Informatica - Analisi numerica

Capire le posizioni delle sorgenti attraverso le misurazioni delle onde rivoluziona diversi campi scientifici.

Migliorare la qualità delle immagini attraverso metodi di deblurring efficaci e modelli matematici.

Nuovi metodi migliorano l’accuratezza nei modelli dominati dalla convezione usando tecniche di mesh avanzate.

Un nuovo approccio che usa reti neurali grafiche per simulazioni di materiali multiscala in modo efficiente.

Esplorare nuove tecniche nei metodi agli elementi finiti per applicazioni pratiche.

Nuovi metodi offrono soluzioni a complesse equazioni differenziali funzionali nella scienza.

Nuovi algoritmi migliorano il metodo POD spostato per una migliore modellazione della dinamica dei fluidi.

Uno sguardo al Metodo del Fascio Convesso Riemanniano per problemi di ottimizzazione complessi.

I modelli recenti migliorano la nostra comprensione della turbolenza nei fluidi in sistemi naturali e industriali.

Uno sguardo all'uso dei metodi P-ERK per soluzioni efficienti nella dinamica dei fluidi.

Uno sguardo a come i metodi compatti migliorano l'adattamento dei dati per grandi set di dati.

Scopri come la lumping di massa e la rimozione di outlier migliorano l'efficienza dell'analisi isogeometrica.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'uso della memoria nella risoluzione delle PDE ellittiche.

La ricerca presenta un metodo per migliorare la modellazione della diffusione delle malattie trasformando i modelli spaziali.

Questo articolo parla dell'apprendimento degli operatori e del loro ruolo nell'approssimare modelli complessi.

Migliorare gli intervalli di confidenza per DeepONet usando metodi di previsione conforme splittata.

Introducendo un approccio efficiente per affrontare le equazioni di Hamilton-Jacobi-Bellman per una maggiore accuratezza.

Scoprire come gli approcci basati sui dati migliorano la comprensione del comportamento dei materiali.

Questo studio analizza il trasferimento di calore e il movimento dei fluidi nei materiali porosi usando un modello a elementi finiti.

Questo studio mostra come lo sbucciamento della griglia chiarisca le forme delle parabole attraverso la rimozione strutturata dei punti.

Introducendo un metodo per semplificare i calcoli delle condizioni al contorno per l'equazione di Schrödinger.

Migliorare la stima degli autovalori attraverso nuove tecniche SoftFEM.

Questo lavoro introduce un nuovo metodo per stimare i processi di diffusione usando tecniche di Monte Carlo multi-livello.

CBC3D offre una generazione di mesh migliorata per la pianificazione chirurgica e le simulazioni.

Nuovo integratore migliora la simulazione della dinamica delle particelle per le equazioni di trasferimento termico.

Un nuovo algoritmo numerico migliora le soluzioni per i problemi autovalore di Laplace in settori circolari.

Il machine learning migliora i modelli di viscosità artificiale per simulazioni numeriche più accurate.

Introducendo tecniche migliorate per problemi di scattering delle onde tramite equazioni innovative.

Uno sguardo a come il metodo IPDG aiuta a risolvere problemi di autovalori nei materiali.

Nuove tecniche migliorano le simulazioni del flusso di fluidi per ingegneri e scienziati.

Un nuovo metodo migliora la risoluzione di equazioni complesse in più dimensioni.

Uno studio rivela le dinamiche delle onde e le loro applicazioni in vari settori.

Metodi in avanti per migliorare la modellazione degli urti fluidi nei flussi ad alta velocità.

Esaminando come le barriere mareomotrici rispondono ai terremoti e garantendo la sicurezza.

Uno sguardo a come le derivate frazionarie influenzano vari campi scientifici.

Questo studio mostra come le reti neurali migliorano il precondizionamento per risolvere sistemi lineari sparsi.

Un nuovo approccio migliora la risoluzione di problemi di flusso complessi con metodi a celle finite.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza nella stima dei parametri di stabilizzazione in ingegneria.

Esplorando l'impatto della qualità della mesh sulla precisione della simulazione dei tessuti molli.

Un nuovo metodo affronta la sfida delle equazioni ad alta dimensione in fisica e ingegneria.