Informatica

Un nuovo approccio offre spunti più profondi sui geni che guidano il cancro e le loro interazioni.

I ricercatori creano copie digitali di animali per studi etici ed efficienti.

Scopri come il DNA potrebbe cambiare il futuro dell'archiviazione dei dati.

Un nuovo metodo di regolarizzazione migliora le ricostruzioni dell'attività elettrica del cuore a partire dalle misurazioni sulla superficie corporea.

Esplora il ruolo degli autovalori nel migliorare le analisi statistiche e le valutazioni dei modelli.

La ricerca migliora la comprensione del flusso d'acqua tra i sistemi superficiali e sotterranei.

Tecniche innovative migliorano l'efficienza nello studio dei materiali iperelastici e delle loro applicazioni.

Capire le simulazioni è fondamentale per migliorare le macchine elettriche e i trasformatori.

Ricercando come imparare gli operatori e gestire gli errori in modo efficace negli spazi delle funzioni.

Analizzando la suddivisione di una sfera in aree uguali e le sue applicazioni.

PySLSQP semplifica la programmazione non lineare con visualizzazione in tempo reale e derivate automatiche.

Un nuovo approccio per migliorare le prestazioni delle reti neurali usando tecniche di codifica per cancellazione.

Un nuovo approccio per trovare ODE usando tecniche di raccolta dati attiva.

Un metodo per classificare dati di serie temporali complessi usando l'analisi spettrale.

Esplorare tecniche di machine learning per un partizionamento efficiente nel design VLSI.

Identificare le caratteristiche uniche del codice prodotto da Claude 3 usando il machine learning.

CHESS migliora l'efficienza dei modelli linguistici mantenendo le prestazioni su dispositivi a risorse limitate.

Un nuovo dataset mira a monitorare i cambiamenti costieri in Irlanda in modo preciso.

Analizzare i dati delle serie temporali migliora il processo decisionale in diversi settori.

Scopri come i metodi di ridondanza proteggono i dati dalla perdita.

Valutare i rischi di sicurezza nel design della Open Radio Access Network.

FlexBSO migliora l'efficienza, la flessibilità e le prestazioni dello storage virtuale usando la tecnologia avanzata SmartNIC.

Un nuovo approccio ottimizza la comunicazione senza fili usando Superfici Intelligenti Riconfigurabili.

Questo articolo esplora tecniche di adattamento rapido per l'apprendimento profondo nei sistemi wireless.

Un nuovo modo per migliorare i sistemi di trasporto usando la gestione dei dati basata su edge.

Un modo pratico per migliorare i modelli ML contro input avversi nella gestione della rete.

Usare i gemelli digitali per ottimizzare il traffico nelle rotonde e migliorare la comunicazione tra veicoli.

Esplorare tecniche di machine learning per un partizionamento efficiente nel design VLSI.

AIvril migliora la generazione di codice RTL grazie a controlli di sintassi automatizzati e verifica funzionale.

Scopri come i trigger nascosti possono manipolare i modelli di linguaggio e comportare seri rischi.

La ricerca rivela metodi per proteggere dagli attacchi di side-channel sugli FPGA.

RTLRewriter migliora l'ottimizzazione del codice RTL, rendendo la progettazione dei circuiti digitali più efficiente.

Un nuovo metodo migliora la decompilazione dell'hardware recuperando registri e blocchi di memoria.

Un nuovo framework migliora la resilienza dei chip contro le minacce alla sicurezza attraverso la diversità.

Un metodo per migliorare l'efficienza e le prestazioni dei modelli di linguaggio.

Analizzando l'evoluzione e i limiti dei linguaggi di query grafica come SQL/PGQ e GQL.

Un framework per la verifica multilevel per migliorare la sicurezza dei dati nei sistemi decentralizzati.

Questo articolo esamina le difficoltà che i modelli affrontano nella gestione dei dati aziendali.

Una nuova libreria che migliora l'estrazione di informazioni in Python.

Un nuovo metodo migliora i database OLTP riducendo i conflitti nelle transazioni.

Impara a ottenere risultati di aggregazione affidabili nonostante le incoerenze nei dati.

Un nuovo modo per migliorare i sistemi di trasporto usando la gestione dei dati basata su edge.

