Informatica - Calcolo e linguaggio

Un nuovo modello migliora il rilevamento di clip audio false attraverso l'analisi stereo.

Esaminando modelli linguistici che prevedono senza significati fissi.

Nuovi metodi migliorano l'analisi del sentiment usando modelli linguistici più piccoli in modo efficace.

Un nuovo approccio migliora i meccanismi di attenzione nella classificazione del testo usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Uno sguardo ai metodi e alle risorse per semplificare testi multilingue.

BookGPT usa l'IA per consigliare libri in base alle preferenze e alle valutazioni degli utenti.

Questo articolo esamina le sfide e le soluzioni nei metodi di valutazione dell'inflessione morfologica.

Scopri come unire testi sovrapposti per una comprensione più chiara.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i grafi della conoscenza vengono completati usando suggerimenti automatizzati.

Nuovi metodi proteggono le informazioni sensibili nei prompt per i modelli di linguaggio.

Questo studio analizza come i cambiamenti di testo confondono i modelli NLP ma rimangono chiari per gli esseri umani.

Uno studio su come i dati di addestramento diversificati migliorano il trasferimento dello stile del testo.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo modello per migliorare le traduzioni dal linguaggio naturale alla logica formale.

Un nuovo sistema aiuta i professionisti legali a gestire i casi di rifugiati in modo efficiente.

Questo studio esamina come i LLM abbiano difficoltà con gli scambi di identificatori nel codice Python.

Esplorando nuovi metodi per migliorare le previsioni dei modelli di linguaggio mascherati.

Utilizzare i LLM per personalizzare le raccomandazioni in base agli interessi a lungo termine degli utenti.

Un nuovo approccio migliora l'NER usando il few-shot learning e grandi modelli linguistici.

Uno studio rivela somiglianze nei pregiudizi di genere tra modelli linguistici e decisioni umane.

Questa ricerca analizza i sentimenti nelle lingue in pericolo usando risorse di lingue più grandi.

Questo articolo esplora il bias sociale nel codice generato da strumenti recenti.

Nuovi metodi migliorano la selezione delle risposte nei sistemi di domanda-risposta sfruttando il contesto.

I ricercatori sviluppano metodi per chiarire come funzionano i modelli linguistici complessi.

Nuove tecniche migliorano le performance dei sistemi di QA basati su generazione usando valutazioni automatiche.

Gorilla migliora la capacità degli LLM di generare chiamate API accurate per avere prestazioni migliori.

Un metodo per imparare dall'intera struttura dei database relazionali, migliorando la rappresentazione dei dati.

Un metodo migliora come gli assistenti vocali riconoscono parole poco comuni usando il contesto.

Questo studio verifica come i modelli linguistici gestiscono il ragionamento deduttivo in scenari complessi.

Presentiamo un metodo che riduce l'uso della memoria nei modelli transformer mantenendo le prestazioni.

Esaminando metodi per migliorare il ragionamento e l'elaborazione del contesto nei modelli linguistici.

Nuovo metodo mette in collegamento modelli linguistici con motori di ricerca per una precisione migliorata.

Questo studio esplora la generazione automatica di sintesi di dimissione usando i dati EHR.

APT offre un approccio flessibile per migliorare le prestazioni del modello linguistico.

HiTIN offre un metodo efficiente per organizzare i testi in categorie con prestazioni migliorate.

I ricercatori sviluppano modelli per capire dialoghi complessi tra più parti usando dati non etichettati.

Usare l'IA per creare presentazioni personali coinvolgenti dalle attività sui social media.

Investigando come la struttura delle parole influisce sulla comprensione con frasi modificate.

Questo studio analizza le modifiche al vocabolario per migliorare l'accuratezza delle query SPARQL.

Un nuovo set di dati aiuta i modelli a generare espressioni di riferimento dalle immagini.

Un nuovo metodo migliora la retention delle conoscenze nei modelli linguistici attraverso il weighting dell'importanza.