Uno sguardo ai metodi di quantizzazione dinamica per migliorare le prestazioni dei LLM.
Yifan Tan, Haoze Wang, Chao Yan
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Informatica - Apprendimento automatico
RSSUn nuovo algoritmo migliora l'efficienza nel design sperimentale bayesiano.
Sahel Iqbal, Hany Abdulsamad, Sara Pérez-Vieites
― 5 leggere min
Un nuovo framework migliora la stima della posizione della fotocamera in vari ambienti.
Gennady Sidorov, Malik Mohrat, Ksenia Lebedeva
― 5 leggere min
Uno sguardo all'Apprendimento Federato Gerarchico e ai suoi vantaggi per la privacy dei dispositivi.
Nathaniel Hudson, Valerie Hayot-Sasson, Yadu Babuji
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Un nuovo metodo tiene traccia dell'apprendimento degli studenti tramite conversazioni con tutor AI.
Alexander Scarlatos, Andrew Lan
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento federato riducendo la trasmissione dei dati e il consumo energetico.
Elissa Mhanna, Mohamad Assaad
― 5 leggere min
Uno sguardo all'uso di aggiustamenti più piccoli per grandi modelli pre-addestrati.
Zheda Mai, Ping Zhang, Cheng-Hao Tu
― 5 leggere min
Un nuovo metodo offre spiegazioni più chiare per le decisioni del deep learning.
Ruo Yang, Binghui Wang, Mustafa Bilgic
― 5 leggere min
Esaminare le problematiche nella segnalazione di incidenti legati all'IA per migliori pratiche e comprensione.
Kevin Paeth, Daniel Atherton, Nikiforos Pittaras
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Questo documento esplora l'equità nei metodi di blocco per i sistemi di corrispondenza di entità.
Mohammad Hossein Moslemi, Harini Balamurugan, Mostafa Milani
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HEN migliora il recupero della memoria nelle reti neurali aumentando la separabilità dei modelli.
Satyananda Kashyap, Niharika S. D'Souza, Luyao Shi
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Esplorare come le macchine apprendono continuamente dai flussi di dati usando il PCMC.
Cameron Taylor, Vassilis Vassiliades, Constantine Dovrolis
― 6 leggere min
Scopri come le frizioni centrifughe migliorano le prestazioni delle trasmissioni automatiche nei veicoli.
Bo-Yi Lin, Kai Chun Lin
― 6 leggere min
Affrontare la rilevazione degli incendi attraverso un ampio set di immagini satellitari.
Valeria Martin, K. Brent Venable, Derek Morgan
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora il monitoraggio delle parti in metallo durante il LPBF usando deep learning per migliorare le immagini.
Francis Ogoke, Sumesh Kalambettu Suresh, Jesse Adamczyk
― 7 leggere min
Un dataset più grande migliora la rilevazione automatica dei confini dei campi agricoli dalle immagini satellitari.
Hannah Kerner, Snehal Chaudhari, Aninda Ghosh
― 7 leggere min
Ricerche mostrano che ci sono buone speranze nel prevedere il declino cognitivo con esami del sangue e modelli avanzati.
Henry Musto, Daniel Stamate, Doina Logofatu
― 5 leggere min
ERIC utilizza l'apprendimento automatico e telecamere per migliorare l'efficienza dell'irrigazione.
Tian Liu, Liuyi Jin, Radu Stoleru
― 6 leggere min
Un nuovo framework semplifica il clustering adattando le soluzioni a esigenze specifiche.
Matheus Camilo da Silva, Gabriel Marques Tavares, Eric Medvet
― 7 leggere min
Questa ricerca presenta metodi automatizzati per valutare la spruzzatura di precisione in agricoltura.
Harry Rogers, Tahmina Zebin, Grzegorz Cielniak
― 6 leggere min
Un nuovo metodo ASR aiuta la tecnologia a capire meglio il linguaggio dei bambini.
Zhonghao Shi, Harshvardhan Srivastava, Xuan Shi
― 6 leggere min
Scopri come LoRA-LEGO unisce modelli per gestire meglio i compiti.
Ziyu Zhao, Tao Shen, Didi Zhu
― 5 leggere min
Esplora le preoccupazioni sulla privacy legate agli attacchi di inferenza sull'appartenenza nell'apprendimento automatico.
Hongyan Chang, Ali Shahin Shamsabadi, Kleomenis Katevas
― 6 leggere min
Esplorare come gli esseri umani e le macchine percepiscono i volti in schemi casuali.
Mark Hamilton, Simon Stent, Vasha DuTell
― 6 leggere min
Scopri come gli iperparametri influenzano le prestazioni e la complessità delle reti neurali.
Huixin Guan
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Combinare le reti neurali grafiche e gli autoencoder variazionali migliora l'accuratezza nella classificazione delle immagini.
Caio F. Deberaldini Netto, Zhiyang Wang, Luana Ruiz
― 5 leggere min
Le etichette morbide possono migliorare le performance dei modelli di machine learning in situazioni di dati incerti.
Sjoerd de Vries, Dirk Thierens
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Uno sguardo ai metodi per identificare potenziali nuove particelle nella fisica delle particelle.
Soheun Yi, John Alison, Mikael Kuusela
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Un nuovo modello migliora l'accuratezza e l'efficienza delle previsioni.
Xiaoming Shi, Shiyu Wang, Yuqi Nie
― 6 leggere min
Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificazione dei vasi sanguigni nelle immagini mediche.
Amine Sadikine, Bogdan Badic, Jean-Pierre Tasu
― 5 leggere min
Combinare dati di serie temporali e perturbazione migliora la comprensione delle reti cellulari.
Stephen Y Zhang
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Esplorando miglioramenti chiave nella generazione di immagini anime di alta qualità usando NovelAI Diffusion V3.
Juan Ossa, Eren Doğan, Alex Birch
― 6 leggere min
Un nuovo metodo per l'apprendimento dei grafi in tempo reale si adatta bene ai dati che cambiano.
Hector Chahuara, Gonzalo Mateos
― 6 leggere min
Uno studio sull'importanza delle metriche di valutazione nel rilevamento delle anomalie.
Minjae Ok, Simon Klüttermann, Emmanuel Müller
― 6 leggere min
Un nuovo modo per stimare le fonti di aerosol vulcanico e i loro effetti sul clima.
J. Hart, I. Manickam, M. Gulian
― 7 leggere min
Un nuovo metodo basato sulle aste migliora l'efficienza della raccolta dei dati di preferenza per i modelli di intelligenza artificiale.
Guoxi Zhang, Jiuding Duan
― 6 leggere min
Il deep learning migliora la rilevazione precoce della retinopatia diabetica e dell'edema maculare.
Philippe Zhang, Pierre-Henri Conze, Mathieu Lamard
― 6 leggere min
Questo approccio migliora l'efficienza e la precisione nell'analizzare i dati provenienti da più dispositivi.
Marco Palena, Tania Cerquitelli, Carla Fabiana Chiasserini
― 6 leggere min
Le macchine imparano dai comportamenti degli esperti per migliorare le decisioni.
Bo Yue, Jian Li, Guiliang Liu
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Esplorando il ruolo delle reti neurali nella comprensione dei campi conformi e delle transizioni di fase.
James Halverson, Joydeep Naskar, Jiahua Tian
― 7 leggere min