia moderna.

Un nuovo metodo che migliora la generazione di sequenze e il processo decisionale nell'IA.

Nuovo metodo migliora il modeling 3D senza conoscenza preventiva dell'oggetto.

AdaDistill migliora il riconoscimento facciale ottimizzando il trasferimento di conoscenze tra i modelli.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello nel riconoscere le classi sottorappresentate.

M-SAT migliora i Decision Transformers per compiti d'azione complessi.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot con dati etichettati limitati.

Esaminando la necessità di una verifica formale nella tecnologia di rilevamento degli oggetti.

Una nuova libreria Python semplifica il riconoscimento delle azioni nei video sportivi per un'analisi migliore.

Assicurati che la tua ricerca segua le migliori pratiche nel machine learning.

MARS aiuta i robot a percepire e interagire meglio con oggetti articolati.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione delle vie aeree nelle scansioni CT dei polmoni usando dati limitati.

Valutare modelli di deep learning per una migliore segmentazione delle immagini iperspettrali.

M IST migliora l'interazione tra modelli visivi e linguistici per una performance migliore.

Un nuovo metodo per valutare i modelli da testo a video si concentra sulla dinamica.

I KAN migliorano l'analisi e la classificazione delle immagini usando meno risorse.

LatentDEM affronta in modo efficace i problemi inversi ciechi nella visione e grafica computerizzata.