Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Migliorare il modo in cui identifichiamo le fonti sonore usando dati audio-visivi.

Un nuovo approccio aiuta le macchine a imparare e interpretare i concetti visivi in modo efficace.

Esplorare come le macchine creano immagini a partire da testi e si allineano con le preferenze umane.

Un metodo per visualizzare e prevedere suoni in vari ambienti usando tecnologia avanzata.

Metodi innovativi migliorano il design e la produzione di dispositivi ottici.

La ricerca mostra che l'IA può migliorare la rilevazione delle lesioni da ictus nelle immagini TC.

Questo studio esamina un nuovo metodo per il matching delle immagini focalizzato su regioni testurizzate.

Combinare visuali e linguaggio per interagire con siti culturali attraverso rappresentazioni 3D.

Un nuovo metodo migliora le immagini 3D a bassa qualità nella microscopia elettronica usando il deep learning.

Un'iniziativa guidata dalla comunità per identificare i prompt dannosi nei modelli T2I.

Un nuovo metodo semplifica l'allineamento delle immagini RGB e infrarosso.

Nuovo metodo migliora l'adattamento del modello per le immagini mediche usando una sola immagine.

DeepATLAS identifica in modo efficiente le strutture anatomiche nelle scansioni TC senza bisogno di molti dati etichettati.

Un nuovo metodo mantiene le immagini chiare per gli umani mentre blocca i modelli non autorizzati.

Un nuovo sistema combina sensori per migliorare la navigazione e l'affidabilità dei robot.

Deshadow-Anything migliora il processo di rimozione delle ombre dalle immagini in modo efficiente.

M-AdaCode bilancia in modo efficace la qualità delle immagini e la dimensione del file.

Un modo nuovo di affinare i modelli migliora l'efficienza e la precisione nei compiti di machine learning.

Un nuovo approccio alla segmentazione delle immagini migliora il riconoscimento degli oggetti in diversi settori.

Questo articolo parla di un metodo per imparare le caratteristiche visive dai dati video.

Esplorare metodi efficaci per visualizzare forme complesse nei reti neurali.

Un nuovo metodo migliora l'editing dei modelli 3D separando le forme in bassa e alta frequenza.

Un nuovo metodo aiuta a visualizzare la progressione della malattia per una migliore cura dei pazienti.

Questo studio si concentra sul miglioramento dei metodi di apprendimento continuo in compiti semantici 3D.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'efficienza del rendering 3D.

Un nuovo approccio per migliorare le performance del modello in diverse condizioni di dati.

Nuovi metodi puntano a migliorare le esperienze di realtà virtuale con un'elaborazione dei dati più efficiente.

Nuovi metodi migliorano la precisione della generazione di immagini con prompt multi-concetto.

Nuovi metodi di filtraggio migliorano il tracciamento degli oggetti per diverse applicazioni.

Questo studio migliora i modelli di testo integrando dettagli di layout per una migliore comprensione dei documenti.

Esplorando l'integrazione dei modelli di deep learning nell'analisi della remote sensing.

Un tool che personalizza le immagini a partire dal testo mantenendo i dettagli di riferimento.

MIM-Refiner migliora le prestazioni del modello MIM attraverso un apprendimento delle caratteristiche più raffinato.

Un approccio fresco per chiarire come le immagini influenzano le decisioni delle reti neurali.

SpLiCE aiuta a chiarire i dati complessi di CLIP per una comprensione migliore.

Nuovo metodo migliora l'adattamento delle immagini satellitari senza domini predefiniti.

Uno studio mostra che l'IA migliora la rilevazione dei problemi dentali nelle radiografie.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle scene 3D grazie alla consapevolezza semantica nei NeRF.

Un dataset per valutare le difficoltà nei compiti di assemblaggio usando annotazioni video.

Un metodo per la stima della postura corporea 3D che affronta le sfide dell'occlusione.