Informatica - Apprendimento automatico

RadFlag aiuta a garantire che i rapporti medici generati dall'AI siano precisi e affidabili.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei modelli computerizzati senza compromettere le prestazioni.

RL2 offre un modo affidabile per valutare la qualità delle immagini mediche con meno risorse.

Uno sguardo ai prezzi e alla gestione dei rischi nei prodotti strutturati.

Il nuovo modello KAN-AD migliora il rilevamento delle anomalie nei dati delle serie temporali.

Nuovi modelli transformer migliorano la valutazione nei compiti di visione artificiale.

Scopri come i transformer elaborano i dati e si adattano a nuovi compiti.

BOMP migliora la capacità dei robot di prendere gli oggetti rapidamente e con precisione dai contenitori.

MEDS-Tab semplifica l'analisi dei dati sanitari per una migliore assistenza ai pazienti.

Uno sguardo a come migliorare l'equità nelle previsioni di sopravvivenza dei pazienti in terapia intensiva usando i dati.

Un nuovo approccio integra video delle lezioni e slide per un coinvolgimento migliore degli studenti.

Un'analisi su chi può essere considerato un esperto in machine learning.

SeafloorAI fornisce dati sonar essenziali per studiare il fondale oceanico.

Scopri come la Pairwise Softmax Loss migliora l'accuratezza e la robustezza delle raccomandazioni.

La ricerca ha svelato un sistema automatizzato per tenere traccia dei tempi di parcheggio.

Uno sguardo agli attacchi di inferenza sull'appartenenza e la loro rilevanza nella privacy dei dati.

Un nuovo metodo trasforma le nuvole di punti per migliorare l'efficienza dei dati.

ExplaiNet connette performance e chiarezza nelle decisioni dell'IA.

Analizziamo le performance degli LLM su vari hardware AI per trovare i migliori setup.

Introducendo un metodo per prevedere meglio eventi meteorologici gravi usando dati diversi.

I ricercatori usano le simulazioni per studiare le interazioni tra galassie e gli allineamenti intrinseci.

Esplorare come le relazioni causali migliorano i modelli previsionali per decisioni migliori.

Presentiamo MG-Net, un framework per migliorare le tecniche di ottimizzazione quantistica tramite deep learning.

Esplorando i progressi dell'IA nelle previsioni del tempo in mezzo ai cambiamenti climatici.

Indagare le connessioni tra modelli linguistici e risposte cerebrali durante l'ascolto di storie.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella rilevazione nelle immagini mediche.

I ricercatori hanno sviluppato un metodo più veloce per prevedere come le cellule reagiscono ai trattamenti.

Scopri come le emoji possono eludere i sistemi di sicurezza dei modelli linguistiche AI.

XST-GCNN aiuta a prevedere la resistenza a più farmaci nei pazienti in terapia intensiva usando analisi dati avanzate.

Uno sguardo a come l'apprendimento federato migliora la cura dei pazienti mantenendo la privacy.

Un metodo per capire le preferenze degli utenti per modificare i risultati del machine learning.

Un nuovo metodo aiuta le macchine a capire meglio il testo riducendo la confusione.

MASA offre una soluzione per migliorare la sicurezza nei sistemi di Federated Learning.

Esplorando i progressi nella previsione delle sequenze e le sue applicazioni pratiche.

Questo articolo esplora come la fisica statistica aiuti a capire l'apprendimento delle reti neurali.

L'IA e la spintronica lavorano insieme per generare vera casualità per diverse applicazioni.

La ricerca mostra che gli schemi di attenzione migliorano la comunicazione e il lavoro di squadra tra agenti artificiali.

Scopri come i modelli di insegnamento migliorano gradualmente le loro prestazioni nel machine learning.

Combinare principi di fisica con metodi basati sui dati per modelli migliori.

Scopri come il dominio di applicabilità influisce sulla precisione dei modelli predittivi in diversi settori.