Presentiamo iRangeGraph per query di nearest neighbor con filtro di intervallo efficienti in alte dimensioni.

Un nuovo modello migliora come i ricercatori gestiscono le citazioni e gli articoli accademici.

KOSs organizzano le informazioni di ricerca, aiutando a recuperarle e gestirle rapidamente.

Esplorare come i ranking degli autori possano migliorare la qualità della peer review nella ricerca.

WISDOM aiuta a identificare e monitorare nuovi temi di ricerca nella scienza e nella tecnologia.

Scopri come i metadata-lakes semplificano l'accesso ai dati di ricerca e migliorano la gestione.

Un nuovo approccio migliora la chiarezza della ricerca usando grafi di conoscenza cognitiva e modelli di linguaggio.

Analizzare i cambiamenti nelle attività di ricerca durante la pandemia da COVID-19.

Una nuova prospettiva su come gli studiosi decidono dove pubblicare il loro lavoro.

CHESS migliora l'efficienza dei modelli linguistici mantenendo le prestazioni su dispositivi a risorse limitate.

Un nuovo framework combina le teorie dell'umorismo con il machine learning per una rilevazione efficace dell'umorismo.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei modelli linguistici grandi concentrandosi sulle informazioni rilevanti.

Questo studio esamina le prestazioni dei modelli di collegamento delle entità nei contesti conversazionali.

Scopri come la previsione delle parole chiave migliora l'organizzazione e il recupero dei contenuti.

Il nuovo framework migliora il riconoscimento della lingua dei segni attraverso il contesto e gli input visivi.

Un framework che usa token di memoria migliora la comprensione e l'interazione con i video.

I ricercatori sviluppano un dataset per insegnare alle macchine il concetto di metafora e sarcasmo.

Un nuovo approccio per trovare ODE usando tecniche di raccolta dati attiva.

Esplorare i metodi e le sfide della fattorizzazione e verifica dei polinomi.

Un nuovo metodo migliora la regressione simbolica usando modelli linguistici per un'analisi dei dati migliore.

QLMNtal migliora la gestione dei grafi con potenti funzionalità di quantificazione.

I sistemi di intelligenza artificiale imparano attraverso l'esplorazione e la motivazione, migliorando le loro prestazioni nei compiti.

Un nuovo metodo per scomporre insiemi algebrici in parti equidimensionali usando le basi di Gröbner.

Combinare la logica fuzzy e la regressione simbolica per una rilevazione delle frodi più chiara.

I modelli di intelligenza artificiale possono aiutare a trovare vulnerabilità nei sistemi crittografici per una sicurezza migliore.

La ricerca sulla decodifica locale ha rivelato nuove intuizioni sulla trasmissione affidabile dei messaggi.

Introducendo un framework per analizzare le domande di somma diretta nella teoria della complessità.

Esplora misure essenziali per confrontare stati quantistici nel calcolo quantistico.

Uno sguardo a come la sovrapposizione migliora l'efficienza delle reti neurali e la gestione della complessità.

Questo lavoro stabilisce nuovi limiti inferiori per le dimensioni dei circuiti nei compiti computazionali.

Scopri come la Programmazione Lineare Intera aiuta a prendere decisioni in vari settori.

Esaminando le sfide e l'importanza del problema del Subset Sum nell'informatica.

I ricercatori sviluppano nuove tecniche per costruire grafi bipartiti forti.

Parlando dei vantaggi di condividere i dati dei test AV per la sicurezza pubblica.

La ricerca svela modi per riconoscere gli utenti che condividono informazioni false su X.

Sottolineando l'importanza della diagnosi e del trattamento precoce delle deformità auricolari nei neonati.

Due nuovi approcci migliorano l'accuratezza delle previsioni razziali in valutazioni sensibili.

Un nuovo metodo migliora la posizione delle strutture per un accesso urbano migliore.

Uno studio dimostra che gli strumenti di intelligenza artificiale migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella redazione di documenti sensibili.

Esaminare l'impatto della tecnologia AI sull'apprendimento e le sue implicazioni etiche.

Un'analisi di come le leggi sulla privacy influenzano la fiducia degli utenti nei Paesi Bassi, Ghana e Malesia.

