Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Il few-shot learning offre nuove speranze per una diagnosi efficiente delle malattie in istopatologia.

Un nuovo metodo per ridurre i parametri e accelerare l'addestramento nelle reti neurali.

Nuovi dataset e modelli migliorano la qualità dei dati LiDAR in cattive condizioni meteo.

Nuovi set di dati e metodi di addestramento migliorano il riconoscimento del testo negli ambienti urbani.

I progressi tecnologici migliorano il rilevamento umano nelle emergenze marittime.

Una nuova architettura migliora le previsioni dense su mesh 3D usando tecniche a multi-risoluzione.

Nuovi metodi migliorano la diagnosi della disortografia combinando dati sulla scrittura a mano.

LV-UNet offre una segmentazione delle immagini mediche efficiente per applicazioni in tempo reale.

Un nuovo metodo migliora il design dei pezzi per oggetti interattivi.

Questa ricerca migliora il riconoscimento dei gesti delle mani usando l'elettromiografia per una migliore accessibilità.

SynthDoc crea documenti sintetici per il machine learning nella lettura dei documenti.

Un nuovo metodo che utilizza AutoSparse per potare le reti neurali in modo efficiente fin dall'inizio.

Uno studio sui metodi per stimare la forza della turbolenza dai filmati.

RSTeller offre oltre 2,5 milioni di coppie immagine-testo per la ricerca nel telerilevamento.

Migliorare l'esperienza di ricerca degli utenti attraverso framework multi-modali avanzati.

gWaveNet migliora il rilevamento delle onde gravitazionali usando immagini satellitari rumorose.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle immagini nei modelli di visione artificiale applicando regole fisiche.

La ricerca sui metodi di potatura migliora l'efficienza e l'accuratezza delle reti neurali 3D.

NeRF-CA migliora l'imaging cardiaco ricostruendo visualizzazioni 4D da visuali X-ray limitate.

I dati sintetici stanno cambiando il modo di fare training all'AI, offrendo set di dati economici e vari.

K-Sort Arena migliora il modo in cui valutiamo i modelli generativi visivi attraverso confronti avanzati.

Un nuovo modello integra in modo efficiente dati audio e visivi per la classificazione dei video.

Un nuovo metodo identifica i cerchi degli alberi nelle immagini usando il deep learning.

Il modello ECDB migliora il ripristino delle immagini grazie a un controllo migliore e tecniche più efficaci.

Questo studio analizza come CLIP interpreta i volti e riflette i pregiudizi sociali.

Analizzando la trasformazione degli stili artistici dal 2010 al 2020.

Nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche 3D usando meno esempi etichettati.

Un nuovo metodo testa come l'IA interpreta grafici fuorvianti.

Presentiamo LoG-VMamba per una segmentazione migliorata delle immagini mediche.

Usare immagini satellitari per migliorare le valutazioni del potenziale solare globale.

Uno studio sulle prestazioni dei report radiologici generati dall'IA rispetto a quelli degli esperti umani.

Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza dell'augmentazione dei dati e le prestazioni del modello usando strutture ad albero.

Nuovo metodo sfrutta la complessità delle immagini per migliorare l'efficienza dell'allenamento dell'IA.

OrthoDoc combina immagini CT e testo per diagnosi mediche migliori.

Un nuovo metodo si concentra sui modelli locali per una migliore accuratezza nella ricostruzione 3D.

Un nuovo metodo per migliorare i dataset LiDAR usando semplici frasi testuali.

Utilizzare il machine learning per una classificazione efficace delle malattie degli agrumi.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella previsione delle relazioni tra oggetti.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per migliorare il matching delle immagini usando steerers affini.

Nuovi metodi migliorano la generazione di immagini da testo con qualità e efficienza superiori.