Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Indagine sui problemi del dataset che influenzano l'accuratezza della classificazione delle immagini tessutali.

Un nuovo metodo migliora la selezione e l'arricchimento dei dati per i sistemi autonomi.

GCC-UNet migliora la segmentazione dei vasi retinici per una diagnosi delle malattie più precisa.

Un nuovo metodo migliora la fotografia separando i componenti dell'immagine per un editing migliore.

Un nuovo metodo per segmentare le immagini senza dover fare affidamento su classi predefinite.

Un nuovo metodo di allenamento migliora le abilità di parkour dei robot in modo sicuro ed efficiente.

Questo articolo esamina nuovi approcci per migliorare i LLM utilizzando funzioni di perdita dalla visione artificiale.

MaPPER offre un nuovo metodo per comprendere in modo efficiente le immagini e il testo.

Nuovi metodi migliorano le valutazioni dell'autismo usando analisi video, audio e testo.

La ricerca valuta quanto bene la tecnologia interpreta le immagini satiriche.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento del testo concentrandosi sui singoli caratteri.

Nuovi modelli migliorano il rilevamento dei confini usando le immagini di Sentinel-2 e Sentinel-1, anche con le nuvole.

Questo studio analizza le performance dei KAN nel learning continuo usando il dataset MNIST.

FullAnno migliora le annotazioni delle immagini per un migliore addestramento dei modelli multimodali.

I ricercatori hanno sviluppato un modello universale per il recupero efficiente delle immagini in diverse categorie.

Un nuovo metodo migliora la ricerca di persone nelle immagini usando indizi testuali.

Un nuovo sistema genera movimenti corporei realistici usando un solo dispositivo montato sulla testa.

Una nuova tecnica migliora la precisione e l'efficienza nella creazione di mesh 3D.

Le tecniche di intelligenza artificiale migliorano l'identificazione dei calcoli renali grazie alla generazione di immagini sintetiche.

Un nuovo approccio migliora l'analisi delle immagini utilizzando il tensore di struttura e i filtri ad anello.

Una nuova tecnica migliora la precisione del tracciamento delle mani sugli schermi touch capacitivo per la collaborazione a distanza.

Nuovo modello migliora la creazione di immagini da descrizioni testuali.

SLaVA-CXR migliora la generazione dei referti delle radiografie toraciche per una maggiore efficienza clinica.

Due modelli prevedono i livelli delle acque sotterranee con maggiore precisione grazie all'analisi dei dati meteorologici.

Un nuovo metodo per la denoising dei video che migliora la qualità senza dataset abbinati.

Nuovi metodi migliorano la generazione di movimenti dal testo, aggiungendo gesti ed espressioni.

Un approccio innovativo per migliorare la qualità delle immagini rimuovendo le ostruzioni visive.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle previsioni dei modelli di IA.

Nuovo framework migliora la pianificazione dell'IA potenziando la comprensione visiva e il ragionamento.

Questo articolo parla di un framework per aiutare i robot a imparare in condizioni difficili.

Un approccio nuovo per creare texture diverse e senza soluzione di continuità per la grafica computerizzata.

La ricerca migliora l'identificazione delle metastasi ossee con la generazione di dati sintetici.

Combinare dati testuali e visivi migliora le performance nel few-shot learning.

Esplorando le sfide e i progressi nel rilevare immagini artificiali mentre la tecnologia avanza.

Metodi migliorati per il rilevamento dei confini migliorano il modeling CAD dai scan 3D.

Un nuovo modello migliora la compressione delle immagini senza perdere qualità.

Questo studio punta a migliorare i modelli di generazione di immagini riducendo le caratteristiche anomale.

Un nuovo metodo accelera la creazione di avatar 3D per teste realistici.

Uno studio rivela che il bias contestuale influisce sulle prestazioni di rilevamento degli oggetti in diversi ambienti.

Nuovi metodi migliorano il realismo dei riflessi nello specchio nelle immagini generate al computer.