Informatica - Calcolo e linguaggio

INT-FP-QSim aiuta a migliorare le performance dei modelli di linguaggio con bassa precisione.

Combinare audio, video e testo migliora il rilevamento dell'odio.

Lo studio esamina come la prevedibilità delle parole influisce sui tempi di lettura in più lingue.

Questo studio esamina come le persone collegano i pensieri nelle chiacchierate quotidiane.

DNABERT-2 migliora l'analisi dei dati genomici grazie a tecniche di tokenizzazione avanzate.

Uno studio su come rilevare affermazioni soggettive negli articoli di notizie usando tecniche avanzate.

Questo articolo parla di come l'IA sta migliorando l'identificazione delle competenze lavorative.

Un nuovo approccio migliora le performance dei modelli linguistici usando conoscenze combinate da più compiti.

Sforzi per rilevare e affrontare il sessismo sulle piattaforme social.

La ricerca svela intuizioni su come le macchine capiscono le connessioni linguistiche implicite.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione del linguaggio dannoso usando la consapevolezza del compito.

Esaminando le sfide del RTBF nel contesto dei Grandi Modelli Linguistici.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificare i relatori durante le conversazioni.

Uno sguardo a come la generazione di testo può essere guidata dalle preferenze degli utenti.

Esaminando le discussioni online sul ruolo della paternità nella vita familiare.

ConvSumX introduce metodi migliorati per riassunti cross-lingua precisi in dialoghi e riunioni.

Uno sguardo su come identificare e correggere le informazioni false nella generazione di testi AI.

Un nuovo ambiente basato su testo aiuta le macchine a imparare compiti del mondo reale usando script.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i modelli selezionano i frame per rispondere a domande dai video.

Nuovi metodi migliorano il collegamento tra immagini e testo per una comprensione migliore.

Questo studio si concentra sulla creazione di sistemi di dialogo equi grazie alle intuizioni del machine learning.

Questo dataset contiene quasi 400 milioni di coppie di titoli simili da giornali locali.

Un modello migliora la valutazione dei saggi valutando la persuasività degli argomenti.

Valutare modelli di IA che simulano le risposte degli insegnanti per un migliore coinvolgimento degli studenti.

Un nuovo sistema semplifica la codifica delle malattie per una gestione migliore dei dati sanitari.

Un nuovo metodo migliora le capacità di traduzione dei grandi modelli linguistici.

PapagAI offre feedback automatico su saggi riflessivi per futuri insegnanti.

Esplorando tecniche di apprendimento per rinforzo per sistemi AI più sicuri.

SimpleMTOD migliora le conversazioni unendo comprensione linguistica e visiva.

Un nuovo metodo traduce il testo in codice strutturato in modo efficace per gli sviluppatori.

I modelli di linguaggio grandi possono migliorare il riconoscimento dei modelli nei robot e il processo decisionale.

Uno sguardo a come i bambini sviluppano il linguaggio attraverso interazioni chiave e emozioni.

Uno studio su come migliorare la coerenza dei fatti nei riassunti usando nuove tecniche di apprendimento.

CML-TTS permette di avere sistemi di sintesi vocale migliori in sette lingue.

Uno studio rivela delle intuizioni sulla sintesi e sul rispondere a domande nei testi biomedici.

Un nuovo metodo migliora la comprensione linguistica attraverso la trascrizione fonemica.

Un nuovo framework migliora la qualità dei risultati per i modelli linguistici in compiti aperti.

Un nuovo metodo valuta la qualità delle immagini nei modelli da testo a immagine.

Un nuovo dataset mette alla prova la capacità dell'IA di ragionare in situazioni della vita reale.

Uno studio analizza come i cambiamenti negli input influenzano le previsioni nei grandi modelli di linguaggio.