Informatica - Analisi numerica

Esplorando metodi per risolvere le equazioni integrali di Urysohn con diversi kernel.

Un nuovo metodo migliora la stima dei parametri per i sistemi di comunicazione ottica.

Un metodo per migliorare l'accuratezza nella risoluzione di problemi di advezione-diffusione attraverso le dimensioni.

Metodi per approssimare il flusso di curvatura media e il flusso di curvatura media iperbolica sulle superfici.

Combinare metodi tradizionali con l'IA per migliorare le soluzioni PDE.

Uno sguardo ai metodi numerici per soluzioni efficienti del flusso di fluidi.

Approcci innovativi migliorano il testing di cointegrazione usando strategie di ottimizzazione.

Un nuovo metodo semplifica con successo i calcoli nei reattori nucleari.

Un nuovo framework combina l'apprendimento automatico e le PDE per una modellazione scientifica efficiente.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni del trasporto di calore nei plasmi anisotropi per la ricerca sulla fusione.

I ricercatori creano modelli più semplici per prevedere in modo efficiente comportamenti complessi dei fluidi.

Un nuovo metodo unisce fisica e apprendimento automatico per affrontare equazioni matematiche complesse.

I ricercatori svelano i meccanismi dietro il nuoto di piccole organismi che usano ciglia e flagelli.

Uno sguardo a come il FEM misto aiuta nello studio dei materiali poroelastici.

Una panoramica dei metodi di campionamento ottimali nell'approssimazione dei minimi quadrati.

Capire come proteggere la rete elettrica dagli attacchi informatici usando la teoria dei grafi.

Quest'articolo parla di tecniche per migliorare la stabilità del sistema attraverso l'ottimizzazione del smorzamento.

Presentiamo TFPONets per risolvere problemi di interfaccia usando tecniche di deep learning.

Presentiamo ComFNO, un metodo per affrontare equazioni differenziali complesse usando il deep learning.

Esplora metodi per mantenere dati finanziari accurati e affidabili.

Metodi innovativi per soluzioni efficienti a problemi inversi complessi in vari settori.

Mamba offre un nuovo modo per analizzare sistemi complessi usando l'apprendimento automatico.

NMF compresso offre una soluzione pratica per analizzare grandi dataset in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora la rappresentazione dell'umidità nei modelli meteorologici.

Scopri come l'omogeneizzazione aiuta a comprendere in modo efficace materiali e sistemi complessi.

Questo articolo descrive metodi numerici per approssimare equazioni stocastiche complesse in natura e finanza.

Un'immersione profonda nelle reti neurali per la minimizzazione della variazione totale nelle immagini.

Nuove tecniche migliorano la simulazione della luce in materiali avanzati con strutture complesse.

Questo studio analizza come le bolle di vapore che collassano influenzano i materiali solidi vicini.

Una panoramica del metodo di Eulero implicito e delle sue applicazioni nell'inversione differenziale.

Nuove tecniche puntano a migliorare il trattamento del cancro alla prostata attraverso modelli basati sui dati.

Un nuovo metodo che usa le reti neurali per calcolare gli autovalori in grandi matrici.

Esplorando come i KAN migliorano le soluzioni per le sfide di controllo ottimale in vari settori.

Esplora il significato e gli usi delle matrici a blocchi nella matematica e nell'ingegneria.

Esplora il ruolo del Metodo di Lattice Boltzmann nello studio dei flussi multifase.

Nuove tecniche nella gestione dei sistemi quantistici migliorano i calcoli delle matrici di densità.

Presentiamo un metodo robusto per risolvere le equazioni di Navier-Stokes nella dinamica dei fluidi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza delle reti neurali nelle applicazioni scientifiche.

Studio di modelli di machine learning che prevedono proprietà nei materiali solidi, concentrandosi sui difetti.

Tecniche per risolvere sfide nell'interpretazione dei dati usando precisione mista e regolarizzazione.