Esaminando nuovi metodi per migliorare l'efficienza e la sicurezza delle reti neurali.

Combinare sicurezza e affidabilità per migliorare i sistemi di elaborazione delle immagini dei veicoli autonomi.

Questo articolo analizza i problemi nella creazione di SBOM efficaci in Python.

Questo articolo esplora l'impatto degli attacchi ai modelli di machine learning e le strategie difensive.

Valutare i rischi di sicurezza nel design della Open Radio Access Network.

Esplorando il ruolo dell'Aggregazione Sicura nel Learning Federato in contesti sanitari.

Affrontare i rischi di sicurezza nei sistemi di avvio da rete per ambienti accademici.

Un framework per la verifica multilevel per migliorare la sicurezza dei dati nei sistemi decentralizzati.

Questo articolo esplora il concetto e le applicazioni dei disegni planari debolmente livellati.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza nei disegni della trama riducendo i passaggi delle curve.

Scopri la costruzione e il significato dei diagrammi di arco monotoni nella rappresentazione dei grafi.

Scopri come il morphing dei grafici trasforma le rappresentazioni visive senza soluzione di continuità, mantenendo la chiarezza.

Un nuovo metodo di codice a barre migliora l'analisi dei dati catturando caratteristiche geometriche.

Esplorando bifiltrazioni per migliorare l'analisi dei dati e la gestione degli outlier.

Uno sguardo a come gli alberi di fusione migliorano la nostra comprensione dei materiali cristallini.

HyperSteiner presenta un metodo più efficiente per calcolare gli Alberi Minimi di Steiner.

Usare le reti neurali per migliorare il design dei gusci stampati in 3D per una performance migliore.

Esplorando la rilevazione, rimozione e generazione delle ombre nella visione artificiale.

Un nuovo metodo per una stima accurata della profondità da sequenze video.

Questo studio esamina la creazione di radiografie toraciche realistiche tramite tecniche avanzate di apprendimento automatico.

Un nuovo framework migliora la generazione di movimenti per animazioni ed esperienze virtuali.

Un nuovo strumento aiuta gli utenti a capire modelli ad albero complessi.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini 3D usando una profondità metrica densa.

La nuova tecnologia offre supporto personalizzato per le articolazioni grazie a un design della fascia ottimizzato.

Esplorare tecniche di machine learning per un partizionamento efficiente nel design VLSI.

Introduzione di algoritmi euristici per migliorare l'efficienza della programmazione dei lavori nei problemi di flowshop.

Il framework CARIn adatta i modelli di deep learning per le migliori prestazioni sui dispositivi mobili.

RoLoRA migliora l'apprendimento federato con un fine-tuning robusto e comunicazione efficiente.

Un nuovo approccio al computing serverless punta a ridurre efficacemente le emissioni di carbonio.

Scopri come la compressione dei modelli migliora l'efficienza dei grandi modelli linguistici.

Un'analisi completa dell'efficienza e dell'accuratezza di un nuovo algoritmo nella gestione dei dati.

Combinare il calcolo quantistico e classico per far avanzare la ricerca scientifica.

Usare un manager per guidare gli agenti AI porta a un miglior lavoro di squadra e risultati.

Capire i metodi di divisione equa e la loro importanza nella società.

Strategie rivoluzionarie per un abbinamento efficace nei mercati decentralizzati senza conoscenza delle preferenze.

I pianificatori centrali possono aumentare l'efficienza complessiva nei sistemi multiagente con sussidi efficaci.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale nei giochi strategici complessi.

Esaminare gli effetti dei Ticket di Esecuzione e delle Aste sulla centralizzazione della blockchain.

Questo studio esamina la distribuzione delle risorse senza invidia in contesti di grafi.

MATWA aiuta gli utenti a risolvere e visualizzare i problemi di corrispondenza in modo efficace.

I partecipanti hanno affrontato compiti complessi di robotica alle Olimpiadi dell'AI usando tecniche avanzate.

Presentiamo nuove reti neurali quantistiche che si adattano e imparano dai dati che cambiano.

Un nuovo framework aumenta l'efficienza del remote sensing usando tecniche ispirate al cervello.

Un nuovo approccio migliora la risoluzione di sfide di ottimizzazione complesse con variabili discrete e continue.

