Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'embedding per i modelli di linguaggio.

Questo articolo parla di come unire i modelli di NWP e AI per avere previsioni del tempo migliori.

MCU-MixQ migliora le prestazioni dei modelli AI sui microcontrollori ottimizzando l'uso delle risorse.

Il modello SLEM migliora l'accuratezza e l'efficienza nel prevedere operatori quantistici per i materiali.

Le mini-reti offrono soluzioni energetiche rinnovabili per le comunità rurali che affrontano carenze di energia.

Questa ricerca sviluppa metodi per una distribuzione equa delle risorse nonostante il feedback limitato degli utenti.

Uno studio utilizza il machine learning per analizzare i strani schemi di luce e gli elementi chimici della Luna.

Un nuovo sistema migliora la precisione della posizione mobile senza prosciugare la batteria.

LaseNet migliora l'estrazione di variabili nascoste nei modelli cognitivi usando reti neurali.

Un metodo che combina dati visivi e IMU per una migliore riconoscimento delle azioni.

Nuovi metodi di analisi migliorano le previsioni sui comportamenti legati all'uso di sostanze.

DropKAN migliora le performance dei KAN risolvendo i problemi di Dropout.

Esplorare un nuovo approccio per l'ottimizzazione delle preferenze multi-obiettivo.

Un nuovo metodo per animazioni facciali realistiche in tempo reale nella realtà virtuale.

PSVAE offre un metodo più veloce per creare dati tabulari sintetici di alta qualità.

Un nuovo set di dati accelera le previsioni delle proprietà molecolari per la progettazione di farmaci.

Un framework per valutare i modelli di Federated Learning in scenari reali.

Una nuova tecnologia semplifica l'equalizzazione per le registrazioni audio.

I robot ora possono imparare compiti dai video senza etichette, grazie a R+X.

Esplorare la necessità di continuità semantica nei sistemi di IA per una comprensione migliore.

Un nuovo metodo per misurare l'incertezza nel deep learning, specialmente nell'analisi di sopravvivenza.

Nuovo indice mostra progressi nella trasparenza dei modelli AI tra gli sviluppatori.

Questo articolo parla di nuovi metodi per la manutenzione delle tubature fognarie usando il machine learning.

Esplorare nuove tecniche nel design sperimentale e nell'analisi dei dati per la ricerca scientifica.

Un nuovo metodo semplifica il matching dei suoni dei sintetizzatori per i musicisti.

Un nuovo approccio per prevedere i cambiamenti nei sistemi complessi usando il calcolo a serbatoio.

LookupViT migliora i compiti di riconoscimento visivo tramite un'elaborazione efficiente dei token.

Un nuovo metodo migliora la previsione della durata dei soggiorni in ospedale proteggendo la privacy dei pazienti.

Due nuovi stimatori migliorano l'accuratezza nell'analisi dei dati di risposta agli item.

Introducendo metriche innovative per le matrici SPD per migliorare stabilità e usabilità.

Esplorando l'integrazione del calcolo quantistico nel machine learning per migliorare le prestazioni.

Le recenti tecniche di machine learning migliorano il tracciamento negli esperimenti di fisica ad alta energia.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni cerebrali nei pazienti colpiti da ictus.

I droni migliorano la raccolta di dati sulla qualità dell'aria attraverso metodi di apprendimento collaborativo.

Valutare il ruolo del deep learning nel migliorare l'accuratezza dei dati climatici.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza nell'allenamento delle reti neurali a impulsi.

Studiare le vocalizzazioni delle marmotte usando metodi di classificazione avanzati e analisi audio.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni dei cambiamenti del livello del mare regionale usando il machine learning.

Nuovo metodo migliora le Reti Neurali Bayesian per una migliore generalizzazione nel trasferimento dell'apprendimento.

Un nuovo metodo che combina l'apprendimento per rinforzo offline e online per migliorare il processo decisionale.