Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Questo studio adatta modelli esistenti per migliorare il rilevamento di oggetti a infrarossi.

La ricerca esamina come gli esseri umani confrontano le immagini usando modelli di deep learning.

Un nuovo metodo basato su grafi migliora la scheletizzazione per l'analisi delle forme anatomiche.

Un nuovo programma migliora l'analisi delle immagini del cuore, aiutando nella rilevazione delle malattie.

Una nuova tecnica migliora la comprensione delle disposizioni delle fibre cerebrali nei neonati.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei video ottimizzando la selezione dei fotogrammi.

Un nuovo sistema migliora la rilevazione precoce del cancro ai polmoni identificando i noduli nelle TC.

Un metodo strutturato per etichettare immagini e dati con precisione usando il modello sigma flow.

Un nuovo approccio facilita agli artisti la simulazione della crescita fungina.

Nuovi metodi migliorano la gestione dei dati 3D mantenendo alta la qualità.

PdfTable semplifica l'estrazione di tabelle dai PDF, superando i limiti degli strumenti esistenti.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche usando l'apprendimento semi-supervisionato.

L'IA promette un modo più obiettivo di valutare i livelli di dolore nei pazienti.

Presentiamo PIP, uno strumento per rilevare attacchi avversari nei LVLM.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'allineamento delle nuvole di punti in situazioni difficili.

Un nuovo dataset punta a combattere il linguaggio tossico nei video cinesi.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione degli oggetti nelle immagini attraverso un'integrazione visiva e testuale personalizzata.

Combinare i dati del radar e della telecamera migliora le prestazioni della tecnologia delle auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora la velocità delle reti neurali a picchi.

Nuovo metodo punta a migliorare l'accuratezza nella classificazione delle malattie della pelle per tutti i tipi di pelle.

Esaminando l'impatto della compressione neurale sull'integrità e sulla precisione delle immagini.

Un nuovo metodo affronta la diversità e la qualità nelle immagini generate.

Nuovo metodo migliora la chiarezza delle scansioni PET a bassa dose usando deep learning e risonanza magnetica.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle strade usando fonti di dati diverse.

Un nuovo approccio migliora la patologia digitale garantendo al contempo la privacy dei pazienti.

Nuovi metodi migliorano la stima della profondità usando immagini singole grazie a un'ottimizzazione dei dati aumentati.

Nuovo metodo migliora la qualità delle nuvole di punti con funzioni di perdita pesate.

RPP migliora l'adattamento e la generalizzazione nei modelli Vision-Language usando prompt raffinati.

Esplorando metodi per migliorare la qualità delle immagini influenzate dalla turbolenza atmosferica.

Combinare immagini RGB e dati degli eventi migliora la chiarezza nelle ricostruzioni 3D.

DiffusionPen genera testo scritto a mano realistico catturando stili di scrittura unici.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione 3D dai video endoscopici per applicazioni chirurgiche.

Questo metodo migliora i dataset di addestramento per una migliore performance nella segmentazione delle immagini.

Un nuovo metodo per migliorare la ricreazione di scene 3D dalle immagini con meno errori.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della pianificazione del movimento dei robot usando simulazioni e dati di esperti.

Un nuovo framework permette scenari di traffico realistici per testare le auto a guida autonoma.

Lo studio confronta le abilità umane e quelle dell'IA nel riconoscere forme 3D da angolazioni diverse.

Un modo nuovo per migliorare le scene 3D con la fisica.

Esaminare come i modelli di visione artificiale possono allinearsi con la comprensione visiva umana.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nei dialoghi grazie a espressioni riferite efficaci.