Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo metodo migliora il rilevamento OOD e l'affidabilità del sistema.

Uno sguardo dettagliato alla valutazione dei metodi di apprendimento automatico e alle sue implicazioni.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e la coerenza del topic modeling.

Migliorare la precisione delle previsioni spiegando i limiti del modello.

Un nuovo approccio combina l'apprendimento automatico e la conoscenza esperta per una migliore classificazione delle stelle.

Un nuovo approccio all'IA si concentra su regole decisionali chiare e comprensibili.

Un nuovo metodo colma il divario tra immagini mediche simulate e reali.

Questo studio esamina come DeBERTa può migliorare le previsioni sugli esiti dei pazienti nei reparti di emergenza.

MedNeXt migliora la segmentazione delle immagini mediche usando tecniche innovative di reti neurali convoluzionali.

La rilevazione dei guasti nelle smart grid affronta rischi legati alle vulnerabilità del machine learning.

Pgx offre simulazioni di gioco rapide ed efficienti per la ricerca sull'IA in vari giochi da tavolo.

Un nuovo metodo migliora i LLM nel generare codice corretto usando il feedback umano.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e la velocità dell'analisi dei dati DW-MRI.

La ricerca mostra previsioni migliori sul comportamento delle piante grazie all'uso di immagini satellitari e dati meteorologici.

Un nuovo set di dati testa la coerenza del modello visivo su vari compiti.

Utilizzare la geometria iperbolica per migliorare il machine learning nei compiti di computer vision.

Analizzare i risultati delle partite usando tecniche di machine learning nel tennis da tavolo.

SAR-UNet migliora le previsioni meteorologiche usando tecniche di deep learning.

Esplorare come il machine learning migliora la previsione dei crimini per un'applicazione della legge efficace.

Un nuovo approccio per identificare transizioni critiche in sistemi diversi.

Uno sguardo a XAIR, un framework per spiegazioni chiare dell'IA nei sistemi AR.

Un nuovo modello usa segnali PPG a lungo raggio per la rilevazione precoce del diabete.

Un metodo per migliorare le prestazioni e risparmiare energia nelle applicazioni scientifiche.

Linee guida per creare appunti di lezione chiari e ben strutturati.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini con il minimo sforzo.

Un nuovo metodo migliora l'efficacia della PCA in ambienti di dati rumorosi e mal condizionati.

Questo articolo parla di un framework per prevedere le azioni dei veicoli per auto a guida autonoma più sicure.

Una panoramica sull'uso dei grafi per migliorare i metodi di rilevamento dei malware.

Un metodo per accelerare la generazione di immagini 3D usando diagrammi di Voronoi.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza dei modelli in scenari di classificazione a coda lunga.

Questo studio esplora come il dropout influisce sui modelli di argomento nell'apprendimento automatico.

SFHarmony migliora l'analisi dei dati di imaging cerebrale mantenendo la privacy e la precisione.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel trovare reti neurali più piccole.

Introducendo un metodo basato sui dati per l'ottimizzazione stocastica multistadio nelle decisioni.

Un nuovo metodo migliora la selezione delle camere nei video di chirurgia usando deep learning.

Una panoramica del problema del Multi-Armed Bandit e delle sue applicazioni.

Un nuovo modello che migliora le raccomandazioni basate sugli articoli per gli utenti.

Combinare algoritmi e modelli surrogati per un design edilizio efficiente.

Scopri come i GAN 3D stanno cambiando le tecniche di editing video.

Introducendo un metodo per migliorare l'analisi dei segnali cerebrali usando matrici di covarianza.