Un nuovo metodo migliora il modo in cui gli smartphone riconoscono le attività degli utenti.
Wen Ge, Guanyi Mou, Emmanuel O. Agu
― 5 leggere min
Informatica - Apprendimento automatico
RSSUn nuovo metodo migliora le prestazioni degli LLM riducendo la complessità.
Gongfan Fang, Hongxu Yin, Saurav Muralidharan
― 7 leggere min
Questo framework migliora le prestazioni del modello affrontando i dati aumentati di bassa qualità.
Guanyi Mou, Yichuan Li, Kyumin Lee
― 6 leggere min
Nuovi metodi distribuiti migliorano il tracciamento degli obiettivi riducendo i costi energetici.
Xingchi Liu, Lyudmila Mihaylova, Jemin George
― 6 leggere min
Valutare le prestazioni dell'IA usando l'analisi di sopravvivenza per l'affidabilità contro le sfide.
Charles Meyers, Mohammad Reza Saleh Sedghpour, Tommy Löfstedt
― 8 leggere min
Nuovi algoritmi migliorano l'adattabilità del machine learning ai dati dinamici.
Jason Bohne, David Rosenberg, Gary Kazantsev
― 4 leggere min
Esplorando i problemi dei modelli linguistici nell'interpretazione dei dati.
Yuqing Zhou, Ruixiang Tang, Ziyu Yao
― 5 leggere min
Usare simulazioni per migliorare i processi di onboarding per i nuovi utenti.
Chih-Wei Hsu, Martin Mladenov, Ofer Meshi
― 7 leggere min
Un metodo per modellare in modo efficiente sistemi complessi mantenendo le proprietà chiave.
Süleyman Yıldız, Pawan Goyal, Peter Benner
― 5 leggere min
Usare la realtà virtuale per misurare lo stress e personalizzare la terapia per gestire l'ansia.
Athar Mahmoudi-Nejad, Pierre Boulanger, Matthew Guzdial
― 7 leggere min
Nuovi metodi automatizzano la scoperta delle interazioni nei sistemi complessi.
Zuheng, Xu, Moksh Jain
― 6 leggere min
Esplorando le difficoltà di ottimizzare funzioni non lisce non convexe e le limitazioni degli algoritmi locali.
Guy Kornowski, Swati Padmanabhan, Ohad Shamir
― 6 leggere min
I ricercatori hanno affrontato le sfide della ricerca di dati reali al NeurIPS 2023.
Harsha Vardhan Simhadri, Martin Aumüller, Amir Ingber
― 6 leggere min
Un metodo per migliorare l'efficienza dei modelli linguistici con input di testo lunghi.
Zhenmei Shi, Yifei Ming, Xuan-Phi Nguyen
― 5 leggere min
Uno studio che mostra come i ragni virtuali influenzano le reazioni fisiche ed emotive.
Athar Mahmoudi-Nejad, Matthew Guzdial, Pierre Boulanger
― 9 leggere min
I nuovi modelli puntano a migliorare l'accuratezza nella distribuzione della potenza nei reattori nucleari.
Anirudh Tunga, Jordan Heim, Michael Mueterthies
― 6 leggere min
Nuovo metodo migliora la conoscenza dei modelli linguistici con dati limitati.
Zitong Yang, Neil Band, Shuangping Li
― 7 leggere min
Combinare le caratteristiche migliora l'accuratezza nella classificazione dei suoni sott'acqua.
Amirmohammad Mohammadi, Iren'e Masabarakiza, Ethan Barnes
― 6 leggere min
La ricerca sugli LLM nelle impostazioni di salute mentale multilingue mette in evidenza successi e sfide.
Konstantinos Skianis, John Pavlopoulos, A. Seza Doğruöz
― 6 leggere min
Il transfer learning migliora la classificazione audio per la rilevazione dei suoni sottomarini.
Amirmohammad Mohammadi, Tejashri Kelhe, Davelle Carreiro
― 6 leggere min
Esplorare come la struttura dei dati influisce sulle prestazioni del machine learning.
E. Tron, E. Fioresi
― 5 leggere min
Un nuovo modello migliora l'analisi dei dati del vento per progetti di energia rinnovabile migliori.
Alif Bin Abdul Qayyum, Xihaier Luo, Nathan M. Urban
― 5 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle funzioni di influenza nei grandi modelli.
Yegor Klochkov, Yang Liu
― 6 leggere min
Uno studio rivela informazioni sulla presa di decisioni in condizioni di incertezza attraverso l'apprendimento dell'utilità.
Filippo Lazzati, Alberto Maria Metelli
― 6 leggere min
Scopri come la guida senza allenamento sta trasformando la generazione molecolare con modelli di diffusione discreti.
Thomas J. Kerby, Kevin R. Moon
― 5 leggere min
Esaminare la perdita di plasticità nell'apprendimento continuo e il ruolo della nitidezza.
Max Koster, Jude Kukla
― 5 leggere min
Un nuovo modo per gestire i dati con outlier in modo efficiente.
Lakshmi Jayalal, Gokularam Muthukrishnan, Sheetal Kalyani
― 5 leggere min
Un nuovo framework punta a migliorare l'affidabilità e la chiarezza nel ragionamento dell'IA.
Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary
― 7 leggere min
Scopri come migliorare l'efficienza dei modelli linguistici a lungo contesto.
Amey Agrawal, Junda Chen, Íñigo Goiri
― 7 leggere min
ASPINN offre una soluzione fresca per le equazioni differenziali perturbate singolarmente difficili.
Sen Wang, Peizhi Zhao, Tao Song
― 5 leggere min
I ricercatori migliorano il rilevamento magnetico usando l'apprendimento automatico con i centri NV.
Galya Haim, Stefano Martina, John Howell
― 6 leggere min
Un nuovo metodo bilancia personalizzazione e privacy nell'apprendimento federato.
Ali Arabzadeh, James A. Grant, David S. Leslie
― 8 leggere min
I ricercatori migliorano le tecniche di modellazione delle particelle usando metodi di machine learning.
Matthew Leigh, Samuel Klein, François Charton
― 7 leggere min
Introducendo un framework per il training sicuro dei modelli di machine learning.
Haleh Hayati, Carlos Murguia, Nathan van de Wouw
― 6 leggere min
Un nuovo framework migliora il rilevamento dell'odio e promuove l'equità online.
Guanyi Mou, Kyumin Lee
― 6 leggere min
Tecniche per proteggere i dati sensibili nel machine learning.
Francisco Aguilera-Martínez, Fernando Berzal
― 5 leggere min
Un nuovo sistema migliora l'assemblaggio dei robot grazie a tecniche di design generativo.
Andrew Goldberg, Kavish Kondap, Tianshuang Qiu
― 6 leggere min
L'IA e il machine learning stanno cambiando le industrie e la vita di tutti i giorni.
Benji Peng, Xuanhe Pan, Yizhu Wen
― 8 leggere min
Nuovi metodi migliorano le previsioni di selettività delle query usando tecniche di machine learning.
Peizhi Wu, Haoshu Xu, Ryan Marcus
― 6 leggere min
AXE migliora le prestazioni del modello riducendo al minimo il sovraccarico nella quantizzazione consapevole degli accumulatori.
Ian Colbert, Fabian Grob, Giuseppe Franco
― 5 leggere min