Informatica - Apprendimento automatico

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Apprendimento automatico Debugging TinyML: Un Nuovo Approccio per Dispositivi Intelligenti

Uno strumento innovativo per il debug in-device nei modelli TinyML migliora le prestazioni e l'affidabilità.

Nikhil P Ghanathe, Steven J E Wilton

2025-05-23T01:07:03+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Migliorare la classificazione delle immagini mediche con nuove tecniche

Un nuovo approccio aiuta i medici a valutare meglio le immagini mediche.

Qixuan Jin, Walter Gerych, Marzyeh Ghassemi

2025-05-23T00:40:57+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Ozono: Amico o Nemico nelle Nostre Città?

Capire la doppia natura dell'ozono e il suo impatto sulla salute e sull'ambiente.

J. M. Sánchez Cerritos, J. A. Martínez-Cadena, A. Marín-López

2025-05-23T00:35:52+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Usare il Machine Learning per prevedere il PTSD dopo i disastri

Un nuovo approccio per identificare il rischio di PTSD usando tecniche di machine learning.

Ayesha Siddiqua, Atib Mohammad Oni, Abu Saleh Musa Miah

2025-05-22T23:22:39+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Avanzamenti nella Traduzione Automatica con Coerenza Ciclica

Esplora come la coerenza ciclica e i modelli linguistici migliorano la qualità della traduzione automatica.

Jianqiao Wangni

2025-05-22T23:13:14+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificiale AI e Decisioni di Gruppo: Trovare un Equilibrio

Esplorare come l'IA possa allineare preferenze diverse nel tempo.

Toryn Q. Klassen, Parand A. Alamdari, Sheila A. McIlraith

2025-05-22T22:56:33+00:00 ― 6 leggere min

Intelligenza artificiale Come la Considerazione Rende l'AI Più Efficace

Essere gentili aiuta l'IA a servire meglio gli esseri umani.

Parand A. Alamdari, Toryn Q. Klassen, Rodrigo Toro Icarte

2025-05-22T21:51:18+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Modellare il Tempismo degli Eventi in Mezzo all'Incertezza

Un nuovo modello affronta la sfida del tempismo incerto degli eventi in vari settori.

Xiuyuan Cheng, Tingnan Gong, Yao Xie

2025-05-22T21:50:36+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Modelli Linguistici Flessibili per Ogni Dispositivo

Un nuovo sistema migliora l'adattabilità dei modelli di linguaggio grande su diversi dispositivi.

Yonggan Fu, Zhongzhi Yu, Junwei Li

2025-05-22T21:38:15+00:00 ― 5 leggere min

Metodi quantitativi Avanzamenti nel SERS che combinano il deep learning per intuizioni sulla salute

La ricerca unisce la SERS e il deep learning per migliorare la diagnosi sanitaria usando campioni di urina.

Jihan K. Zaki, Jakub Tomasik, Jade A. McCune

2025-05-22T21:08:00+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Affrontare il problema del ReLU che muore con HeLU

La funzione di attivazione HeLU risolve le limitazioni della ReLU per i modelli di deep learning.

Moshe Kimhi, Idan Kashani, Avi Mendelson

2025-05-22T20:46:03+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Reti a Catena di Classificazione: Un Nuovo Approccio alla Classificazione Multi-Etichetta

Questo modello offre un nuovo modo per analizzare dati complessi con più categorie.

Daniel J. W. Touw, Michel van de Velden

2025-05-22T20:27:58+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Allineare l'AI con meno dati: un approccio intelligente

Scopri come allineare l'IA con dataset più piccoli e di alta qualità.

Amrit Khera, Rajat Ghosh, Debojyoti Dutta

2025-05-22T19:14:42+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico TAMA: Un Nuovo Approccio alla Rilevazione delle Anomalie

TAMA offre soluzioni innovative per rilevare anomalie nelle serie temporali con intuizioni chiare.

Jiaxin Zhuang, Leon Yan, Zhenwei Zhang

2025-05-22T19:05:20+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico SoftLM: Compression Efficiente dei Modelli Linguistici

SoftLM rende i modelli linguistici più piccoli e veloci per l'uso quotidiano.

Priyansh Bhatnagar, Linfeng Wen, Mingu Kang

2025-05-22T19:01:39+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Come la formattazione dei prompt modella le risposte dell'IA

Esplora l'impatto degli stili di domande sulle prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale.

Jia He, Mukund Rungta, David Koleczek

2025-05-22T18:48:36+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico SmoothCache: Accelerare i Diffusion Transformers

Una nuova tecnica per accelerare i Diffusion Transformers senza perdere qualità.

Joseph Liu, Joshua Geddes, Ziyu Guo

2025-05-22T18:09:27+00:00 ― 5 leggere min

Ottimizzazione e controllo Presentiamo l'Algoritmo di Minimizzazione Alternata Prossimale Appresa

Un nuovo algoritmo che offre soluzioni a problemi complessi di ottimizzazione.

Yunmei Chen, Lezhi Liu, Lei Zhang

2025-05-22T18:06:15+00:00 ― 5 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Avanzando la comprensione delle scene con TESGNN

TESGNN migliora la comprensione delle scene da parte delle macchine attraverso l'elaborazione dei dati temporali e spaziali.

Quang P. M. Pham, Khoi T. N. Nguyen, Lan C. Ngo

2025-05-22T17:56:24+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Comprendere la Sparsità di Attivazione nei Modelli Linguistici

Esplorare la sparsità dell'attivazione per migliorare l'efficienza dei modelli linguistici.

Yuqi Luo, Chenyang Song, Xu Han

2025-05-22T17:42:42+00:00 ― 5 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Un Approccio Unificato all'Apprendimento da Diversi Tipi di Informazioni

Questo nuovo metodo semplifica il modo in cui i computer apprendono da testi, immagini, suoni e video.

