Informatica - Calcolo e linguaggio

Scopri come i LLM possono migliorare le intuizioni dai dati tabulari strutturati in vari settori.

Questo articolo esamina l'affidabilità delle opinioni politiche nei modelli di linguaggio ampi.

Un nuovo benchmark valuta le capacità di gestione dei dati dei Grandi Modelli di Linguaggio.

Esaminando l'impatto della miscalibrazione sulla resilienza dei modelli NLP agli attacchi avversari.

Un nuovo benchmark per valutare le abilità conversazionali coreane dei modelli di linguaggio.

REAR migliora le risposte del computer dando priorità alle informazioni rilevanti per risposte migliori.

Un sistema che aiuta gli utenti a leggere il testo facilmente in AR.

Un metodo doppio per addestrare e usare i modelli di linguaggio in modo efficiente.

Gervásio punta a migliorare gli strumenti linguistici di intelligenza artificiale per i parlanti portoghesi.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle immagini da parte dei computer grazie alla comprensione del linguaggio.

Questo studio esamina se i modelli linguistici possono eguagliare le capacità previsionali umane.

Esaminare come le macchine riconoscono e rappresentano le credenze umane per migliorare il ragionamento sociale.

Nuovo metodo migliora le embeddings delle frasi usando più prompt per una maggiore precisione.

Scopri perché la tokenizzazione è fondamentale affinchè i computer possano capire il linguaggio umano.

I LLM migliorano l'accuratezza e la correzione degli errori nei sistemi di riconoscimento vocale.

Presentiamo un framework per migliorare la previsione delle azioni e le spiegazioni.

Uno sguardo a come LLaMA-2 elabora il linguaggio usando un ragionamento strutturato.

Uno studio sugli effetti del fine-tuning delle istruzioni sulle prestazioni del modello.

Il nuovo dataset DANSK migliora le prestazioni del NER danese su vari testi.

Questo articolo parla di come migliorare l'accuratezza nei modelli di linguaggio gestendo i conflitti di conoscenza.

Nuovo framework migliora il modo in cui i robot apprendono da immagini e linguaggio.

NeuroPrune riduce le dimensioni dei modelli linguistici mantenendo le prestazioni, rendendoli più veloci e accessibili.

I CLLM migliorano la velocità e l'accuratezza nella generazione del linguaggio grazie a tecniche di allenamento più affinate.

UniVS semplifica i compiti di segmentazione video usando dei prompt per migliori prestazioni e versatilità.

Questo studio esamina il bias di genere nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni in diverse lingue.

Uno sguardo a EBBS e al suo ruolo nel migliorare la qualità della traduzione.

Un nuovo approccio di insieme migliora l'analisi delle strutture di frasi complesse.

Esaminando le limitazioni dei modelli linguistici per generare definizioni di pianificazione in contesti diversi.

TV-TREES migliora il video question answering con strutture di ragionamento chiare.

Un nuovo metodo migliora la robustezza dei test dei modelli linguistici dando priorità alla novità.

Nuovi metodi mirano a valutare meglio le abilità di ragionamento nei modelli linguistici AI.

Un nuovo framework migliora il processo decisionale multi-turn per i modelli linguistici.

Un nuovo punto di riferimento per migliorare la precisione dell'ASR usando modelli di linguaggio.

Hawk e Griffin hanno stabilito un nuovo standard nell'elaborazione linguistica efficiente.

Nuovi metodi migliorano la traduzione del parlato concentrandosi sulle informazioni contestuali.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale per gli utenti che alternano tra lingue.

Un dataset di alta qualità per addestrare modelli linguistici a partire da contenuti web in inglese.

Uno studio che testa i modelli linguistici su vari problemi matematici rivela delle lacune nel ragionamento.

TEncDM migliora la qualità della generazione di testi grazie a tecniche di codifica uniche e autocondizionamento.

Scopri come la lingua cambia nel tempo e il suo impatto sulla comunicazione.