Un nuovo modello offre un'elaborazione del linguaggio a risparmio energetico per i piccoli dispositivi.

SNNAX semplifica e accelera la simulazione delle Reti Neurali a Spike per i ricercatori.

Questo articolo parla di come usare il suono per aiutare i robot a rilevare ostacoli.

Uno sguardo a come la sovrapposizione migliora l'efficienza delle reti neurali e la gestione della complessità.

Identificare le caratteristiche uniche del codice prodotto da Claude 3 usando il machine learning.

Questo articolo analizza i problemi nella creazione di SBOM efficaci in Python.

Questo studio analizza le sfide nell'adottare software open source nelle organizzazioni pubbliche.

Questo studio confronta diversi LLM per trovare errori e rilevare vulnerabilità nel software.

Uno studio sulle tattiche di phishing nella blockchain di Ethereum e modi per reagire.

Esplorando le sfide di manutenzione delle GitHub Actions nello sviluppo software.

Scopri perché verificare il software è fondamentale per la sua affidabilità e la fiducia degli utenti.

InvSol migliora la sicurezza dei contratti smart grazie a tecniche avanzate per la creazione di invarianti.

Un nuovo metodo di AI semplifica la creazione di layout per chip con meno risorse.

Un modello di gemello digitale punta a migliorare la risposta ai contaminanti atmosferici nelle città.

MarS sfrutta modelli generativi per simulare scenari realistici del mercato finanziario.

Tecniche innovative migliorano l'efficienza nello studio dei materiali iperelastici e delle loro applicazioni.

Integrare design, produzione e supply chain per una produzione di parti efficiente.

L'IA e la simulazione meccanica migliorano la velocità e la sicurezza del design architettonico.

Questo studio analizza le relazioni di prezzo tra diverse criptovalute per prevedere le tendenze.

Introducendo un metodo efficiente per studiare il comportamento degli elettroni nel plasma a bassa temperatura.

La ricerca si concentra sul migliorare l'accuratezza e l'efficienza nel posizionamento dei segnali radio.

Esplorare l'importanza del moto browniano in vari campi.

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Uno studio valuta le prestazioni umane in compiti di ragionamento visivo dall'ARC.

CHESS migliora l'efficienza dei modelli linguistici mantenendo le prestazioni su dispositivi a risorse limitate.

Analizzare i dati delle serie temporali migliora il processo decisionale in diversi settori.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle decisioni del deep learning nell'analisi delle serie temporali.

Scopri come l'interattività migliora l'analisi dei dati attraverso tecniche di visualizzazione efficaci.

Parlando dei vantaggi di condividere i dati dei test AV per la sicurezza pubblica.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento dei movimenti oculari e la personalizzazione.

Un sistema per regolare la musica in tempo reale nei giochi e nei film.

Lo studio valuta la creazione e la valutazione di immagini satellitari sintetiche.

I LLM possono semplificare le interazioni degli utenti nelle simulazioni, rendendole più accessibili.

Uno studio sull'uso di app comunitarie per aumentare la consapevolezza sulla privacy mobile.

Un'analisi approfondita su come gli adolescenti vivono i social media, sia in modo positivo che negativo.

Mescolare binari può causare bug nella programmazione concorrente, rendendo complicata l'affidabilità del software.

I pedoni fondono stili di programmazione per efficienza e chiarezza.

Scopri perché verificare il software è fondamentale per la sua affidabilità e la fiducia degli utenti.

InvSol migliora la sicurezza dei contratti smart grazie a tecniche avanzate per la creazione di invarianti.

Scopri come affrontare la programmazione quantistica senza complicazioni.

Uno sguardo a nuovi approcci per migliorare i metodi di programmazione sicura.

Pawns combina programmazione funzionale e imperativa per un codice più sicuro ed efficiente.

Un nuovo metodo migliora la decompilazione dell'hardware recuperando registri e blocchi di memoria.

Questo articolo esplora come gli attrattori influenzano il comportamento dei sistemi nel tempo.

Scopri come i L-systems stocastici simulano modelli di crescita delle piante realistici.

Scopri i trasduttori ad albero, i loro tipi, caratteristiche e applicazioni nell'elaborazione dei dati.

