Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

Esplorando il ruolo del PAIaaS nel potenziare le capacità dell'IA con la tecnologia 6G.

Approcci innovativi migliorano la privacy dei dati e le prestazioni dei modelli nei dispositivi connessi.

Un nuovo strumento punta a problemi di qualità del codice nelle applicazioni cloud.

CRIU consente una migrazione delle applicazioni senza problemi negli ambienti di edge computing.

Esplorare le sfide di sicurezza e le soluzioni nel panorama in evoluzione del Web 3.0.

Il framework MARS ottimizza le reti neurali profonde su sistemi multi-acceleratore.

Esplorare come semplici robot possono incontrarsi su una griglia triangolare.

MorphStream migliora la gestione dei flussi di dati per le applicazioni in tempo reale.

EdgeConvEns migliora il deep learning mantenendo i dati privati e sicuri.

HUGE semplifica l'embedding dei grafi per grandi dataset usando le TPU.

Un nuovo algoritmo semplifica la comunicazione nell'analisi dei dati distribuiti per caratteristiche.

Una panoramica dei grafi etichettati e delle loro proprietà di verifica.

Un nuovo approccio semplifica l'elaborazione delle transazioni nei sistemi decentralizzati.

Un nuovo mercato che democratizza il training dei modelli AI e la condivisione dei dati.

Esplora strategie per migliorare la condivisione delle informazioni in grandi reti.

Un metodo per riciclare in modo efficiente oggetti di consenso nei sistemi distribuiti che affrontano guasti bizantini.

Uno sguardo alle implementazioni efficienti del prodotto matrice-vettore sparse per applicazioni scientifiche.

Presentiamo il Dataset BubbleML per studi avanzati sulla dinamica di ebollizione.

Strategie per migliorare l'efficienza nel computing distribuito.

Due robot e una bici lavorano insieme per trovare un'uscita sconosciuta in modo efficiente.

Un nuovo modo per migliorare la resilienza dei sistemi distribuiti contro varie minacce.

Esplorare come la sincronizzazione logica migliori la comunicazione nei sistemi distribuiti.

AQUILA migliora l'apprendimento federato ottimizzando la selezione dei dispositivi e la comunicazione dei dati.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nella gestione dei compiti di deep learning su diverse hardware.

Un potente cluster di supercomputer lanciato in Europa per ricerche avanzate.

Impara a ottimizzare i costi del cloud con strategie semplici e gestione efficace delle risorse.

La materia programmabile permette ai materiali di cambiare forma e proprietà, offrendo diverse applicazioni.

Scopri come PROV-IO migliora il tracciamento dei dati nella ricerca scientifica.

Il nuovo pianificatore migliora l'efficienza tenendo conto dei modelli di comunicazione dei lavori.

Un nuovo metodo migliora la privacy e l'addestramento dei modelli nell'apprendimento federato.

SemCloud offre una gestione efficiente di diverse fonti di dati nel cloud.

Un sistema per bilanciare i carichi di lavoro tra gli attori per un'elaborazione dei dati migliore.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel prevedere i guasti dei sistemi nuvola.

PDS-Net migliora le previsioni di QoS gestendo bene i dati rumorosi.

Esaminare il potenziale e le sfide del Federated Machine Learning nella tutela della privacy.

ScalOTA migliora gli aggiornamenti OTA per i veicoli utilizzando stazioni di aggiornamento per scaricare più velocemente e in sicurezza.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dell'apprendimento federato contro gli attacchi di avvelenamento dei dati.

L'apprendimento federato migliora la privacy mentre ottimizza l'addestramento dei modelli sui dispositivi mobili.

Questo articolo descrive un potente metodo parallelo per risolvere programmi lineari positivi nei grafi.

Il nuovo sistema hardware migliora la velocità e l'efficienza dell'inferenza GNN per applicazioni in tempo reale.