Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Combinare dati testuali e visivi migliora le performance nel few-shot learning.

Esplorando le sfide e i progressi nel rilevare immagini artificiali mentre la tecnologia avanza.

Metodi migliorati per il rilevamento dei confini migliorano il modeling CAD dai scan 3D.

Un nuovo modello migliora la compressione delle immagini senza perdere qualità.

Questo studio punta a migliorare i modelli di generazione di immagini riducendo le caratteristiche anomale.

Un nuovo metodo accelera la creazione di avatar 3D per teste realistici.

Uno studio rivela che il bias contestuale influisce sulle prestazioni di rilevamento degli oggetti in diversi ambienti.

Nuovi metodi migliorano il realismo dei riflessi nello specchio nelle immagini generate al computer.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento dei robot combinando istruzioni linguistiche dettagliate con i dati.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza delle immagini del fondo oculare per una diagnosi migliore.

EQ-CBM migliora la comprensione dell'AI grazie a una codifica dei concetti migliore e a maggiore flessibilità.

Un nuovo framework migliora le prestazioni di CLIP con tecniche di potatura dei token davvero efficaci.

Un nuovo metodo migliora il rinnovamento urbano combinando tecnologia e feedback della comunità.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del tracciamento in scene in movimento rapido usando tecnologia basata su eventi.

Questa ricerca punta a migliorare gli strumenti di prova virtuale per gioielli e orologi.

Un nuovo metodo migliora come i robot afferrano e tengono gli oggetti in modo efficace.

Video-XL gestisce alla grande video lunghi, aumentando precisione e prestazioni.

Il framework PACU migliora i VLLM affinando i prompt e utilizzando le didascalie delle immagini.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella lettura dei testi da immagini sfocate.

Esplorando un nuovo dataset per la registrazione di nuvole di punti non rigide.

La radiomica della risonanza magnetica migliora la diagnosi del glioblastoma attraverso la previsione dei marker genetici.

Un nuovo metodo per proteggere i diritti individuali dall'uso improprio delle immagini nelle animazioni.

La ricerca si concentra su descrizioni delle immagini migliori e tecniche di manipolazione robotica.

Nuovi metodi migliorano le previsioni della distanza RNA usando tecniche avanzate di machine learning.

Un nuovo approccio migliora il video question answering grazie al riconoscimento del testo nelle scene.

Questo articolo parla di DilateQuant per migliorare la velocità e l'accuratezza dei modelli di diffusione.

Bilanciare privacy e prestazioni nell'IA attraverso tecniche innovative di dimenticamento.

EVA unisce segnali audio e visivi per una migliore precisione nel riconoscimento vocale.

PPNG offre un modo compatto per catturare e condividere visivi 3D facilmente.

Nuovi set di dati e modelli migliorano il rilevamento di parassiti e malattie negli alberi e nei raccolti.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'identificare i vasi sanguigni nelle immagini mediche.

Questo articolo parla dell'efficacia della Struttura da Movimento per un modello 3D preciso.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot esplorano spazi interni strutturati.

Un modello automatizzato migliora la creazione di referti patologici multi-organo.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione dei vasi epatici nell'imaging medico.

Un nuovo metodo accelera i modelli di diffusione mantenendo la qualità dell'immagine.

Un nuovo approccio combina LiDAR e telecamere per una migliore precisione di rilevamento.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento della posizione degli oggetti in aree urbane densamente popolate.

Questo studio esamina come la gente distingue tra volti reali e volti generati dall'IA.

Llama-AVSR unisce audio e input visivi per migliorare l'accuratezza del riconoscimento vocale.