Informatica - Apprendimento automatico

Automatizzare le correzioni di grammatica e ortografia per errori di scrittura in bangla.

Scopri come la regolarizzazione migliora la stabilità delle Reti Neurali Grafiche.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dei prezzi nelle reti di energia rinnovabile usando tecniche avanzate.

Uno sguardo a come il CRM migliora i modelli di previsione e gestisce l'incertezza.

Un nuovo modo di fare assunzioni giuste anche con previsioni incerte.

KULCQ migliora la scoperta delle intenzioni concentrandosi sulle parole chiave nei messaggi degli utenti.

Scopri come il Federated Learning affronta la privacy dei dati nei dispositivi connessi.

FedRewind migliora la collaborazione tra i nodi nell'apprendimento federato mantenendo la privacy dei dati.

SCP aiuta a prevedere i risultati tenendo conto dei cambiamenti nel comportamento strategico.

Usare il machine learning per valutare i movimenti dei neonati per avere intuizioni precoci sullo sviluppo.

Scopri metodi per ridurre le reti neurali per dispositivi più piccoli senza perdere prestazioni.

Questo studio valuta l'affidabilità delle caratteristiche per il rilevamento di URL di phishing attraverso diversi dataset.

Scopri come gli scienziati prevedono i movimenti usando metodi intelligenti come il filtraggio delle particelle.

Confrontare gli strumenti AI e l'analisi statica nell'identificare usi scorretti della crittografia.

Scopri come gli attacchi avversari manipolano il deep learning tramite tecniche di rendering differenziabile.

G-SPARC offre soluzioni per nodi a freddo nell'apprendimento dei grafi.

NeuralDEM accelera la simulazione delle particelle usando il deep learning per ottenere risultati ingegneristici migliori.

Garantire la sicurezza degli astronauti prevedendo i livelli di radiazione durante le missioni spaziali.

MCCE offre soluzioni per le sfide dei dati assenti nelle spiegazioni dei modelli.

Le reti neurali grafiche aiutano a scoprire schemi nelle mutazioni di quiver per ottenere approfondimenti matematici più profondi.

I metodi quantistici aiutano ad analizzare i dati genetici per capire meglio le malattie.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione del campionamento in set di dati complessi.

Il rumore attivo migliora i modelli generativi per una creazione di dati migliore e più precisa.

Genera modelli 3D facilmente usando semplici suggerimenti di testo.

Usare le reti neurali per ricreare il comportamento dei neuroni da dati semplici.

Uno sguardo a come i dati mancanti influenzano il processo decisionale medico con l'apprendimento automatico interpretabile.

Un nuovo metodo rivela il movimento dei tessuti in tempo reale usando la tecnologia MRI.

I ricercatori usano il machine learning per trovare materiali migliori per le batterie a stato solido.

Esaminando le sfide e i progressi nelle Teorie Unificate Grandi.

Questo metodo migliora il rilevamento delle anomalie visive nonostante le sfide dei dati disordinati.

Un nuovo approccio per misurare la facilità di sintesi dei farmaci.

Impara a sfruttare al massimo i dati limitati per i modelli di linguaggio.

Uno sguardo a come i metodi informatici migliorano la sicurezza dei sottoporta delle auto.

ResidualDroppath migliora il riutilizzo delle caratteristiche nelle reti neurali per un apprendimento migliore.

Nuovi metodi di intelligenza artificiale migliorano la diagnosi del carcinoma a cellule renali, potenziando i risultati dei trattamenti.

Caravan MultiMet migliora i dati sull'acqua per una gestione e previsioni migliori.

Scopri come gli approcci ai grafi duali migliorano l'analisi dei dati e le previsioni.

Un nuovo modello migliora la rilevazione delle notizie false in vari contesti.

Nuovi metodi migliorano le previsioni su problemi di salute futuri usando le immagini mediche.

Un nuovo metodo chiamato AVA migliora l'allineamento nei modelli linguistici per output più sicuri.