Informatica - Apprendimento automatico

I DSNN elaborano le informazioni proprio come i neuroni reali, offrendo un'efficienza migliore per la gestione dei dati.

Esplorare l'importanza della distanza biharmonica per comprendere la struttura e la connettività dei grafi.

Un nuovo approccio potenzia le abilità matematiche dei modelli linguistici con velocità e precisione.

Esaminando l'ottimizzazione eccessiva nei DAA e il suo impatto sulle prestazioni del modello.

Un nuovo approccio per migliorare le esperienze specifiche per l'utente nei modelli di linguaggio.

Un metodo per creare rappresentazioni testuali chiare usando domande sì/no.

Uno sguardo ai metodi di privacy e alla loro efficacia nella condivisione dei dati.

Questo studio esamina come i LLM gestiscono il ragionamento in scenari astratti e contestuali.

Nuovi metodi promettono reti neurali più veloci ed efficienti, usando meno risorse.

Nuovi metodi aiutano a trovare sistemi integrabili usando l'apprendimento automatico e l'esperienza umana.

Un nuovo metodo per valutare l'efficacia delle Reti Neurali Grafica su diverse strutture di rete.

La microscopia a forza atomica ad alta risoluzione aiuta a identificare le molecole in modo preciso.

Un nuovo metodo per migliorare i meccanismi di attenzione nella lavorazione di dati complessi.

Un nuovo metodo aumenta la stima dell'incertezza nelle previsioni del machine learning.

Un nuovo metodo migliora la protezione della privacy durante l'addestramento dei modelli di deep learning.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle dipendenze a lungo raggio nei grafi dinamici.

Un approccio nuovo per migliorare la classificazione dei grafi usando l'analisi topologica dei dati.

Un metodo per migliorare il processo decisionale nel reinforcement learning usando l'apprendimento delle rappresentazioni.

Questo articolo esamina come il rumore può migliorare le performance dei modelli di machine learning durante l'addestramento.

Il Block Transformer migliora la velocità e l'efficienza del trattamento del testo nei modelli di lingua.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono portare a prezzi più alti senza comunicazione diretta tra i venditori.

Un nuovo metodo per analizzare dati categorici mantenendo la privacy.

Uno sguardo ai tipi di incertezza e alla loro importanza nei modelli linguistici.

RoboCasa simula ambienti per far imparare ai robot i compiti quotidiani in modo efficace.

Questo articolo presenta un nuovo approccio per migliorare l'efficienza dell'allenamento dei modelli linguistici.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui le macchine riconoscono le emozioni nel parlato.

Questo studio esamina quanto bene i modelli pre-addestrati raggruppano dati non visti.

Un framework che personalizza le strategie di apprendimento per le esigenze diverse degli studenti.

Questo articolo parla di come simulare i dati dei clienti per un apprendimento federato più veloce.

Uno sguardo a nuove strategie per stabilizzare sistemi sconosciuti e rumorosi in ingegneria.

Questa ricerca esamina l'equità dei modelli di apprendimento auto-supervisionato tra i gruppi demografici.

Nuovi metodi nel Federated Learning migliorano la privacy e le prestazioni del modello mentre gestiscono dati diversi.

Un nuovo metodo per migliorare l'ottimizzazione in sistemi incerti usando pochi tentativi.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento profondo con tecniche polinomiali per migliorare le approssimazioni delle funzioni.

Scopri come i Transformer a Mente Estesa migliorano la gestione della memoria nei modelli linguistici.

Questo articolo esplora il potenziale dell'AI generativa nella generazione di dati di serie temporali.

Questo studio sottolinea l'importanza del Kernel Tangente Neurale nell'addestramento delle reti neurali.

Migliorare l'accuratezza delle previsioni attraverso metodi innovativi di aggregazione delle perdite.

Questo studio si concentra sul miglioramento dell'apprendimento zero-shot tramite descrizioni migliori di entità e relazioni.

Questo articolo esamina come la pianificazione dei budget influisce sui modelli DNC nella risoluzione dei problemi.