Informatica - Apprendimento automatico

Una panoramica della Ricerca di Architetture Neurali e del suo ruolo nel deep learning.

Questo studio valuta quanto bene i LLM riconoscono e collegano le forme geometriche.

Ti presento CongestEXP, un algoritmo che migliora le decisioni dei giocatori in scenari di risorse condivise.

Combinare il reinforcement learning e il Branch-and-Bound per avere soluzioni di ottimizzazione migliori.

Scopri modi per rendere i metodi di apprendimento per rinforzo più veloci ed efficienti.

Un approccio nuovo per prevedere la dinamica del COVID-19 usando tecniche di modellazione avanzate.

FedInit migliora la collaborazione tra i dispositivi nell'apprendimento federato affrontando il problema del client drift.

Un framework per valutare e migliorare la qualità dei dati per ottenere performance migliori nei modelli.

Nuovi metodi migliorano la privacy nell'analisi dei dati usando la stima della densità del nucleo.

Questo studio esamina il ruolo del ML nel migliorare i processi di produzione additiva dei metalli.

Metodi innovativi per analizzare i campioni di tessuto migliorano l'accuratezza nella rilevazione del cancro.

Combinare i dati dei satelliti migliora la comprensione dei tipi di nuvole e del loro impatto sul tempo.

Esplorare gli effetti dei dati sintetici sui modelli generativi e sui loro output.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento decentralizzato per ambienti di dati dinamici.

Questo studio presenta un metodo per creare dati sintetici tramite modelli di diffusione in fisica.

Una tecnica innovativa combina l'apprendimento profondo e la fisica per immagini più veloci.

Esaminare come le reti neurali possano richiamare i dati di addestramento e i rischi per la privacy coinvolti.

Shapley Sets offre migliori intuizioni sulle interazioni tra le caratteristiche nelle previsioni del modello.

I contadini ghanesi usano la tecnologia AI per combattere le malattie delle piante di anacardi.

I ricercatori usano il machine learning per prevedere meglio le mutazioni delle proteine e i loro effetti.

Esaminare come i metodi sensibili al rischio migliorano il processo decisionale nell'apprendimento per rinforzo.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'addestramento per le reti su dispositivi a basse risorse.

Nuovi algoritmi migliorano il ripristino delle immagini iperspettrali con dati mancanti.

SageFormer migliora le previsioni delle serie temporali multivariate catturando le relazioni tra le serie.

Scopri come il few-shot learning migliora la chiarezza delle immagini OCT riducendo il rumore di speckle.

Presentiamo un nuovo meccanismo di difesa contro gli attacchi di inferenza di appartenenza nei modelli di apprendimento automatico.

ProtoAD combina prototipi con deep learning per una rilevazione di anomalie più chiara nei dati delle serie temporali.

Seq2Peak migliora le previsioni per la domanda nelle ore di punta in diversi settori.

Nuovi metodi puntano a migliorare la comunicazione nei team diversi chiarendo il contesto.

Un framework che migliora le combinazioni di annunci per un maggiore coinvolgimento degli utenti.

Esaminare come le simmetrie migliorano i modelli di machine learning per una migliore analisi dei dati.

Un nuovo metodo accelera l'etichettatura dei dati e l'addestramento dei modelli.

Lo studio evidenzia il ruolo dei microbi del suolo nel prevedere la salute e la produttività delle piante.

Un nuovo metodo migliora la selezione delle variabili per set di dati complessi in compiti a due viste.

I ricercatori migliorano le previsioni sul legame farmaco-target con grafi di conoscenza multimodali.

Questo articolo parla di come migliorare le spiegazioni degli alberi decisionali per ottenere risultati più equi.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento da set di dati sbilanciati nell'apprendimento per rinforzo offline.

Esaminando le performance delle strategie di reinforcement learning nel trading azionario.

Esplora come la morbidezza influisce sulle prestazioni del modello su dati non visti.

Esaminando il ruolo degli strumenti AI nella creazione di piante architettoniche.