Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuovo metodo migliora la classificazione delle lesioni cutanee proteggendo i dati dei pazienti.

Questo studio mette in evidenza l'importanza delle attivazioni di medio livello nei modelli di intelligenza artificiale.

I nuovi modelli migliorano la velocità e la precisione nella stima della profondità per le applicazioni AR.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'allenamento per i modelli di diffusione.

Uno sguardo al riconoscimento few-shot open-set e alle sue applicazioni.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dell'imaging CT riducendo l'esposizione a radiazioni.

Un approccio pratico per ridurre gli errori nell'IA usando Teste di Attenzione Migliorate.

Scopri come la super-risoluzione trasforma immagini di bassa qualità in visuali di alta qualità.

MFTP cambia il modo in cui le auto a guida autonoma prevedono i movimenti senza mappe dettagliate.

Un nuovo metodo accelera l'elaborazione dell'IA senza perdere precisione.

TSFormer offre un modo veloce ed efficiente per ripristinare immagini in ultra alta definizione.

Scopri come ShiftQuant e la normalizzazione L1 migliorano l'efficienza delle reti neurali.

Nuova tecnologia indossabile mira a migliorare la sicurezza per le persone non vedenti.

S Can migliora l'analisi dei video chirurgici da parte dei computer grazie a tecniche di memoria innovative.

Combinare immagini iperspettrali e few-shot learning per controlli sulla qualità dei cereali più veloci.

Un nuovo approccio aiuta le macchine a imparare da dati sconosciuti.

Scopri come il movimento delle nuvole influisce sulle previsioni dell'energia solare.

Usare il machine learning per valutare l’efficacia del feedback nella formazione chirurgica.

Scopri come le descrizioni testuali possono trasformarsi in immagini incredibili grazie alla nuova tecnologia.

Un nuovo metodo migliora le immagini CT con angoli limitati per una diagnosi migliore.

Un nuovo metodo aiuta le macchine a imparare dai loro errori in modo efficace.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della mammografia usando i descrittori BI-RADS per la rilevazione precoce del cancro.

ChannelDropBack migliora i modelli di deep learning riducendo l'overfitting durante l'allenamento.

MetricGold stima la profondità con precisione usando solo una foto.

Uno sguardo ai modelli testo-video e ai loro errori comuni.

Crea animazioni da un'unica immagine con istruzioni semplici usando Animate Anything.

Trasforma i tuoi disegni in animazioni vivaci senza sforzo con FlipSketch.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nella diagnosi dell'Alzheimer, puntando sull'intervento precoce.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione di dati sconosciuti nei modelli di deep learning.

Migliorare il rilevamento di problemi di salute nelle radiografie toraciche con un modello innovativo.

Scopri come i movimenti dello scheletro possono migliorare il riconoscimento delle azioni in diversi ambienti.

Nuove tecniche ottiche promettono soluzioni di imaging più veloci e economiche.

VL-Incertezza migliora la rilevazione delle risposte sbagliate dai modelli digitali.

Un nuovo metodo di simulazione aiuta le auto a guida autonoma a imparare in modo sicuro e realistico.

MSTA migliora l'efficienza nell'apprendimento per i robot nel riconoscere azioni dai video usando foto e testi.

Nuovo metodo migliora la precisione nella creazione di modelli 3D da immagini piatte.

Una panoramica del Visual Question Answering e delle sue sfide.

Scopri come l'inversione delle oscillazioni migliora la qualità delle immagini e la creatività.

Un nuovo approccio per migliorare la segmentazione nell'imaging medico.

D-Cube usa tecnologia intelligente per una migliore rilevazione del cancro nelle immagini mediche.