Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo modello consente l'apprendimento continuo senza la necessità di memorizzare dati.

Un nuovo metodo migliora la classificazione degli aerei basandosi sugli effetti ambientali.

Un nuovo metodo migliora la rilevanza del dialogo usando prompt basati sul contesto.

Un nuovo metodo migliora i modelli di previsione usando dati strutturati.

Uno sguardo agli attacchi di inferenza di appartenenza e le loro implicazioni per la privacy dei dati.

ProMIL migliora la classificazione nelle immagini mediche usando un approccio basato su percentuali.

L'IA migliora il riassunto delle conversazioni mediche, aumentando l'efficienza e la precisione.

Un nuovo modo per affrontare il bias ottimistico nelle decisioni basate sui dati.

Un metodo per trasformare dati complessi in distribuzioni simili a gaussiane per un'analisi più semplice.

Questo articolo parla di strategie per ridurre la comunicazione nei problemi di regressione distribuita.

Questo articolo esplora come l'analisi delle perturbazioni migliori la comprensione delle decisioni dell'IA con i dati delle serie temporali.

MoMS-Net migliora la previsione degli spettri di massa, aumentando l'accuratezza dell'identificazione molecolare.

Nuovo framework di previsione flessibile migliora l'accuratezza nel prevedere la generazione di energia.

Questo documento presenta un framework pratico per migliorare il processo decisionale basato su esperienza e apprendimento.

MARBLE stabilisce uno standard per valutare i modelli di intelligenza artificiale musicale su più attività.

Uno sguardo ai sistemi numerici alternativi che migliorano le prestazioni e l'efficienza delle DNN.

Un nuovo approccio migliora la comprensione del flusso sanguigno e dell'attività neuronale nel cervello.

Esplora come i grafi dinamici catturano la natura in evoluzione delle relazioni.

Uno studio analizza le reazioni sui social media ai vaccini contro il COVID-19 in Sudafrica.

Scopri come la previsione della traiettoria garantisce una guida sicura per i veicoli autonomi.

Questo metodo aiuta a interpretare i modelli di dati ad alta dimensione in modo efficace.

Scopri come aggiungere rumore migliora le prestazioni delle CNN nei compiti di riconoscimento delle immagini.

Esplorare il ruolo dell'orizzonte temporale nella comprensione del comportamento degli esperti.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento delle anomalie senza dati etichettati.

Nuovi metodi di classificazione per dati HDLSS difficili senza riduzione dimensionale.

Questo studio presenta un approccio di apprendimento multi-task per la classificazione e caratterizzazione dei segnali radar.

Gli attacchi black-box rivelano vulnerabilità nei modelli di deep learning interpretabili.

Scopri il bias da misclassificazione e i metodi per migliorare l'accuratezza dell'analisi automatica dei contenuti.

Scopri come il mixing condizionale migliora il campionamento MCMC per distribuzioni complesse.

G-TRACER migliora la generalizzazione dei modelli di deep learning grazie a tecniche incentrate sulla stabilità.

Uno sguardo ai metodi che migliorano efficacemente l'addestramento dei modelli linguistici.

Un nuovo framework bilancia privacy e utilità nell'apprendimento dei grafi.

Un metodo di apprendimento automatico identifica e sopprime disturbi sconosciuti nei sistemi dinamici.

Piani di ispezione regolari possono prevenire costosi guasti delle tubature fognarie e rischi per la salute.

Un metodo per aiutare i robot ad adattarsi a nuovi compiti usando le intuizioni degli utenti.

Un nuovo metodo crea video realistici mimando le espressioni facciali da scansioni personali.

Scopri come il federated learning migliora la privacy mentre rende più efficiente il machine learning.

Nuovi metodi di machine learning migliorano l'accuratezza e l'efficienza dei modelli di traffico.

La ricerca esplora l'analisi sonora per migliorare la selezione delle zanzare per il controllo delle malattie.

Esplorare il ruolo del deep learning nella visualizzazione dei cambiamenti nel tempo.