Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Presentiamo un nuovo metodo per rilevare anomalie nelle immagini usando la diffusione di denoising.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza e l'efficienza diagnostica nell'imaging medico.

Nuovo metodo migliora la fusione dei dati per un rilevamento oggetti potenziato nei veicoli.

Un nuovo metodo migliora la consistenza della colorazione HER2 per una diagnosi più precisa del cancro al seno.

Presentiamo un metodo per recuperare dati di movimento usando query in linguaggio naturale.

Un nuovo metodo per modifiche precise delle immagini usando prompt testuali.

Nuovo modello di IA migliora la comprensione dei processi decisionali.

Questo studio mostra come la distillazione della conoscenza migliori le prestazioni e la comprensione del modello.

Il trasferimento di stile 3D adatta le scene usando stili testuali per design unici.

DiffKD migliora i modelli più piccoli filtrando il rumore dai modelli insegnanti più grandi.

Un nuovo metodo migliora la generazione di dati multimodali e la coerenza.

Il dataset THRawS offre immagini satellitari grezze per aiutare nella rilevazione dei disastri.

Ricerca sull'uso efficace di prompt visivi nei modelli di intelligenza artificiale.

Uno studio su come i modelli di diffusione e i GAN generano immagini mediche sintetiche.

Un nuovo metodo migliora il riassunto video per contenuti in lingua dei segni.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione dell'analisi delle immagini iperspettrali.

Nuovi metodi migliorano l'attribuzione dei contenuti generati dall'IA, aumentando la responsabilità e affrontando le preoccupazioni etiche.

Un nuovo metodo migliora le valutazioni del design delle auto tramite rappresentazioni 2D.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza e la qualità delle immagini per vari utilizzi.

Un dataset creato per migliorare le interazioni tra clienti e venditori nei negozi.

L'analisi video automatica migliora le ispezioni subacquee delle navi grazie a modelli avanzati.

Un metodo per il riconoscimento delle immagini usando dati compressi migliora l'efficienza e la precisione.

Nuovo sistema migliora il rilevamento degli oggetti nei veicoli autonomi in condizioni difficili.

DynaShare adatta la condivisione dei modelli per migliorare le prestazioni in più compiti.

Sviluppare modelli di intelligenza artificiale interpretabili per un'analisi accurata delle immagini mediche.

Migliorare i metodi di segmentazione dei polipi può aumentare la rilevazione precoce del cancro del colon.

i-SRN migliora la stima della posa per i robot utilizzando rappresentazioni implicite e rendering neurale.

Una tecnica per identificare l'affidabilità nella ricostruzione della mesh del corpo umano.

VoxDet migliora il riconoscimento degli oggetti usando modelli 3D per affrontare scene complesse.

Un nuovo approccio combina la scienza del cervello e l'apprendimento automatico per la ricostruzione delle immagini.

GRAtt migliora l'efficienza del tracciamento in compiti di segmentazione video difficili.

Un metodo migliora il contorno delle immagini mediche per una diagnosi migliore.

Nuovi metodi nella distillazione della conoscenza migliorano l'efficienza dell'addestramento dei modelli.

Maskomaly rileva anomalie nelle immagini senza esempi precedenti.

Questo studio migliora un metodo classico per rilevare linee nelle immagini di documenti.

PlaNeRF migliora la modellazione 3D da immagini 2D, migliorando la geometria e la qualità dell'immagine.

Nuovi modelli migliorano l'archiviazione e la condivisione dei dati per l'imaging iperspettrale.

Nuovi metodi migliorano la capacità dei modelli di machine learning di gestire dati non visti.

Un modello unico migliora l'efficienza nella generazione di referti radiologici per diverse parti del corpo.

Uno studio mostra il potenziale del deep learning nel prevedere le caratteristiche dei pazienti dalle immagini laringee.