Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

I ricercatori collegano le reazioni ai video con i segnali cerebrali usando tecniche di modellazione avanzate.

Questa ricerca migliora la mappatura e il posizionamento dei robot usando tecniche di deep learning.

Un nuovo modello migliora la classificazione dei sottotipi di cancro ai polmoni usando immagini TC e patologiche.

Stanno emergendo metodi innovativi per la segmentazione degli oggetti a partire da descrizioni testuali.

Questo metodo semplifica la cattura dei movimenti corporei 3D con una sola camera e degli specchi.

AIDI offre un editing delle immagini più veloce e preciso con un'innovativa guida.

Scopri l'importanza e le sfide nel rilevare oggetti piccoli in diverse applicazioni.

Un nuovo metodo per la segmentazione degli oggetti usando i prior di forma sembra promettente in scenari con dati limitati.

Viene presentato un approccio nuovo per le metriche di valutazione della segmentazione delle istanze.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche con dati limitati.

Un nuovo metodo aumenta l'accuratezza e la fiducia nella diagnosi delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora la qualità dei video dalle fotocamere sotto il display.

MADAug migliora l'augmentazione dei dati adattando le tecniche alle necessità del modello durante l'addestramento.

ABC123 introduce un conteggio efficiente di vari oggetti senza esempi precedenti.

Trasformare i gesti per agenti virtuali mantenendo il significato.

FreeMan offre dati diversi sul movimento umano in situazioni reali.

La ricerca si concentra su modelli di intelligenza artificiale per migliorare la rilevazione del cancro alla prostata e fornire livelli di fiducia.

VAPORS migliora il servizio di alimentazione dei robot combinando pianificazione e azioni specializzate per una migliore assistenza ai pasti.

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità dei modelli AV ai cambiamenti di punto di vista della telecamera.

Un nuovo approccio che utilizza nuvole di punti migliora l'efficienza nella progettazione di impianti cranici.

Questo studio analizza come le persone si riferiscono alle immagini durante le conversazioni usando un gioco unico.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione delle esplosioni nei contenuti creati dagli utenti.

ReachBot usa metodi avanzati per trovare fessure per arrampicare in ambienti difficili.

LeTracker migliora il tracciamento degli oggetti nei video per diverse situazioni.

Uno studio su come le RNN apprendono e adattano le loro classificazioni degli oggetti.

Questo studio analizza come migliorare la classificazione delle immagini mediche nonostante gli errori di etichettatura.

MaskRenderer offre una novità nella riproduzione realistica dei volti usando pochi input.

Modelli snelliti possono migliorare i risultati sanitari usando il machine learning.

Nuovo metodo migliora il rilevamento delle azioni tra umani e oggetti senza bisogno di etichettature estese.

Utilizzare il deep learning per rilevare danni su antiche stele per la preservazione.

Un nuovo modello aiuta i robot a muoversi meglio negli spazi interni capendo come sono disposte le stanze.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento delle azioni umane attraverso la fusione di dati multimodali.

SC-NeRF migliora il rendering di scene esterne usando immagini limitate.

SDLFormer unisce tecniche avanzate per una migliore qualità delle immagini MRI e elaborazione più veloce.

Un nuovo metodo prevede l'età del cervello a livello di voxel per ottenere informazioni migliori.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni di prodotto usando sia informazioni visive che testuali.

Un nuovo metodo sfrutta le immagini a livello stradale per creare mappe dei tipi di coltivazione in modo efficiente.

Scopri gli ultimi sviluppi nella stima della profondità e nelle capacità di imaging.

Il dataset CitDet aiuta gli agricoltori a rilevare e stimare i raccolti di agrumi colpiti da HLB.

Il framework rileva oggetti condivisi importanti nelle immagini senza alcun addestramento preliminare.