G. Thomas Hudson, Dean Slack, Thomas Winterbottom

2025-05-22T17:30:18+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Apprendimento personalizzato per dispositivi smart

Scopri come i dispositivi si allenano da soli mantenendo i tuoi dati al sicuro.

Md-Ferdous Pervej, Andreas F. Molisch

2025-05-22T17:27:20+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Avanzando il riconoscimento dei confini delle parole nell'elaborazione del parlato

Un nuovo metodo migliora la capacità delle macchine di rilevare i confini delle parole nel parlato.

Simone Carnemolla, Salvatore Calcagno, Simone Palazzo

2025-05-22T16:12:00+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare l'interpretabilità delle reti neurali con autoencoder sparsi a gradiente

Gli Autoencoder Sparsi a Gradiente migliorano l'influenza delle caratteristiche per una migliore comprensione del modello.

Jeffrey Olmo, Jared Wilson, Max Forsey

2025-05-22T15:32:51+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Proteggere la nostra rete elettrica: inverter intelligenti e minacce informatiche

Scopri come gli inverter intelligenti influenzano i sistemi energetici e sollevano preoccupazioni per la cybersecurity.

Pooja Aslami, Kejun Chen, Timothy M. Hansen

2025-05-22T15:19:48+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare le Reti Neurali Grafiche con Identificatori Unici

Nuovi metodi migliorano i GNN usando identificatori unici per una migliore distinzione dei grafi.

Maya Bechler-Speicher, Moshe Eliasof, Carola-Bibiane Schönlieb

2025-05-22T14:57:26+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Progressi nell'Apprendimento Automatico per la Salute

Un nuovo modello sembra promettente nell'integrare dati sanitari diversi per una diagnosi migliore.

Andrea Agostini, Daphné Chopard, Yang Meng

2025-05-22T14:53:42+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Uno sguardo ai framework per il servizio dei modelli di machine learning

Esplora i framework popolari che migliorano l'efficienza e la velocità del machine learning.

Pasquale De Rosa, Yérom-David Bromberg, Pascal Felber

2025-05-22T14:27:36+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Comprendere l'importanza delle variabili nel machine learning

Uno sguardo a come le variabili influenzano le previsioni del machine learning.

Xiaohan Wang, Yunzhe Zhou, Giles Hooker

2025-05-22T13:34:48+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio NeKo: Il Futuro della Correzione degli Errori

NeKo migliora la comunicazione tra macchine sistemando errori di linguaggio, traduzioni e testi.

Yen-Ting Lin, Chao-Han Huck Yang, Zhehuai Chen

2025-05-22T13:26:47+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Capire il Codice Byte Pair Multidimensionale

MDBPE ottimizza l'elaborazione delle immagini comprimendo i dati visivi in modo efficiente.

Tim Elsner, Paula Usinger, Julius Nehring-Wirxel

2025-05-22T12:56:15+00:00 ― 6 leggere min

Intelligenza artificiale Modelli linguistici efficienti tramite potatura e post-addestramento

Ridurre i modelli linguistici grandi per migliorare le prestazioni e l'uso delle risorse.

Xiaodong Chen, Yuxuan Hu, Jing Zhang

2025-05-22T12:30:09+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Migliorare le immagini generate dall'IA con tecniche di guida

Scopri come i nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini generate dall'IA.

Tim Kaiser, Nikolas Adaloglou, Markus Kollmann

2025-05-22T12:17:06+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Complessità del modello e rilevamento fuori distribuzione

Esplorando come la dimensione del modello influisce sulle prestazioni nella rilevazione OOD.

Mouïn Ben Ammar, David Brellmann, Arturo Mendoza

2025-05-22T12:12:10+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Gestire l'incertezza della catena di approvvigionamento con tecniche quantistiche

Esplorare come il calcolo quantistico migliori le decisioni nelle catene di approvvigionamento in mezzo all'incertezza.

Abdullah Abdullah, Fannya Ratana Sandjaja, Ayesha Abdul Majeed

2025-05-22T12:04:03+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli TaylorIR: Un Nuovo Approccio alla Super-Risoluzione delle Immagini

TaylorIR migliora la chiarezza delle immagini con meno potenza di calcolo.

Sanath Budakegowdanadoddi Nagaraju, Brian Bernhard Moser, Tobias Christian Nauen

2025-05-22T10:58:48+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Il Ruolo della Matrice di Gauss-Newton nelle Reti Neurali

Scopri come la matrice di Gauss-Newton migliora l'efficienza dell'addestramento delle reti neurali.

Jim Zhao, Sidak Pal Singh, Aurelien Lucchi

2025-05-22T10:49:32+00:00 ― 6 leggere min

Elaborazione di immagini e video Avanzamenti nel trasferimento di qualità delle immagini mediche

Nuove tecniche migliorano le immagini mediche di bassa qualità per una diagnosi migliore.

Ahmed Karam Eldaly, Matteo Figini, Daniel C. Alexander

2025-05-22T10:46:25+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Proteggere il Federated Learning da attacchi malevoli

Un plugin protegge i modelli di apprendimento federato da aggiornamenti dannosi senza compromettere la privacy dei pazienti.

Youngjoon Lee, Jinu Gong, Joonhyuk Kang

2025-05-22T10:32:42+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico SpecRaGE: Un modo più intelligente di gestire i dati multi-view

SpecRaGE migliora il modo in cui i computer apprendono da fonti di dati miste.

Amitai Yacobi, Ofir Lindenbaum, Uri Shaham

2025-05-22T09:26:54+00:00 ― 6 leggere min