Informatica - Apprendimento automatico

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Apprendimento automatico Combinare BQL e CFR per un'apprendimento adattivo

Un nuovo algoritmo unisce BQL e CFR per un apprendimento migliore in ambienti dinamici.

2025-09-07T00:12:24+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Esaminando il Richiamo Grafico nei Grandi Modelli di Linguaggio

Lo studio esplora come i LLM ricordano le cose rispetto alla memoria umana.

2025-09-07T00:04:30+00:00 ― 6 leggere min

Metodologia Avanzamenti nel kNN per un'Analisi Dati Migliore

Un nuovo metodo kNN migliora la stima della media e della varianza con valutazione dell'incertezza.

2025-09-06T23:58:52+00:00 ― 4 leggere min

Calcolo e linguaggio Come i modelli linguistici gestiscono domande controverse

Uno studio rivela che i modelli linguistici danno priorità alla rilevanza rispetto alla qualità delle prove.

2025-09-06T23:48:42+00:00 ― 4 leggere min

Apprendimento automatico Presentiamo un nuovo strumento per la sicurezza dei chatbot

SPML aumenta la sicurezza dei chatbot monitorando gli input degli utenti e raffinando le definizioni.

2025-09-06T23:32:54+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico FOMO: Un Nuovo Approccio all'Addestramento Avversariale

Presentiamo FOMO, un metodo per migliorare le DNN contro gli attacchi avversari tramite il dimenticare.

2025-09-06T23:17:06+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Apprendimento nei Sistemi Dinamici Discreti: Sfide e Soluzioni

Indagare sui metodi per capire sistemi sconosciuti attraverso informazioni parziali.

2025-09-06T23:09:12+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Avanzare nell'Ottimizzazione Bayesiana con HE-GP-UCB

Un nuovo algoritmo migliora l'ottimizzazione quando gli iperparametri sono sconosciuti.

2025-09-06T23:08:48+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare il Machine Learning attraverso l'Adattamento di Dominio

Scopri come l'invarianza condizionale migliora le prestazioni del modello su diversi tipi di dati.

2025-09-06T23:01:18+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Apprendimento per rinforzo programmatico: un nuovo approccio

Esplorando i vantaggi dell'uso della programmazione nell'apprendimento per rinforzo.

2025-09-06T22:45:30+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Regressione Lineare Adattiva: Un Nuovo Metodo per Dati Mancanti

Questo articolo presenta un modello adattivo per migliorare le previsioni con dati mancanti.

2025-09-06T22:18:44+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Ottimizzazione della Memoria per il Fine-Tuning dei Modelli Linguistici

L'ottimizzazione di zeroth-order offre efficienza in memoria per i modelli linguistici grandi nei compiti di NLP.

2025-09-06T22:06:00+00:00 ― 5 leggere min

Suono Collegare la musica: Recupero audio e spartiti

Esplorare le sfide e le innovazioni nel matchare registrazioni audio con spartiti.

2025-09-06T21:57:35+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare i metodi di campionamento nelle reti neurali bayesiane

Questo articolo parla di metodi per migliorare l’efficienza del campionamento nelle reti neurali bayesiane.

2025-09-06T21:28:40+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Affrontare le sfide fuori distribuzione nei GNN

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle reti neurali grafiche sui dati mai visti.

2025-09-06T21:10:42+00:00 ― 5 leggere min

Suono Avanzare nel recupero musicale con l'apprendimento auto-supervisionato

Un nuovo approccio sfrutta l'apprendimento auto-supervisionato per collegare audio e spartiti.

2025-09-06T21:09:00+00:00 ― 5 leggere min

Fisica quantistica Metodi di apprendimento ibrido usando atomi di Rydberg

Questo studio esplora tecniche di apprendimento ibrido per migliorare il machine learning quantistico.

2025-09-06T20:53:15+00:00 ― 5 leggere min

Fisica quantistica Avanzare l'apprendimento automatico quantistico con tecniche di sottocampionamento

Un nuovo metodo di sottocampionamento riduce i costi nella formazione dei kernel quantistici.

2025-09-06T20:45:24+00:00 ― 5 leggere min

Intelligenza artificiale Capire la Pianificazione Dinamica e l'Inferenzia Attiva

Questo articolo esplora come l'inferenza attiva influenzi il movimento e la presa di decisioni.

