Informatica - Apprendimento automatico

Apprendimento automatico Transformatori Lineari: Un Nuovo Approccio nel Machine Learning

Esplorare i progressi e le applicazioni dei trasformatori lineari nel machine learning.

2025-09-05T17:08:00+00:00 ― 5 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli T-Stitch: Un Nuovo Metodo nella Generazione di Immagini

T-Stitch combina modelli per una generazione di immagini più veloce e di alta qualità.

2025-09-05T17:00:06+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare le prestazioni dei grandi modelli linguistici con la decodifica speculativa ricorsiva

Presentiamo un metodo per velocizzare i modelli linguistici migliorando l'efficienza delle risorse.

2025-09-05T16:52:12+00:00 ― 6 leggere min

Recupero delle informazioni BIRCO: Un Nuovo Punto di Riferimento per il Recupero di Informazioni Complesse

BIRCO affronta le esigenze complesse degli utenti nei sistemi di recupero delle informazioni.

2025-09-05T16:20:36+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Addestramento CNN Efficiente per Dispositivi con Risorse Limitate

Un nuovo sistema permette di addestrare le CNN più velocemente su dispositivi con poca memoria.

2025-09-05T15:49:00+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico DeiSAM: Avanzare nella segmentazione delle immagini con la logica

DeiSAM migliora la comprensione delle immagini combinando reti neurali con ragionamento logico.

2025-09-05T15:33:12+00:00 ― 6 leggere min

Informatica e teoria dei giochi Contratti e Agenzie di Apprendimento: Un Approccio Dinamico

Questo studio esamina i contratti tra i principali e gli agenti di apprendimento attraverso interazioni ripetute.

2025-09-05T15:27:48+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Analizzare l'efficacia degli algoritmi spettrali vanilla nel clustering

Uno studio sull'utilità degli algoritmi spettrali vaniglia all'interno del Modello di Blocchi Stocastici.

2025-09-05T15:05:55+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivalutare l'efficacia dei GANs

Uno sguardo critico alle vere capacità delle Reti Neurali Generative Avversarie.

2025-09-05T14:53:42+00:00 ― 5 leggere min

Analisi dei dati, statistica e probabilità Identificazione delle variabili chiave nei sistemi fisici

Impara metodi per identificare variabili importanti per una migliore analisi dei dati.

2025-09-05T14:39:54+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Navigare le Scelte degli Utenti nei Sistemi di Raccomandazione

Esaminando come i sistemi di raccomandazione bilanciano le preferenze degli utenti e gli obiettivi a lungo termine.

2025-09-05T14:30:00+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Reti Neurali Informate dalla Geometria: Un Nuovo Approccio al Design

Esplora come i GINN riscrivano il design attraverso principi geometrici e soluzioni diverse.

2025-09-05T14:22:06+00:00 ― 6 leggere min

Sistemi dinamici Nuovo Approccio con Reti Neurali per Predire Comportamenti Periodici

Questo studio presenta una rete neurale progettata per capire sistemi periodici.

2025-09-05T13:47:16+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Valutare le GNN per le sfide della sicurezza hardware

Valutare l'efficacia delle GNN contro i rischi di sicurezza nei circuiti integrati.

2025-09-05T13:18:54+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare il rilevamento di phishing con strumenti AI

Uno studio sull'uso di DistilBERT per una rilevazione efficace delle email di phishing.

2025-09-05T12:47:18+00:00 ― 9 leggere min

Grafica Migliorare l'estrazione delle iso-superfici con la propagazione dell'incertezza

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della visualizzazione nell'analisi dei dati scientifici.

2025-09-05T12:31:30+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Misurare il Coefficiente di Apprendimento Locale nel Deep Learning

Uno sguardo all'importanza del Coefficiente di Apprendimento Locale nei modelli di machine learning.

2025-09-05T12:06:00+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Modellare Sistemi Non Lineari con Dinamiche Neurali

Un processo a due fasi per modellare in modo preciso sistemi complessi usando le reti neurali.

2025-09-05T11:36:11+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Sviluppi nei Metodi di Gromov-Wasserstein Parziali

Nuovi risolutori migliorano il confronto dei dati tra diversi spazi.

2025-09-05T11:15:56+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Proseguire con l'Apprendimento Continuo dei Grafo con Diversità

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento continuo dei grafi aumentando la diversità nei buffer di riproduzione.

