Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo modello migliora l'efficienza nella gestione di diverse attività visive.

Scopri come FGD migliora la traduzione immagine-a-immagine con semplicità ed efficienza.

Un metodo per stimare le posizioni della camera usando poche immagini.

WAM punta a prevedere gli impatti degli incendi boschivi per una migliore allocazione e gestione delle risorse.

Un metodo per generare avatar personalizzabili usando un solo video del volto di una persona.

Un nuovo approccio migliora la classificazione dei nuclei nell'imaging medico usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Un metodo per creare forme 3D accurate a partire da dati 2D.

L'intelligenza artificiale potrebbe migliorare le misure di sicurezza per le operazioni con gli elicotteri.

Questo studio scopre che caratteristiche robuste aiutano le macchine a mantenere la conoscenza durante l'apprendimento continuo.

Uno studio su tecniche avanzate per monitorare efficacemente l'uso dell'energia domestica.

Questo studio esplora come le persone capiscono se gli oggetti 3D sono uguali o diversi.

Una nuova tecnica aiuta le reti neurali a gestire spostamenti e rotazioni delle immagini.

Nuova tecnica genera modelli 3D di alta qualità da un'unica immagine in pochi secondi.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione delle immagini mediche usando dati non annotati.

Un nuovo metodo usa la tecnologia per la rilevazione precoce dei parassiti nelle palme.

ResUNetFormer migliora l'estrazione delle strade dalle immagini aeree affrontando le sfide principali.

Migliorare il riconoscimento degli oggetti per piccoli articoli negli ambienti di realtà aumentata.

Presentiamo un nuovo modello per una migliore precisione nell'analisi delle immagini iperspettrali.

Un nuovo approccio migliora il realismo nei movimenti umani 3D dai video.

Usare l'elaborazione delle immagini per identificare malattie delle piante come il cancro fogliare degli agrumi.

Nuovi metodi migliorano le risposte alle domande usando più immagini per avere intuizioni migliori.

Un nuovo metodo migliora la stabilità nell'apprendimento federato grazie a una migliore adattamento del modello.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle superfici in vetro usando il deep learning.

La ricerca unisce testo e immagini per rilevare meglio l'iperbole sui social media.

Lo studio esplora il prompt tuning per migliorare le prestazioni di segmentazione nella visione artificiale.

Esplorare l'importanza della previsione del movimento nella tecnologia delle auto a guida autonoma.

Un dataset e un metodo innovativi migliorano il riconoscimento dei personaggi nei fumetti.

Q-YOLO migliora il rilevamento degli oggetti per dispositivi con risorse limitate senza perdere precisione.

Scopri SN-Netv2, un modello che migliora l'efficienza nei compiti di visione artificiale.

LDMRes-Net offre un metodo leggero per una segmentazione accurata delle immagini retiniche.

Un nuovo approccio semplifica la modellazione CAD per migliorare l'efficienza del design.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dell'area del ginocchio nelle radiografie mediche.

La ricerca dimostra che una finestratura ottimizzata migliora l'accuratezza nelle diagnosi di radiografie toraciche.

Come le intuizioni dal cervello possono migliorare l'apprendimento dell'intelligenza artificiale.

I MARF migliorano come rappresentiamo e rendiamo forme 3D complesse in modo efficiente.

Uno sguardo a come le CNN e i ViT gestiscono l'occlusione e la selettività dei patch.

Un nuovo metodo crea modelli 3D realistici da immagini singole.

Il nuovo modello collega la comprensione del linguaggio con l'elaborazione delle immagini in modo efficace.

CFG migliora le prestazioni del modello linguistico concentrandosi sui suggerimenti degli utenti.

FlipNeRF migliora la generazione di immagini da poche immagini di addestramento usando tecniche innovative di riflessione.