Informatica - Analisi numerica

Una panoramica sui concetti essenziali nella fisica e nella chimica molecolare.

La ricerca presenta un metodo di deep learning per migliorare la chiarezza delle immagini MRI.

Questa tecnica migliora le immagini ecografiche usando le interazioni delle onde sonore.

Questo documento presenta un metodo per la modellazione accurata del flusso di fluidi in materiali diversi.

Questo articolo parla di nuovi metodi per risolvere i problemi agli autovalori in modo efficiente.

Questo documento esplora modelli matematici della funzione cerebrale e delle reti neurali.

Sfide e strategie per il gas naturale di Israele di fronte all'aumento della domanda di energia rinnovabile.

Tecniche per una ricostruzione d'immagine precisa nell'imaging medico utilizzando dati non uniformi.

Scopri come i materiali si muovono nel nostro corpo per funzionare correttamente.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella risoluzione di problemi matematici complessi.

Un metodo per migliorare la precisione del movimento nei sistemi meccanici evitando ostacoli.

Uno sguardo ai limitatori di pendenza e al loro ruolo nei metodi numerici.

Esplorare miglioramenti nei metodi di addestramento per le reti neurali informate dalla fisica.

I ricercatori migliorano le GNN per una modellazione fisica basata su mesh più efficiente.

I ricercatori sviluppano metodi basati sui dati per analizzare comportamenti caotici nel meteo e nella dinamica dei fluidi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione nelle simulazioni complesse.

Ecco un metodo che tiene i valori entro limiti desiderati per avere soluzioni numeriche migliori.

Uno sguardo alla distribuzione di Tracy-Widom e al suo significato nelle matrici casuali.

Un metodo che usa kernel avanzati migliora la qualità dell'immagine da dati sparsi.

Un nuovo approccio per un'ottimizzazione stocastica efficiente in vari settori.

Un nuovo metodo migliora il raffinamento della mesh nelle simulazioni utilizzando l'apprendimento rinforzato tramite sciami.

Uno sguardo a come le sostanze interagiscono e si diffondono in vari campi.

Combinare le reti neurali con metodi tradizionali migliora le previsioni per le PDE parametrizzate.

Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza nel risolvere problemi di controllo complessi.

Introducendo un nuovo metodo per analizzare dati complessi usando i dual-quaternioni.

Uno sguardo ai metodi per modellare e risolvere i sistemi port-Hamiltoniani.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e la durata delle simulazioni per i sistemi quantistici.

Analizzare il comportamento delle aste sotto carico con tecniche di modellazione avanzate.

Introducendo un metodo per stimare meglio le probabilità di eventi rari.

Esplorando i problemi inversi bayesiani e il loro impatto in diversi settori.

Scopri nuovi metodi per approssimare gli hessiani nell'ottimizzazione senza calcoli complessi.

Uno sguardo a come i campi magnetici influenzano la dinamica del flusso in acque poco profonde.

Scopri come la riduzione del modello semplifica grandi sistemi lineari nella scienza e nell'ingegneria.

Un nuovo metodo migliora la risoluzione delle equazioni differenziali parziali in vari settori.

Uno sguardo a GMRES, al precondizionamento e alle loro applicazioni nella risoluzione di sistemi lineari.

Analizzando il consumo energetico e l'efficienza degli asciugatori domestici.

FouRKS migliora la stabilità nei gemelli digitali per previsioni climatiche più accurate.

Presentiamo un nuovo risolutore per soluzioni efficienti in sistemi skew-simmetrici spostati.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nello studio delle fratture nei materiali porosi.

I ricercatori affrontano le complessità della modellazione delle onde con reticoli a celle tagliate e nuovi metodi di stabilizzazione.