2025-09-05T11:12:30+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Machine Learning Collaborativo: Bilanciare Privacy ed Efficacia

Esaminando le sfide e le soluzioni nel Machine Learning Collaborativo per una maggiore privacy e sicurezza.

2025-09-05T10:56:42+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Avanzando la ricerca sulle proteine con la tecnologia PQA

Nuovo framework migliora la ricerca sulle proteine attraverso un'innovativa risposta alle domande.

2025-09-05T10:48:48+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Valutare la qualità dei dati per l'AI medica

Un framework per valutare la qualità dei dati nelle applicazioni di intelligenza artificiale medica.

2025-09-05T10:40:54+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Le Reti Neurali Trasformano il Calcolo degli Autovalori

Un nuovo approccio usa reti neurali per velocizzare la ricerca di autovalori e autovettori.

2025-09-05T10:25:52+00:00 ― 5 leggere min

Suono Presentiamo ASCA: Un Nuovo Approccio alla Classificazione Audio

Il modello ASCA migliora l'accuratezza della classificazione audio per set di dati piccoli.

2025-09-05T10:19:55+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Automatizzare la Scoperta Scientifica con Grandi Modelli Generativi

Esplorando il ruolo degli LGM nel semplificare i processi di ricerca scientifica.

2025-09-05T10:09:18+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare i metodi di validazione della previsione spaziale

Un nuovo approccio migliora l'affidabilità nella validazione delle previsioni spaziali.

2025-09-05T09:35:48+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico MoNet: Far avanzare l'apprendimento e il processo decisionale dei robot

MoNet migliora la capacità dei robot di imparare e operare in modo indipendente in situazioni reali.

2025-09-05T09:29:48+00:00 ― 6 leggere min

Crittografia e sicurezza Proteggere modelli di linguaggio personalizzati con watermarking doppio-I

Un nuovo metodo di watermarking protegge i modelli linguistici personalizzati da usi non autorizzati.

2025-09-05T09:21:54+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Meta Probing Agents: Un Nuovo Modo per Valutare gli LLM

Introducing un nuovo modo per valutare i modelli di linguaggio grandi in modo efficace.

2025-09-05T09:14:00+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Affrontare la Maledizione della Dimensionalità con Calcolo Neurale Distribuito

Un nuovo metodo per migliorare le performance del machine learning su dati ad alta dimensione.

2025-09-05T08:45:44+00:00 ― 6 leggere min

Genomica Valutare il Machine Learning nella classificazione dei geni del cancro

Analizzare il ruolo dei dati di espressione genica nella classificazione del cancro tramite modelli di machine learning.

2025-09-05T08:38:18+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Apprendimento Inverso Correttivo: Affrontare Problemi di Integrità dei Dati

Un nuovo metodo per migliorare i modelli di machine learning colpiti da dati scadenti.

2025-09-05T08:10:48+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Migliorare i LLM attraverso gli User Embeddings

Un nuovo metodo migliora i LLM integrando le intuizioni sul comportamento degli utenti.

2025-09-05T08:02:54+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Avanzamenti nell'Apprendimento della Rappresentazione per la Generalizzazione

Nuovi metodi migliorano come i modelli apprendono dai dati per avere previsioni migliori.

2025-09-05T07:55:40+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Valutare l'accuratezza nei motori di ricerca generativi

AttributionBench punta a migliorare la verifica automatica delle affermazioni nei risultati di ricerca.

2025-09-05T07:23:24+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Framework di Risorse Personalizzato per il Machine Learning

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale personalizzato nei sistemi di apprendimento automatico.

2025-09-05T07:07:36+00:00 ― 6 leggere min

Metodologia Un Nuovo Metodo per Prevedere l'Attività degli Utenti nei Test Online

Questo metodo usa un approccio bayesiano per previsioni accurate delle attività degli utenti nei test online.

2025-09-05T07:05:36+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Migliorare i Modelli Linguistici per Domande Sconosciute

Un metodo per migliorare i modelli linguistici nel rispondere a domande senza risposta.

2025-09-05T06:59:42+00:00 ― 4 leggere min

Scienza dei materiali Approccio innovativo per scoprire materiali dielettrici

Un nuovo metodo combina le previsioni dei computer e l'esperienza umana per identificare materiali dielettrici migliori.

2025-09-05T06:56:45+00:00 ― 5 leggere min