Nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati ambientali usando rappresentazioni funzionali.
Donato Riccio, Fabrizio Maturo, Elvira Romano
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati ambientali usando rappresentazioni funzionali.
Donato Riccio, Fabrizio Maturo, Elvira Romano
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Scopri come la quantizzazione a bassa bit migliora l'efficienza dei grandi modelli linguistici.
Ruihao Gong, Yifu Ding, Zining Wang
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L'unlearning nei grafi offre una soluzione per rimuovere dati obsoleti senza dover riaddestrare tutto.
Zhe-Rui Yang, Jindong Han, Chang-Dong Wang
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CryptoTrain combina tecniche crittografiche per proteggere i dati sensibili durante l'addestramento del machine learning.
Jiaqi Xue, Yancheng Zhang, Yanshan Wang
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SWE2 migliora il riconoscimento dell'odio sui social media con tecniche avanzate.
Guanyi Mou, Pengyi Ye, Kyumin Lee
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Questo articolo esplora metodi per identificare il commercio illegale di fauna selvatica online.
Guanyi Mou, Yun Yue, Kyumin Lee
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GraphLoRA migliora la trasferibilità delle reti neurali grafiche su grafi diversi.
Zhe-Rui Yang, Jindong Han, Chang-Dong Wang
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Un nuovo metodo per migliorare le previsioni delle proprietà molecolari nell'IA usando l'aggiunta di compiti.
Soorin Yim, Dae-Woong Jeong, Sung Moon Ko
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Presentiamo un nuovo metodo per migliorare i modelli di deep learning riducendo l'overfitting.
Bum Jun Kim, Sang Woo Kim
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Un metodo per tracciare i cambiamenti climatici dopo le eruzioni vulcaniche rivela percorsi importanti.
Meredith G. L. Brown, Matt Peterson, Irina Tezaur
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella gestione dei materiali usando il reinforcement learning multi-agente.
Xian Yeow Lee, Haiyan Wang, Daisuke Katsumata
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Nuovi modelli migliorano la previsione delle proprietà dei materiali attraverso le disposizioni atomiche.
Jiayu Peng, James Damewood, Jessica Karaguesian
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Un nuovo metodo migliora il posizionamento dei sensori per una maggiore precisione dei dati nei sistemi fisici.
Xu Liu, Wen Yao, Wei Peng
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Il framework A3 migliora i modelli di machine learning per adattarsi a nuovi ambienti di dati.
Chrisantus Eze, Christopher Crick
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Esaminando il ruolo dei classificatori, in particolare i modelli CVFR, nel machine learning.
Lorenzo Chicchi, Duccio Fanelli, Diego Febbe
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Nuovi metodi si concentrano sull'analisi del codice sorgente per una migliore previsione dei difetti.
Hung Viet Pham, Tung Thanh Nguyen
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Ricerche per migliorare l'identificazione dei suoni degli uccelli tramite tecniche di machine learning.
Burooj Ghani, Vincent J. Kalkman, Bob Planqué
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FeDETR usa l'apprendimento federato per migliorare la valutazione della stenosi coronarica.
Raffaele Mineo, Amelia Sorrenti, Federica Proietto Salanitri
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Un dataset aiuta i sistemi di intelligenza artificiale a imparare meglio da immagini distraenti.
Joseph Ortiz, Antoine Dedieu, Wolfgang Lehrach
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Una panoramica sui vari metodi per unire modelli e migliorare le performance del machine learning.
Derek Tam, Yash Kant, Brian Lester
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Un nuovo sistema migliora la memoria dei robot e la loro comunicazione negli ambienti umani.
Quanting Xie, So Yeon Min, Tianyi Zhang
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Presentiamo Wavelet-CLIP per una migliore rilevazione delle immagini deepfake.
Lalith Bharadwaj Baru, Shilhora Akshay Patel, Rohit Boddeda
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SOAR migliora la precisione del riconoscimento delle azioni nell'analisi dei filmati dei droni.
Ruiqi Xian, Xiyang Wu, Tianrui Guan
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Scopri come il machine learning potenzia la compressione dei dati nella scienza.
Youyuan Liu, Wenqi Jia, Taolue Yang
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Il WeatherFormer guidato dall'AI migliora le previsioni del tempo riducendo il consumo energetico.
Junchao Gong, Tao Han, Kang Chen
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SLIDE rivoluziona il modo in cui gli ingegneri simulano sistemi meccanici usando metodi veloci e basati sui dati.
Peter Manzl, Alexander Humer, Qasim Khadim
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Presentiamo AdaGauss per migliorare l'apprendimento senza tenere i dati precedenti.
Grzegorz Rypeść, Sebastian Cygert, Tomasz Trzciński
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Un nuovo metodo migliora la creazione automatica di cover per pianoforte usando la tecnologia di trascrizione musicale esistente.
Kazuma Komiya, Yoshihisa Fukuhara
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Nuovi approcci migliorano la modellazione dei comportamenti fisici in geometrie diverse.
Linying Zhang, Stefano Pagani, Jun Zhang
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Usare reti neurali implicite per migliorare la velocità di misurazione del suono nei tessuti.
Michal Byra, Piotr Jarosik, Piotr Karwat
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Un nuovo metodo per generare distrattori coinvolgenti nelle valutazioni educative.
Devrim Cavusoglu, Secil Sen, Ulas Sert
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Uno studio propone un modello per classificare meglio i noduli tiroidei e ridurre le chirurgia non necessarie.
Shreeram Athreya, Andrew Melehy, Sujit Silas Armstrong Suthahar
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Un nuovo approccio migliora la capacità dell'IA di gestire dati insoliti.
Debargha Ganguly, Debayan Gupta, Vipin Chaudhary
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Metodi innovativi migliorano la rilevazione di malware tramite ispezione profonda dei pacchetti.
Kyle Stein, Arash Mahyari, Guillermo Francia
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Uno studio su come i modelli seguono le istruzioni durante dialoghi complessi.
Elliot L. Epstein, Kaisheng Yao, Jing Li
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Questo articolo parla delle principali preoccupazioni riguardo l'affidabilità dei modelli da testo a immagine.
Yi Zhang, Zhen Chen, Chih-Hong Cheng
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Questa ricerca esplora metodi di apprendimento attivo per stimare l'efficacia delle domande in modo efficiente.
Arthur Thuy, Ekaterina Loginova, Dries F. Benoit
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Un nuovo metodo traccia i rinoceronti usando i loro escrementi per combattere il bracconaggio.
Lucia Gordon, Nikhil Behari, Samuel Collier
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MALPOLON offre modelli di distribuzione delle specie facili da usare per ricercatori ed ecologi.
Theo Larcher, Lukas Picek, Benjamin Deneu
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Lo studio esamina i metodi di apprendimento auto-supervisionato per migliorare l'imaging cardiovascolare.
Rob A. J. de Mooij, Josien P. W. Pluim, Cian M. Scannell
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