Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuovo sistema migliora il rilevamento degli oggetti nei veicoli autonomi in condizioni difficili.

DynaShare adatta la condivisione dei modelli per migliorare le prestazioni in più compiti.

Sviluppare modelli di intelligenza artificiale interpretabili per un'analisi accurata delle immagini mediche.

Migliorare i metodi di segmentazione dei polipi può aumentare la rilevazione precoce del cancro del colon.

i-SRN migliora la stima della posa per i robot utilizzando rappresentazioni implicite e rendering neurale.

Una tecnica per identificare l'affidabilità nella ricostruzione della mesh del corpo umano.

VoxDet migliora il riconoscimento degli oggetti usando modelli 3D per affrontare scene complesse.

Un nuovo approccio combina la scienza del cervello e l'apprendimento automatico per la ricostruzione delle immagini.

GRAtt migliora l'efficienza del tracciamento in compiti di segmentazione video difficili.

Un metodo migliora il contorno delle immagini mediche per una diagnosi migliore.

Nuovi metodi nella distillazione della conoscenza migliorano l'efficienza dell'addestramento dei modelli.

Maskomaly rileva anomalie nelle immagini senza esempi precedenti.

Questo studio migliora un metodo classico per rilevare linee nelle immagini di documenti.

PlaNeRF migliora la modellazione 3D da immagini 2D, migliorando la geometria e la qualità dell'immagine.

Nuovi modelli migliorano l'archiviazione e la condivisione dei dati per l'imaging iperspettrale.

Nuovi metodi migliorano la capacità dei modelli di machine learning di gestire dati non visti.

Un modello unico migliora l'efficienza nella generazione di referti radiologici per diverse parti del corpo.

Uno studio mostra il potenziale del deep learning nel prevedere le caratteristiche dei pazienti dalle immagini laringee.

Questo documento analizza i pericoli di fare affidamento su dati generati per l'addestramento dei modelli linguistici.

Introducendo un metodo modulare per rispondere a domande visive senza alcun esempio.

Un nuovo metodo punta a migliorare la precisione nella localizzazione degli oggetti nell'analisi video.

Questo metodo migliora come i computer collegano le immagini con le didascalie.

Un framework pensato per migliorare la valutazione della qualità dei video migliorati.

Scopri come FPAD protegge l'autenticazione delle impronte digitali da attacchi falsi.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini usando dati ad alta risoluzione limitati.

Migliorare le metriche per valutare i metodi di deblurring usando un nuovo dataset.

Esaminando come i dati delle immagini possano migliorare le previsioni sul comportamento dei pedoni.

Esplorando miglioramenti nei sistemi di dialogo AI usando vari tipi di input.

GMSF offre un modo nuovo di stimare il movimento nello spazio 3D.

Nuovi metodi migliorano la ricostruzione 3D di superfici riflettenti utilizzando tecniche di rendering neurale.

Nuovi modelli migliorano la rilevazione dell'osteosarcoma nelle immagini mediche.

La ricerca mostra come la Distillazione della Conoscenza possa migliorare il rilevamento di artefatti nei campioni di tessuto.

CS-TRD semplifica la rilevazione degli anelli degli alberi nelle immagini di sezioni trasversali complete.

Quest'articolo esplora l'importanza della componente di query nei modelli transformer.

Un nuovo modello migliora la generazione di dati da più tipi di input.

Valutare strategie per gestire output inappropriati dai modelli di generazione di immagini.

Usare l'IA per identificare le uova di lumaca rosa invasive per una gestione migliore.

Nuove tecniche per classificare i meme e identificare contenuti dannosi.

Questo articolo esplora le sfide e i metodi per capire meglio le pubblicità visive.

T2FNorm migliora la capacità delle reti neurali di rilevare dati sconosciuti.