Informatica - Calcolo e linguaggio

Impara a riconoscere le fake news e a fidarti delle fonti affidabili.

Neon offre notizie e risposte in tempo reale su persone ed eventi.

I dataset RedPajama puntano a migliorare l'addestramento dei modelli linguistici attraverso trasparenza e dati di qualità.

Una chiara suddivisione dei componenti del modello linguistico e dei loro ruoli.

Due metodi migliorano i chatbot per capire meglio le esigenze degli utenti.

CUE-M combina immagini e testo per ricerche efficaci.

Scopri i modelli di linguaggio di grandi dimensioni e il loro impatto sul processamento del linguaggio.

Analizzando l'uso e l'impatto dei servizi di traduzione automatica per i parlanti Tetun.

Analizzando gli standard educativi e gli elementi di test per una migliore allineamento usando il NLP.

SlideSpawn automatizza la creazione di diapositive per presentazioni a partire da articoli di ricerca.

Il framework Uni-Mlip migliora la comprensione delle immagini e dei testi medici.

I ricercatori affrontano il bias nei modelli linguistici con un nuovo approccio.

SemiKong è un modello linguistico creato per le sfide uniche dell'industria dei semiconduttori.

AEN offre una classificazione del testo efficiente con basse richieste di elaborazione.

Confrontando le abilità di traduzione di GPT-4 con quelle di esperti umani in diverse lingue.

Un nuovo framework per valutare i modelli linguistici in mezzo alle ambiguità dei compiti.

Uno sguardo più da vicino al pregiudizio di genere nei grandi modelli di linguaggio e le sue implicazioni.

Un sistema progettato per dare risposte veloci su Pittsburgh e CMU.

Un nuovo modello analizza i social media per identificare lo stress delle minoranze LGBTQ+.

Scopri come AnchorAttention migliora l'efficienza nel gestire testi lunghi con i modelli di linguaggio.

AdaptAgent aiuta gli agenti web a imparare compiti con meno dimostrazioni.

Presentiamo CAALM-TC, un metodo che migliora la classificazione dei testi usando modelli linguistici.

L'IA sta ora entrando nel mondo della poesia, specialmente nelle forme tradizionali cinesi.

Uno sguardo più da vicino a come il decoding speculativo migliora le prestazioni dei modelli di linguaggio.

Insegnare all'AI a prendersela calma porta a un ragionamento migliore in matematica.

Valutare l'efficacia dei modelli linguistici nei compiti di coding con nuovi benchmark.

BiomedCoOp aiuta le macchine a imparare da meno immagini mediche per diagnosi migliori.

AbilityLens standardizza la valutazione per modelli di linguaggio multimodali di grandi dimensioni.

Un nuovo metodo migliora la narrazione nei visual novel usando l'IA.

Uno sguardo a come i metodi di pooling influenzano BERT e GPT nell'analisi del sentiment.

I ricercatori creano strumenti per migliorare la comprensione dell'IA della lingua ucraina.

Questo articolo parla di metodi efficaci per controllare le conoscenze nei sistemi RAG.

Uno sguardo ai problemi dei grafi e come le classi limite aiutano a semplificarli.

Scopri come l'augmentazione dei dati può migliorare i modelli NER in domini a bassa risorsa.

Una panoramica su come la dimensione del modello e i dati influenzano l'apprendimento nelle reti neurali profonde.

Sforzi per migliorare i LLM per le lingue con pochi dati di addestramento.

Usare modelli piccoli può far risparmiare energia nel riassumere i rapporti sul clima in modo efficace.

Capire come i grafi della conoscenza possono ridurre le informazioni false nelle risposte dell'IA.

La ricerca mostra che domande strane possono migliorare l'addestramento dei modelli di linguaggio.

I compiti di NLI sono ancora rilevanti per testare i modelli di linguaggio grandi?