Informatica - Calcolo e linguaggio

Questo studio esplora come il feedback aiuti le macchine a imparare i compiti linguistici.

Valutare l'efficacia dei modelli non autoregressivi per la traduzione di documenti.

Questo articolo parla di un metodo per ridurre il bias negli articoli di notizie usando grafici degli eventi.

Un modello progettato per query di dati multi-tabella efficaci e output strutturati.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'identificare tipi specifici di entità.

Un nuovo metodo migliora la coerenza delle risposte nei sistemi di dialogo nonostante i cambiamenti nei dettagli del personaggio.

Esplorando come i modelli linguistici grandi imparano dagli esempi senza addestramento aggiuntivo.

Il metodo SoftMV migliora l'elaborazione multilingue con lingue a risorse limitate.

Uno sguardo critico allo stato attuale dei test di bias nell'NLP.

Un nuovo sistema migliora l'efficienza e la rilevanza dei riassunti delle riunioni focalizzati sulle domande.

Uno studio che confronta due metodi di classificazione del testo usando poca guida umana.

Un modo nuovo per verificare con precisione le affermazioni complesse nel panorama informativo di oggi.

Esplorare l'apprendimento in contesto per un editing efficace della conoscenza nei modelli linguistici.

La ricerca migliora la valutazione della qualità video usando metodi avanzati e banche dati complete.

Questo metodo migliora i modelli linguistici per aree specifiche in modo efficiente.

La ricerca mostra che i bias possono trasferirsi tra le lingue nell'analisi del sentiment.

Esaminare le sfide del bias di familiarità degli utenti nei sistemi di dialogo orientati al compito.

Sfruttare i modelli linguistici grandi per processi di verifica dei fatti più efficienti.

Uno studio rivela come il linguaggio influisca sulle rivendicazioni territoriali nelle risposte dell'IA.

Presentiamo un dataset per un migliore monitoraggio degli stati delle entità nei testi procedurali.

Uno studio su come rilevare le tecniche di propaganda nei post bilingue.

Un metodo per ridurre i modelli fuorvianti nei modelli pre-addestrati per previsioni migliori.

Un nuovo approccio per una selezione d'esempio migliore nei modelli di linguaggio.

La ricerca rivela un bias nei modelli di linguaggio verso le culture occidentali rispetto a quelle arabe.

Nuovi metodi migliorano la valutazione dei riassunti in linguaggio semplice per gli studi scientifici.

Un nuovo metodo semplifica l'estrazione dei dati da tabelle complesse usando tecniche basate su schema.

Un nuovo framework migliora la creazione di video a partire dal testo usando modelli di linguaggio grandi.

Ricerca sui progressi nel tradurre riferimenti culturali usando sistemi di traduzione automatica.

Questo studio valuta l'efficacia di ChatGPT e OpenAssistant nella classificazione dei dati dei social media.

Esamina questioni di coerenza nei modelli di linguaggio grandi e le loro implicazioni.

Esplora un nuovo metodo per riassumere documenti in diverse lingue con maggiore precisione.

Valutare le prestazioni dei modelli linguistici tra diverse demografie umane è fondamentale per un uso efficace.

Scopri come l'OIE migliora il rilevamento degli eventi da aree ricche a quelle a basse risorse.

Analizzando l'impatto della dimensione del modello e del tipo di dati sui metodi di traduzione.

Nuovo metodo per creare lessici bilingue usando lingue ad alta risorsa.

Uno studio che mette in evidenza i vantaggi delle restrizioni grammaticali nei risultati dei modelli linguistici.

Uno studio analizza i suggerimenti di jailbreak usati per aggirare le restrizioni dei modelli linguistici.

La ricerca mostra che i prompt basati sul lessico migliorano i compiti di classificazione dello stile nei modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo migliora l'estrazione di informazioni da documenti complessi tenendo conto del layout.

X-LLM integra immagini, video e discorsi nel trattamento del linguaggio.