Informatica - Apprendimento automatico

Questa ricerca propone metodi di valutazione migliori per i modelli di previsione dei link nei grafi di conoscenza.

DCAST offre un nuovo metodo per affrontare i problemi di equità nei modelli di ML.

Come l'IA migliora il tracciamento del pane restituito nelle panetterie per un uso migliore delle risorse.

Questo articolo parla di reti neurali che mescolano in modo efficace approssimazione e generalizzazione.

Strategie innovative migliorano il rilevamento di eventi rari nei sistemi di apprendimento federato.

Scopri come le reti neurali migliorano l'accuratezza dell'integrazione di Monte Carlo attraverso le variabili di controllo.

FLeNS migliora il federated learning bilanciando la velocità di apprendimento e l'efficienza nella comunicazione.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza delle previsioni nei dati delle serie temporali irregolari.

Esplorare come i Deep Gaussian Processes migliorano le previsioni affrontando relazioni complesse nei dati.

Nuovo metodo di allenamento migliora la sicurezza e le performance dei LLM.

Un framework rivoluzionario migliora l'efficienza nella selezione dei dati per i modelli di machine learning.

Nuove architetture neurali migliorano le previsioni delle risposte degli utenti nei sistemi di raccomandazione.

Questo metodo personalizza i sistemi integrando le preferenze degli utenti attraverso una fusione dinamica delle politiche.

Esplorando nuovi metodi per ridurre la dimensione dei dati testuali in modo efficiente.

Esplora come il genere, l'età e il tipo di dito influenzano il riconoscimento delle impronte digitali.

Un nuovo approccio alle reti neurali utilizzando simmetria e matrici strutturate.

Esaminando le vulnerabilità della privacy nell'apprendimento federato e le loro implicazioni per la sicurezza dei dati.

Un nuovo metodo per addestrare gli agenti ad adattarsi a vari compiti usando esperienze diverse.

Questo articolo parla di un metodo per una classificazione migliore usando reti di agenti.

Introdurre l'equità a somma positiva per migliorare i risultati dell'IA nei sistemi sanitari.

Questo articolo esamina i legami tra due grafi casuali pesati e le loro dipendenze.

Un metodo combina l'apprendimento automatico e tecniche tradizionali per modellare il comportamento delle onde.

Un nuovo framework migliora l'allocazione delle risorse per i servizi di intelligenza artificiale nelle reti 6G.

GenCFD usa l'IA per migliorare il calcolo del flusso dei fluidi, aumentando velocità e precisione.

Esplorando le reti neurali simboliche per edifici più intelligenti ed efficienti energeticamente.

Un nuovo dataset migliora le simulazioni per la dinamica dei fluidi usando il machine learning.

Le immagini satellitari ad alta risoluzione aiutano a monitorare i raccolti in Ruanda.

Un nuovo dataset migliora i suggerimenti di completamento automatico delle query usando dati reali degli utenti.

I qudits stanno cambiando il panorama del calcolo quantistico permettendo una gestione dell'informazione superiore.

Esaminando l'integrazione del calcolo quantistico nelle reti neurali per l'IA.

NeoPhysIx accelera l'addestramento dei robot usando tecniche di simulazione innovative.

Un nuovo modello imita l'apprendimento del cervello per migliorare l'adattamento ai compiti nell'IA.

AutoGLM semplifica le interazioni con la tecnologia, migliorando le attività quotidiane in modo efficiente.

Un nuovo sistema punta a prevedere gli infortuni per le calciatrici usando l'analisi dei dati.

Scopri come l'AI generativa sta trasformando il matching nelle reti wireless.

Scopri come sEEG e seegnificant aiutano a capire i segnali del cervello per l'epilessia.

Scopri come gli SMPNN gestiscono efficacemente connessioni dati complesse.

Utilizzando il machine learning per identificare le posizioni yoga per una pratica migliore.

Una panoramica su come addestrare modelli di intelligenza artificiale usando metodi ispirati all'apprendimento dei bambini.

Migliorare le previsioni grazie a fonti di dati diverse e stime avanzate dell'incertezza.