2025-09-06T20:39:06+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Combinare l'IA e la scoperta causale per ottenere migliori intuizioni

Questo articolo parla di un approccio innovativo che integra l'IA nei metodi di scoperta causale.

2025-09-06T20:38:36+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Condizionamento di processi di diffusione non lineari in dimensioni infinite

Esplorando metodi per modellare sistemi complessi usando dati del mondo reale.

2025-09-06T19:48:32+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Affrontare le correlazioni spurie nel machine learning

Impara sulle correlazioni spurie e sul loro impatto sui sistemi di machine learning.

2025-09-06T19:35:54+00:00 ― 7 leggere min

Suono Collegare Audio e Partitura con Reti Ricorrenti

Un nuovo metodo migliora il matching tra audio e spartiti.

2025-09-06T19:31:50+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Strategie innovative per un clustering efficiente con dati rumorosi

Nuovi algoritmi migliorano la precisione del clustering riducendo i costi delle query.

2025-09-06T18:58:28+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Gestire le sfide dell'IA con il cambiamento dei dati

Affrontare il cambiamento di dominio e il drift concettuale nei modelli AI.

2025-09-06T18:09:00+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Entropia Causale e Guadagno Informativo Spiegati

Scopri come l'entropia causale e il guadagno informativo ci aiutano ad analizzare le relazioni tra le variabili.

2025-09-06T18:08:24+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Comprendere gli attacchi di avvelenamento indiscriminato dei dati nel machine learning

Esplorare le minacce rappresentate dal avvelenamento indiscriminato dei dati nell'apprendimento auto-supervisionato.

2025-09-06T18:01:06+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Avanzare con il Sensore Virtuale grazie a GgNet

Un nuovo metodo migliora le previsioni nel sensing virtuale con dati limitati.

2025-09-06T17:45:18+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Regressione Kernel: Approfondimenti su Overfitting e Prestazioni del Modello

Uno studio sulla regressione a kernel che affronta l'overfitting e il comportamento delle funzioni kernel.

2025-09-06T17:18:20+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Garantire equità nei modelli di apprendimento automatico

Un sistema per controllare l'equità nell'apprendimento automatico proteggendo la privacy del modello.

2025-09-06T17:13:42+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico L'impatto del prezzo di riferimento sulle strategie dinamiche

Esplora come il prezzo di riferimento influenzi le strategie di prezzo dinamico nei mercati online.

2025-09-06T17:05:48+00:00 ― 5 leggere min

Teoria della statistica Analizzare i classificatori a kernel negli spazi di Sobolev

Questo articolo parla dei classificatori a kernel e delle loro prestazioni negli spazi di Sobolev.

2025-09-06T16:28:16+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Avanzare l'apprendimento personalizzato federato non supervisionato

Un nuovo framework migliora le prestazioni del modello mantenendo la privacy dei dati.

2025-09-06T16:26:18+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Avanzamenti nel Deep Learning consapevole della fisica

Uno sguardo a come PARCv2 migliora la modellazione di sistemi fisici complessi.

2025-09-06T16:02:36+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Progresso nella Navigazione Visiva per Robot

Nuovi metodi aiutano i robot a orientarsi usando input visivi senza mappe complesse.

2025-09-06T15:54:42+00:00 ― 10 leggere min

Apprendimento automatico Contrastare il Dimenticare Catastrofico nell'IA

Uno sguardo alla Mappa Auto-Organizzante Continua e alle sue capacità di apprendimento.

2025-09-06T15:38:54+00:00 ― 6 leggere min

Fisica atmosferica e oceanica Affrontare la Turbolenza Ottica con otbench

Un nuovo strumento aiuta i ricercatori a modellare efficacemente la turbolenza ottica.

2025-09-06T15:31:24+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Valutare RLAIF e Fine-Tuning Supervisionato: Una Prospettiva Critica

Uno studio sull'efficacia di RLAIF rispetto al fine-tuning supervisionato per i modelli di linguaggio.

2025-09-06T15:07:18+00:00 ― 9 leggere min

Apprendimento automatico Sfide nel training delle reti neurali informate dalla fisica

Questo articolo parla delle difficoltà nell'ottimizzare i PINN e delle loro strategie di addestramento.

2025-09-06T14:48:08+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Navigazione Innovativa per le Truppe in Combattimento

Un nuovo modo di navigare per le truppe usando punti di riferimento visivi invece del GPS.

2025-09-06T14:43:36+00:00 ― 7 leggere min