Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuovo metodo aiuta i robot a muoversi su superfici trasparenti usando suoni e vista.

Nuovi modelli migliorano la creazione di video garantendo la privacy, soprattutto nel settore sanitario.

Un nuovo strumento semplifica la creazione di modelli CAD per tutti gli utenti.

SaSR-Net collega suoni e immagini per rispondere con precisione a domande sui video.

Crea immagini 3D straordinarie da solo un paio di foto senza sforzo.

VideoGLaMM migliora la comprensione dei video grazie a connessioni visive e testuali dettagliate.

Nuovi strumenti AI mirano ad aiutare nell'identificazione delle lesioni del mediastino anteriore nelle TAC.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione delle parti degli edifici per una pianificazione urbana più intelligente.

Un nuovo framework migliora le previsioni e le stime di incertezza nell'analisi dei dati geografici.

Un metodo che migliora le immagini dentali riducendo l'esposizione ai raggi X.

Scopri come la tecnologia RF trasforma la creazione di immagini e video.

Questo articolo parla di un framework per migliorare la chiarezza delle immagini in movimento.

Una panoramica della fattorizzazione delle matrici e della sua importanza nell'analisi dei dati.

Una nuova tecnica migliora le immagini satellitari a bassa risoluzione per una maggiore chiarezza e dettaglio.

Scopri come i robot come Alice e Bob lavorano insieme in modo efficace.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nell'imaging dei vasi epatici per interventi più sicuri.

Un nuovo metodo, ICH-SCNet, migliora il rilevamento e il trattamento delle emorragie cerebrali.

pcaGAN offre soluzioni innovative per migliorare il recupero delle immagini da dati rumorosi.

SEE-ME migliora la stima della posa considerando le interazioni umane negli spazi virtuali.

Un nuovo metodo permette ai computer di trovare linee nelle immagini con meno etichette.

Le nuove tecnologie migliorano la diagnosi e il trattamento delle emorragie intracraniche.

Scopri come la fusione di immagini multi-modale migliora le informazioni visive.

Nuovi metodi stanno migliorando la diagnosi delle condizioni dei muscoli oculari.

Una nuova macchina stima la dolcezza e l'acidità dell'uva senza spremere.

Gli scienziati usano strumenti avanzati per seguire e analizzare i percorsi degli asteroidi per proteggere la Terra.

L'apprendimento federato migliora le immagini mediche proteggendo la privacy dei pazienti.

CFPNet migliora il rilevamento della profondità per avere informazioni visive migliori in diverse applicazioni.

Questo studio esamina i modelli di intelligenza artificiale che migliorano le ispezioni con i droni per la sicurezza dei ponti.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nella stima della posa 3D per le macchine.

I ricercatori usano le onde sonore per stimare le posizioni umane senza telecamere.

Un sistema che permette a chiunque di creare spazi 3D facilmente.

I ricercatori studiano le abilità di ragionamento spaziale dei Grandi Modelli Multimodali.

Esplorando come le immagini generate dall'AI evocano emozioni e svelano negatività.

LLaVA migliora il Visual Question Answering mescolando la potenza locale del dispositivo con il processamento cloud.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento delle immagini nonostante il rumore delle etichette.

Esplora i ruoli fondamentali dei microbici nell'ecologia, nella salute e nell'industria.

Utilizzare l'apprendimento multimodale per la diagnosi precoce delle malattie cardiache.

Assicurati che il tuo paper di ricerca sul machine learning sia ben preparato con questa utile lista di controllo.

Usare il machine learning per migliorare la diagnosi dell'autismo, soprattutto per le ragazze che spesso vengono trascurate.

Usare l'apprendimento a curriculum per migliorare la segmentazione delle vie aeree nelle scansioni polmonari.