Informatica - Calcolo e linguaggio

Scopri come i modelli linguistici possono migliorare la nostra comprensione della qualità degli argomenti.

ChapTER combina contesto storico e conoscenza testuale per migliorare le prestazioni di TKGR.

Questo studio affronta le sfide nel catturare termini medici precisi da audio rumoroso.

Uno studio sulle tecniche usate per bypassare le misure di sicurezza nei modelli di linguaggio AI.

Sforzi per migliorare le rappresentazioni delle frasi per gestire meglio il linguaggio informale.

Combinare l'inferenza del linguaggio naturale e i concetti di embedding migliora la copertura delle conoscenze mancanti nelle ontologie.

Questo studio valuta i suoni rispetto alle parole nella ricostruzione degli alberi genealogici delle lingue.

Lo studio confronta sistemi basati su regole e modelli linguistici per estrarre dati di supporto sociale.

Presentiamo TABDet, un nuovo metodo per rilevare attacchi backdoor in vari compiti NLP.

Un modello linguistico potente per applicazioni diverse in più lingue.

Esaminare metodi di contro-discorso efficaci per combattere l'odio sui social media.

Quest'articolo esplora come gli elementi testuali influenzano i compiti di classificazione nel NLP.

Uno studio su come la conoscenza pregressa influisce sulla capacità dei LLM di riconoscere le emozioni.

Nuovi metodi migliorano la generazione di testi concentrandosi su citazioni concise e rilevanti.

Questo studio confronta i metodi SES per una lemmatizzazione migliorata in diverse lingue.

Un nuovo modo per mescolare i dati per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici.

Collegare le previsioni legali ai precedenti migliora la trasparenza e l'usabilità.

Un nuovo metodo mostra che l'apprendimento variazionale può eccellere nell'addestrare modelli complessi.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per migliorare il recupero delle frasi nel trattamento del linguaggio.

Uno sguardo alle cause e alla rilevazione delle imprecisioni nelle decisioni dell'IA.

Un approccio fresco per migliorare la lettura automatica di documenti complessi.

Reborn offre soluzioni innovative per il riconoscimento automatico della voce senza dati etichettati.

Un framework per generare repository di codice usando requisiti di linguaggio semplici.

Nuovi metodi migliorano l'identificazione delle interazioni proteiche nella letteratura scientifica.

Un metodo per migliorare la comprensione delle macchine attraverso embedding multifaccettati.

Un nuovo metodo migliora la generazione del codice sfruttando il contesto specifico del progetto e il feedback del compilatore.

Esplorare tecniche per supportare le lingue a basso contenuto di risorse usando l'apprendimento in contesto.

Un nuovo strumento aiuta gli utenti a modificare i suoni facilmente attraverso semplici istruzioni testuali.

Esaminare come l'IA può generare risposte supportive ed empatiche.

Il metodo DTV migliora l'affidabilità delle risposte dei modelli linguistici di grandi dimensioni nei problemi di matematica.

Esplorare l'impatto dei modelli linguistici sull'apprendimento e l'insegnamento degli studenti.

Lo studio svela i fattori chiave che influenzano l'efficacia della retrotraduzione.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dei modelli linguistici dei termini medici.

Esaminare i pregiudizi nella previsione del prossimo token e il loro impatto sulle prestazioni del modello.

Esplora i punti di forza e di debolezza delle RNN e dei Transformers nell'elaborazione del linguaggio naturale.

Questo articolo parla di metodi per ridurre gli errori nei modelli linguistici.

Il dataset ChroniclingAmericaQA migliora il question answering usando testi di giornali storici.

ArabicaQA migliora il sistema di domande e risposte in arabo con un dataset su larga scala.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità nel trovare connessioni all'interno dei modelli linguistici.

Questo articolo parla di quanto siano efficaci le domande a scelta multipla nel testare i LLM rispetto alle domande a risposta lunga.