Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Il dataset Slovo migliora gli sforzi per il riconoscimento della lingua dei segni nella comunità russa.

Un metodo per ridurre i modelli fuorvianti nei modelli pre-addestrati per previsioni migliori.

L'apprendimento federato migliora la precisione nella diagnosi del cancro al seno grazie a un recupero delle immagini più efficace.

Un nuovo framework migliora la creazione di video a partire dal testo usando modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo metodo per integrare vari tipi di dati medici per un'analisi migliore.

Un nuovo codec migliora la qualità video durante la perdita di pacchetti nelle videoconferenze.

Questo studio migliora la comprensione delle scene 3D usando modelli fondamentali senza bisogno di set di dati enormi.

CLIP4STR migliora il riconoscimento del testo nelle immagini usando modelli linguistici visivi.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento degli oggetti usando dati etichettati e non etichettati.

Uno studio rivela cambiamenti chiave nelle reti cerebrali legate all'Alzheimer.

X-LLM integra immagini, video e discorsi nel trattamento del linguaggio.

SynthMix migliora l'analisi delle immagini mediche grazie a tecniche di mix-up innovative.

Questo articolo esplora come i dati di addestramento influenzano la generazione di immagini dai modelli da testo a immagine.

OLSS offre un metodo più veloce per creare immagini di alta qualità usando modelli di diffusione.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei sistemi radar di classificare il rumore del mare e della terra.

Un nuovo metodo nell'apprendimento continuo migliora le prestazioni nei compiti e riduce il dimenticare.

Uno studio mostra come la posizione degli oggetti influisce sulle prestazioni del modello in scenari di guida.

Questo articolo fa il punto sulla situazione attuale della tecnologia di generazione di immagini a partire da testo.

Spider GAN migliora l'addestramento dei GAN usando input di immagini strutturate per risultati migliori.

La ricerca punta a migliorare la previsione del successo delle cellule staminali pluripotenti indotte.

Ricerca sull'uso di PCA e ICA per migliorare le regolazioni delle immagini nei GAN.

La qualità del parabrezza influisce sulle prestazioni dell'AI nelle auto, servono nuovi metodi di misurazione.

Scopri come il few-shot learning migliora l'imaging medico con pochi dati.

Esplorare l'impatto del pregiudizio di genere sulla visibilità delle donne nello sport.

Questo strumento crea immagini e etichette realistiche di tessuti per il cancro colorettale per analisi.

Una nuova tecnica unisce scansioni 3D per creare avatar umani flessibili.

I Masked Autoencoders Siamese migliorano il tracciamento e la segmentazione degli oggetti nell'analisi video.

Un nuovo metodo per migliorare il design delle ricompense nell'apprendimento per rinforzo usando segnali video.

Usare più modelli nel dibattito aumenta l'accuratezza e il ragionamento nell'elaborazione del linguaggio.

Una nuova rete neurale migliora l'accuratezza nel rilevare crepe nel cemento.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione integrando le informazioni di profondità senza dati di origine.

Nuovo metodo migliora la capacità dei robot di seguire istruzioni in spazi reali.

Un nuovo modello che migliora la comprensione dei documenti analizzando insieme testo e immagini.

Un metodo self-supervised per la previsione del movimento usando solo nuvole di punti non etichettate.

Esaminare i pregiudizi negli algoritmi AI che influenzano le diagnosi mediche per popolazioni diverse.

Tecniche per migliorare le performance del modello in condizioni di immagine diverse.

Valutare come i modelli di linguaggio comprendono concetti visivi e corporei.

Sparse4Dv2 migliora i sistemi di auto a guida autonoma aumentando la comprensione dell'ambiente.

Analizzando il ruolo delle simulazioni nella sicurezza dei veicoli autonomi e i loro limiti.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dell'allenamento e le prestazioni del modello usando la perdita IKL.