Informatica - Analisi numerica

Un nuovo metodo per risolvere le equazioni di Vlasov migliora l'accuratezza e l'efficienza della modellazione.

Scopri come i nuovi metodi migliorano la simulazione delle interazioni tra fluidi.

HODLR3D offre soluzioni efficienti per problemi tridimensionali complessi che coinvolgono molti corpi.

Un nuovo algoritmo MCMC migliora l'efficienza del campionamento in sistemi scientifici complessi.

Quest'articolo parla di metodi di tracciamento degli shock impliciti per migliorare le simulazioni della dinamica dei fluidi.

Un nuovo metodo aumenta la velocità di addestramento per le ODE neurali usando la quadratura gaussiana.

FEONet combina deep learning e metodi numerici per risolvere in modo efficiente PDE parametriche.

Nuove tecniche migliorano le previsioni sul comportamento dei fluidi complessi in vari settori.

Esaminare come i sistemi biologici trasportano i materiali in modo efficiente.

Uno studio rivela il comportamento delle onde d'urto attorno a cilindri circolari a velocità supersoniche.

Esplorando un metodo geometrico per l'approssimazione degli autovalori nelle matrici Toeplitz banda.

Uno sguardo alle matrici di Fourier non armoniche e all'importanza dei loro valori singolari.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella risoluzione delle equazioni differenziali parziali.

Un'esplorazione di come il materiale e la forma influenzano il comportamento del filo sotto stress.

Impara tecniche per migliorare l'accuratezza dei dati in ambienti rumorosi.

Uno sguardo all'espansione delle mappe circolari e il loro significato nei sistemi dinamici.

Uno sguardo al comportamento dei fluidi in ambienti che si evolvono nel tempo.

Uno strumento numerico per risolvere problemi di flusso dei fluidi con maggiore precisione.

Design sicuro di navi e piattaforme in ambienti estremi usando contorni ambientali.

Uno sguardo ai metodi di approssimazione randomizzati e al loro ruolo nella stima dei valori.

Esplorando la stima della costante di Hardy usando metodi a elementi finiti.

Nuovi metodi semplificano i modelli di flusso fluido complessi per risultati più rapidi.

Nuovo software aiuta a studiare i segnali elettrici del cuore per un trattamento migliore.

Esplora tecniche numeriche che migliorano le simulazioni dei sistemi hamiltoniani.

Una tecnica per mantenere la conservazione dell'energia in modelli semplificati per sistemi complessi.

Gli Operatori Neurali Latenti Ramificati migliorano la modellazione cardiaca tramite un'efficace apprendimento input-output.

rFOM e srFOM migliorano l'efficienza nelle operazioni di funzioni matriciali con riciclaggio e sketching.

La ricerca evidenzia i rischi di riattivazione delle faglie nei siti di stoccaggio sotterraneo di gas.

Il metodo MWG offre nuovi modi per risolvere problemi complessi dei campi elettromagnetici.

Questo articolo esamina un metodo ibrido per un'ottimizzazione energetica efficace in vari settori.

Un nuovo metodo combina intelligenza artificiale e fisica per affrontare problemi inversi complessi.

Un nuovo approccio che utilizza nuvole di punti migliora l'efficienza nella progettazione di impianti cranici.

CECM migliora l'integrazione numerica riducendo il numero di punti e aumentando la precisione.

Un nuovo approccio ibrido migliora l'analisi dei problemi elastoplastici.

I modelli generativi stanno trasformando il modo in cui le forme vengono create e ottimizzate in vari settori.

Un nuovo metodo per risolvere in modo efficiente equazioni matematiche complesse.

Impara tecniche per semplificare sistemi passivi complessi mantenendo le proprietà chiave.

Questa ricerca analizza come certe equazioni del calore portano a bruschi aumenti di temperatura.

I ricercatori stanno usando reti neurali per una riduzione efficiente dell'ordine del modello.

Un nuovo approccio per risolvere le equazioni differenziali usando reti neurali e polinomi ortogonali.