Nuove tecniche migliorano l'apprendimento offline per i Processi decisionali regolari in ambienti complessi.

Scopri il ruolo di QuAK nella valutazione delle prestazioni e della sicurezza del sistema.

Esplorando le sfide dei giochi ibridi e il problema della sintesi.

Uno sguardo sulle tecniche di monitoraggio per prestazioni affidabili dei sistemi in tempo reale.

Analizzando l'allineamento dei modelli linguistici con le teorie computazionali tradizionali.

Esplorare ipergrafi per capire le relazioni tra eventi e causalità.

Scopri come la logica LE migliora la rappresentazione della conoscenza e le risposte alle query.

Questo documento parla di metodi automatizzati per trasformare modelli di ottimizzazione non lineari complessi in forme lineari.

Esplorare il Teorema di Mason-Stothers e il suo significato nella teoria dei numeri.

Analizzando i collegamenti tra i problemi di Weihrauch e i giochi di Büchi nell'informatica.

Esaminare come il ragionamento defeasible accolga eccezioni nella nostra comprensione dei concetti.

Uno studio che rivela somiglianze tra due tipi di logica modale.

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Un'esplorazione di strategie e dinamiche nei giochi di sparatutto a turni.

Scopri la costruzione e il significato dei diagrammi di arco monotoni nella rappresentazione dei grafi.

Un modo semplice per prevedere la solubilità dei composti chimici in acqua.

Uno sguardo ai grafi, alle loro proprietà e alle applicazioni pratiche.

Neural Spacetimes offrono rappresentazioni innovative per analizzare grafi diretti in diversi campi.

Uno sguardo sui linguaggi grafici e sul loro ruolo nel trattamento di informazioni complesse.

Esplorare approcci classici e quantistici al campionamento casuale delle permutazioni.

Un sistema per regolare la musica in tempo reale nei giochi e nei film.

MRDAC migliora la qualità e la compressione dei video facciali usando più fotogrammi di riferimento.

I ricercatori esplorano gli echi ultrasonici per misurazioni di distanza precise in ambienti interni tranquilli.

Esplorando la rilevazione, rimozione e generazione delle ombre nella visione artificiale.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini in condizioni meteo avverse usando modelli linguistici e visivi.

Questo framework migliora l'efficienza delle app multimediali proteggendo la privacy degli utenti.

LongLLaVA migliora la comprensione di più immagini per diverse applicazioni.

SegTalker migliora i video di volti parlanti con texture realistiche e editing facile.

DiOMP combina PGAS e OpenMP per una programmazione efficiente nei sistemi distribuiti.

Questo articolo analizza le crescenti esigenze energetiche dell'AI e le sue implicazioni per i sistemi energetici.

Analizzando il consumo energetico nei supercomputer per migliorare l'efficienza.

Inf-MLLM migliora l'efficienza nella gestione di flussi di dati complessi con risorse limitate.

Un nuovo metodo prevede le prestazioni delle DNN su vari hardware in modo rapido e preciso.

Esplorando il cambiamento verso metodi centrati sulle GPU per migliorare le prestazioni di calcolo.

Esplorando come Starlink influisce sullo streaming video a livello globale.

nekCRF migliora le simulazioni di combustione per una maggiore efficienza e meno emissioni.

SSD4Rec offre un nuovo modo di fare raccomandazioni personalizzate per gli utenti.

Questo studio esamina le prestazioni dei modelli di collegamento delle entità nei contesti conversazionali.

Esplora come la tecnologia prevede gli esiti e aiuta nelle decisioni.

Presentiamo un modello che migliora il recupero delle immagini incorporando l'incertezza.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni tenendo conto dei diversi interessi degli utenti.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione dei testi lunghi nei modelli linguistici per risposte migliori.

Un nuovo framework migliora l'analisi dei dati dei social media per avere migliori informazioni sugli utenti.

Un nuovo metodo per migliorare l'accuratezza e l'efficienza del recupero k-NN.

Un nuovo modello esplora come la polarizzazione nelle reti influenzi opinioni e interazioni.

Uno studio sui Tweet OSINT mette in luce il dibattito pubblico sul conflitto russo-ucraino.

La ricerca svela modi per riconoscere gli utenti che condividono informazioni false su X.

