Nuovi metodi per generare domande migliorano le abilità di lettura e il coinvolgimento.
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Informatica - Apprendimento automatico
RSSMLonMCU semplifica il benchmark dei modelli TinyML per microcontrollori, migliorando l'efficienza degli sviluppatori.
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Migliorare i classificatori naivi per prevedere efficacemente dati positivi non etichettati.
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Metodi innovativi per affrontare le sfide nei problemi di ottimizzazione non liscia.
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CorInfoMax punta a migliorare le reti neurali imitanto i processi di apprendimento biologici.
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Un approccio strutturato per migliorare l'apprendimento nei sistemi autonomi attraverso le gerarchie di abilità.
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Questo studio propone un metodo per far sì che le macchine imparino dagli stati degli esperti senza azioni visibili.
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Un nuovo metodo migliora la velocità di allenamento e le prestazioni dei modelli di diffusione.
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Un nuovo metodo semplifica la valutazione delle politiche dei robot usando dati storici.
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Fedstellar permette un training sicuro ed efficiente di modelli di machine learning tra dispositivi.
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Utilizzare diversi modelli pre-addestrati per migliorare la generalizzazione nel machine learning.
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Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni per i modelli di linguaggio tramite la previsione conforme.
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Un nuovo framework migliora l'apprendimento da dati limitati in ambienti federati.
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Un nuovo modello migliora l'efficienza nella comprensione e generazione del linguaggio.
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ZeRO++ migliora l'efficienza della comunicazione nell'addestramento di grandi modelli di deep learning.
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Usare il machine learning per analizzare eventi della vita e prevedere i risultati individuali.
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Questo articolo presenta un nuovo framework per migliorare l'esecuzione dei modelli linguistici.
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Una tecnica per migliorare le prestazioni del modello con pochi esempi etichettati.
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Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni nelle reti neurali usando lo spintronics.
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Strategie per mantenere l'accuratezza del modello mentre si aggiorna con nuovi dati.
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Un nuovo approccio migliora il confronto delle proteine, aiutando la ricerca e la scoperta di farmaci.
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Scopri i metodi per ridurre le reti neurali mantenendo la loro accuratezza.
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Questa ricerca esamina i metodi per valutare i modelli di apprendimento automatico senza dati etichettati.
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Combinare tecniche per prevedere i raccolti e migliorare le decisioni agricole.
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Un nuovo metodo potrebbe migliorare le previsioni degli esperti offrendo scelte limitate.
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Uno studio sull'accuratezza dei sistemi MeTrabs e Awinda per la valutazione del movimento delle articolazioni.
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I modelli di machine learning possono prevedere rapidamente i prezzi dell'elettricità, migliorando l'efficienza del mercato.
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Nuovi metodi migliorano il realismo dei personaggi animati nel parlato e nelle espressioni.
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HePCo migliora l'apprendimento federato continuo, dando priorità alla privacy e all'efficienza.
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Le tecniche di deep learning migliorano la segmentazione dei vasi retinici per una diagnosi della salute degli occhi migliore.
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Questo studio esplora l'impatto dei dati rumorosi sulle reti neurali.
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Questo documento presenta due nuovi algoritmi per il clustering di grafi con strutture chiare.
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Nuovo metodo migliora la generazione di immagini dei veicoli riducendo la resistenza.
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Un sistema permette ai robot di spiegare i loro compiti attraverso riassunti e risposte.
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I ricercatori innovano il design delle proteine con tecniche di campionamento avanzate per ottenere anticorpi migliori.
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Scopri come l'imaging a scatti profondi migliora la fotografia degli smartphone attraverso combinazioni di più immagini.
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I transformer stanno cambiando il modo in cui analizziamo e diagnostichiamo le condizioni cardiache usando i dati ECG.
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Un nuovo framework migliora la generazione di immagini a partire da testi.
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Esplorando l'addestramento efficiente delle reti neurali tramite potatura e l'ipotesi del biglietto della lotteria.
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Un nuovo modo di fare previsioni stabili a lungo termine usando reti neurali implicite.
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