Migliorare l'accuratezza del modello Naive Bayes usando proiezioni di dati ottimali.
David P. Hofmeyr, Francois Kamper, Michail M. Melonas
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Informatica - Apprendimento automatico
RSSNuovi metodi migliorano l'accuratezza della sintesi video riducendo i costi computazionali.
Ashish Prasad, Pranav Jeevan, Amit Sethi
― 6 leggere min
Esplorare strategie per migliorare l'apprendimento delle caratteristiche in dataset sbilanciati.
Tomoyuki Obuchi, Toshiyuki Tanaka
― 7 leggere min
Presentiamo un modello che unisce metodi classici e deep learning per fare previsioni assicurative più precise.
Ronald Richman, Salvatore Scognamiglio, Mario V. Wüthrich
― 7 leggere min
RAGProbe automatizza la valutazione dei sistemi RAG, migliorando le loro performance e affidabilità.
Shangeetha Sivasothy, Scott Barnett, Stefanus Kurniawan
― 6 leggere min
AutoSTF automatizza le previsioni spatio-temporali per previsioni migliori ed efficienza.
Tengfei Lyu, Weijia Zhang, Jinliang Deng
― 6 leggere min
Esplorando l'efficacia e le domande attorno alle reti neurali ricorrenti nel trattamento dei dati sequenziali.
Yuling Jiao, Yang Wang, Bokai Yan
― 6 leggere min
Migliorare la capacità dei robot di adattarsi e imparare dalle esperienze.
Jiaheng Hu, Rose Hendrix, Ali Farhadi
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Scopri come le relazioni causali influenzano le decisioni in vari settori.
Ziyang Jiao, Ce Guo, Wayne Luk
― 8 leggere min
Migliorare le previsioni della temperatura per una maggiore accuratezza del meteo locale usando tecniche avanzate.
Lawrence Zhang, Adam Yang, Rodz Andrie Amor
― 6 leggere min
Uno sguardo ai metodi di quantizzazione dinamica per migliorare le prestazioni dei LLM.
Yifan Tan, Haoze Wang, Chao Yan
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Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza nel design sperimentale bayesiano.
Sahel Iqbal, Hany Abdulsamad, Sara Pérez-Vieites
― 5 leggere min
Un nuovo framework migliora la stima della posizione della fotocamera in vari ambienti.
Gennady Sidorov, Malik Mohrat, Ksenia Lebedeva
― 5 leggere min
Uno sguardo all'Apprendimento Federato Gerarchico e ai suoi vantaggi per la privacy dei dispositivi.
Nathaniel Hudson, Valerie Hayot-Sasson, Yadu Babuji
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Un nuovo metodo tiene traccia dell'apprendimento degli studenti tramite conversazioni con tutor AI.
Alexander Scarlatos, Andrew Lan
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento federato riducendo la trasmissione dei dati e il consumo energetico.
Elissa Mhanna, Mohamad Assaad
― 5 leggere min
Uno sguardo all'uso di aggiustamenti più piccoli per grandi modelli pre-addestrati.
Zheda Mai, Ping Zhang, Cheng-Hao Tu
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Un nuovo metodo offre spiegazioni più chiare per le decisioni del deep learning.
Ruo Yang, Binghui Wang, Mustafa Bilgic
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Esaminare le problematiche nella segnalazione di incidenti legati all'IA per migliori pratiche e comprensione.
Kevin Paeth, Daniel Atherton, Nikiforos Pittaras
― 7 leggere min
Questo documento esplora l'equità nei metodi di blocco per i sistemi di corrispondenza di entità.
Mohammad Hossein Moslemi, Harini Balamurugan, Mostafa Milani
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HEN migliora il recupero della memoria nelle reti neurali aumentando la separabilità dei modelli.
Satyananda Kashyap, Niharika S. D'Souza, Luyao Shi
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Esplorare come le macchine apprendono continuamente dai flussi di dati usando il PCMC.
Cameron Taylor, Vassilis Vassiliades, Constantine Dovrolis
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Scopri come le frizioni centrifughe migliorano le prestazioni delle trasmissioni automatiche nei veicoli.
Bo-Yi Lin, Kai Chun Lin
― 6 leggere min
Affrontare la rilevazione degli incendi attraverso un ampio set di immagini satellitari.
Valeria Martin, K. Brent Venable, Derek Morgan
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora il monitoraggio delle parti in metallo durante il LPBF usando deep learning per migliorare le immagini.
Francis Ogoke, Sumesh Kalambettu Suresh, Jesse Adamczyk
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Un dataset più grande migliora la rilevazione automatica dei confini dei campi agricoli dalle immagini satellitari.
Hannah Kerner, Snehal Chaudhari, Aninda Ghosh
― 7 leggere min
Ricerche mostrano che ci sono buone speranze nel prevedere il declino cognitivo con esami del sangue e modelli avanzati.
Henry Musto, Daniel Stamate, Doina Logofatu
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ERIC utilizza l'apprendimento automatico e telecamere per migliorare l'efficienza dell'irrigazione.
Tian Liu, Liuyi Jin, Radu Stoleru
― 6 leggere min
Un nuovo framework semplifica il clustering adattando le soluzioni a esigenze specifiche.
Matheus Camilo da Silva, Gabriel Marques Tavares, Eric Medvet
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Questa ricerca presenta metodi automatizzati per valutare la spruzzatura di precisione in agricoltura.
Harry Rogers, Tahmina Zebin, Grzegorz Cielniak
― 6 leggere min
Un nuovo metodo ASR aiuta la tecnologia a capire meglio il linguaggio dei bambini.
Zhonghao Shi, Harshvardhan Srivastava, Xuan Shi
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Scopri come LoRA-LEGO unisce modelli per gestire meglio i compiti.
Ziyu Zhao, Tao Shen, Didi Zhu
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Esplora le preoccupazioni sulla privacy legate agli attacchi di inferenza sull'appartenenza nell'apprendimento automatico.
Hongyan Chang, Ali Shahin Shamsabadi, Kleomenis Katevas
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Esplorare come gli esseri umani e le macchine percepiscono i volti in schemi casuali.
Mark Hamilton, Simon Stent, Vasha DuTell
― 6 leggere min
Scopri come gli iperparametri influenzano le prestazioni e la complessità delle reti neurali.
Huixin Guan
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Combinare le reti neurali grafiche e gli autoencoder variazionali migliora l'accuratezza nella classificazione delle immagini.
Caio F. Deberaldini Netto, Zhiyang Wang, Luana Ruiz
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Le etichette morbide possono migliorare le performance dei modelli di machine learning in situazioni di dati incerti.
Sjoerd de Vries, Dirk Thierens
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Uno sguardo ai metodi per identificare potenziali nuove particelle nella fisica delle particelle.
Soheun Yi, John Alison, Mikael Kuusela
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Un nuovo modello migliora l'accuratezza e l'efficienza delle previsioni.
Xiaoming Shi, Shiyu Wang, Yuqi Nie
― 6 leggere min
Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificazione dei vasi sanguigni nelle immagini mediche.
Amine Sadikine, Bogdan Badic, Jean-Pierre Tasu
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