Un nuovo framework migliora l'analisi dei dati dei social media per avere migliori informazioni sugli utenti.

Come gli editor di Wikipedia hanno affrontato la disinformazione in mezzo al conflitto in corso.

FastEnsemble migliora la velocità e l'accuratezza nei metodi di raggruppamento dei dati.

Questo articolo confronta i metodi tradizionali e online per rilevare le notizie false.

Un nuovo metodo per valutare la resilienza dei sistemi ingegneristici interdipendenti.

Nuovi metodi migliorano l'esplorazione sicura nei sistemi di apprendimento per rinforzo.

CyberCortex.AI rivoluziona la comunicazione robotica e l'efficienza in diversi settori.

Scopri i dettagli del progettare e controllare i collegamenti a singolo anello per l'automazione.

I partecipanti hanno affrontato compiti complessi di robotica alle Olimpiadi dell'AI usando tecniche avanzate.

I robot stanno trasformando le faccende di pulizia nelle case e nelle industrie.

I modelli generativi creano dati di addestramento diversificati, migliorando l'adattabilità dei robot.

I ricercatori usano il Reinforcement Learning per migliorare la navigazione fuoristrada per i robot su ruote.

Un sistema robotico crea arte personalizzata attraverso l'interazione in tempo reale con gli utenti.

Un nuovo approccio aiuta gli AUV a prendere decisioni tempestive sott'acqua.

Una panoramica del controllo basato sulla planarità e il suo impatto sui sistemi complessi.

Quest'articolo parla dell'impatto degli attacchi DoS sui plotoni di veicoli.

AGRO offre un nuovo metodo per una pianificazione efficace in ambienti incerti.

I CANSAT educano gli studenti mentre monitorano dati cruciali sulla qualità dell'aria.

Uno sguardo su come le nuove tecniche di modellazione migliorano la comprensione dei sistemi interconnessi.

I metodi di limitazione corrente possono migliorare la stabilità dei Generatori Sincroni Virtuali.

Strategie per un controllo stabile in sistemi con osservazioni intermittenti e vincoli sui dati.

Uno studio svela come i LLM creano regole sociali attraverso il dialogo nelle simulazioni.

AIvril migliora la generazione di codice RTL grazie a controlli di sintassi automatizzati e verifica funzionale.

Usare un manager per guidare gli agenti AI porta a un miglior lavoro di squadra e risultati.

La ricerca mostra che la pianificazione è la sfida principale per l'efficacia degli agenti web.

Una panoramica dei metodi CTDE nel rinforzo multi-agente.

Un nuovo metodo migliora la cooperazione tra veicoli automatizzati e quelli guidati da umani.

Questo articolo analizza come la disinformazione influisca sul comportamento dei giocatori in vari scenari.

La ricerca evidenzia come l'intelligenza artificiale può supportare i piloti nel mantenere l'equilibrio durante il volo.

CyberCortex.AI rivoluziona la comunicazione robotica e l'efficienza in diversi settori.

FlexBSO migliora l'efficienza, la flessibilità e le prestazioni dello storage virtuale usando la tecnologia avanzata SmartNIC.

Uno sguardo alle strategie di allocazione della memoria e alla loro importanza nell'efficienza del sistema.

Un nuovo approccio per proteggere i log di sistema da accessi non autorizzati e manomissioni.

Uno sguardo dettagliato sulle prestazioni della memoria CXL e sulle tecniche di ottimizzazione.

Uno sguardo ai metodi di scheduling FIFO e Round Robin nei sistemi informatici.

GPUVM migliora la gestione della memoria GPU per una gestione dei dati più veloce.

Un'API unificata semplifica la comunicazione con i dispositivi NVMe per gli sviluppatori.

Analizzando la suddivisione di una sfera in aree uguali e le sue applicazioni.

PySLSQP semplifica la programmazione non lineare con visualizzazione in tempo reale e derivate automatiche.

Una nuova libreria migliora gli algoritmi MPPI per applicazioni robotiche.

Una nuova libreria migliora i metodi per gestire problemi complessi di ottimizzazione multiobiettivo.

Un nuovo framework combina l'apprendimento automatico e le PDE per una modellazione scientifica efficiente.