Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Combinare punti e linee migliora l'accuratezza nel valutare le relazioni tra le immagini.

Presentiamo Q-REG, un metodo che ottimizza la registrazione delle nuvole di punti 3D attraverso un allenamento end-to-end.

Nuovo metodo migliora le prestazioni dell'IA nella comprensione e nel captioning delle immagini.

Nuovo framework migliora l'interazione dei robot tramite comandi in linguaggio naturale e contesto.

Nuovi metodi migliorano le performance del VideoQA usando pochissimi dati per il training.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dello stoccaggio e della trasmissione dei dati senza perdere qualità.

Questo lavoro parla dei miglioramenti nell'allineamento delle nuvole di punti usando metodi di trasporto ottimale.

Generare impronte digitali sintetiche realistiche per migliorare le indagini forensi.

Un framework di apprendimento semi-supervisionato migliora la segmentazione delle immagini mediche con dati etichettati limitati.

STRPCA migliora la sottrazione dello sfondo per una migliore rilevazione degli oggetti nei video.

Un metodo che segmenta i tumori cerebrali usando vari scan MRI, anche se alcuni mancano.

Scopri come il framework JAM unisce testo e immagini per migliorare la creazione di contenuti.

Un nuovo metodo per creare immagini velocemente basate sulle posizioni delle fotocamere in spazi reali.

Nuovo dataset e metodo migliorano la precisione e l'efficienza del parsing delle facciate.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dell'IA combinando dati da video e testo.

Combinare modelli di linguaggio e visione migliora la risposta a domande su immagini senza bisogno di un allenamento intensivo.

Uno studio mostra che l'apprendimento contrastivo supervisionato migliora le prestazioni del modello su diversi dataset.

Combinare radar e telecamere migliora la consapevolezza dell'ambiente veicolare e la sicurezza.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei dati nella ricostruzione del segnale.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per migliorare il clustering nel self-supervised learning.

Scopri nuove tecniche che migliorano l'orientamento della fotocamera nella ricostruzione di scene 3D.

Nuove tecniche migliorano la chiarezza e la precisione delle immagini PET usando modelli generativi.

Questo studio sfrutta immagini aeree e machine learning per valutare le condizioni socioeconomiche.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle immagini adattandosi in modo unico alle trasformazioni.

Presentiamo MetaCLIP per una migliore raccolta di dati immagine-testo.

RealFill riempie le parti mancanti delle immagini usando foto di riferimento per risultati genuini.

Esplora come il Gaussian Splatting trasforma il testo in modelli 3D realistici.

Un nuovo sistema consente ai robot di anticipare le azioni umane per un'assistenza migliore.

CCEdit semplifica il montaggio video separando il controllo della struttura e dell'aspetto.

Un nuovo approccio migliora i modelli di diffusione per una generazione di dati migliore e più veloce.

Un nuovo framework identifica e rimuove campioni di dati difettosi nei sistemi di intelligenza artificiale.

Nuovi metodi migliorano la ricostruzione dei dati attraverso approcci innovativi di recupero dei tensori.

Model2Scene usa modelli CAD e linguaggio per migliorare l'apprendimento delle scene 3D.

Un nuovo metodo combina le immagini mediche per una diagnosi migliore dei pazienti.

I DDBM migliorano la modellazione generativa per compiti di traduzione dati efficaci.

ONNXExplainer offre spiegazioni rapide per le reti neurali, migliorando la trasparenza nell'IA.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei difetti nell'imaging industriale.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini grazie all'ottimizzazione e a una riduzione avanzata del rumore.

Un sistema per aiutare Pepper a capire e usare la Lingua dei Segni Americana.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le auto a guida autonoma rilevano gli oggetti usando il LiDAR.