Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

Questo articolo parla di come migliorare la comunicazione satellitare attraverso la tecnologia blockchain.

Un nuovo framework migliora il monitoraggio dell'uso energetico nei sistemi FaaS per una maggiore efficienza.

FedBiOT migliora i modelli di linguaggio di grandi dimensioni mantenendo la privacy dei dati e un basso utilizzo delle risorse.

Uno studio sul miglioramento dei metodi di decomposizione del core utilizzando il calcolo distribuito.

Un nuovo sistema unificato migliora l'efficienza nel servire grandi modelli linguistici.

Uno sguardo all'importanza di verificare il CCF per applicazioni cloud sicure.

I robot devono comunicare in modo efficace per i compiti, rendendo la visibilità reciproca essenziale.

Lo studio rivela come gli avvertimenti di analisi statica siano correlati alle imperfezioni nel design architettonico.

Tecniche per migliorare le prestazioni nell'addestramento di modelli con privacy differenziale.

Esplorare nuovi metodi per migliorare le simulazioni di automi cellulari utilizzando i core tensoriali.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle risorse per gli ambienti cloud, garantendo operazioni efficienti.

Un nuovo sistema migliora l'addestramento dei modelli linguistici di grandi dimensioni con sequenze lunghe.

Il tracciamento automatico semplifica la gestione dei compiti nella programmazione parallela per migliorare le prestazioni.

La fusione dei compiti migliora le prestazioni nel calcolo distribuito attraverso una gestione efficiente dei compiti.

Un nuovo sistema facilita l'uso privato dei LLM tramite risorse HPC.

Un nuovo modello di macchina Ising migliora la risoluzione dei problemi di ottimizzazione e la velocità di calcolo.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni della moltiplicazione di matrici usando matrici sparse.

Questo documento presenta un nuovo IDS basato su DNN in reti programmabili.

Esaminare come gli automi a soglia migliorano la verifica degli algoritmi distribuiti.

Un nuovo sistema migliora la gestione della memoria per la generazione di testi lunghi nei modelli di linguaggio.

Le GNN energetiche migliorano la comunicazione e l'adattamento nei sistemi multi-agente.

LASSI aiuta a tradurre programmi informatici per un calcolo scientifico efficiente.

Un nuovo modello che aiuta le applicazioni cloud a usare le risorse serverless in modo efficace.

Un nuovo sistema migliora le prestazioni del cloud e riduce i costi combinando VMs e FaaS.

AAggFF introduce strategie adattive per un rendimento equo dei modelli nel Federated Learning.

Questo studio si concentra sul computing OTA per migliorare la comunicazione dei dispositivi nelle reti.

WallFacer migliora l'efficienza nell'addestramento di modelli Transformer a lungo raggio con comunicazioni ottimizzate.

Un nuovo metodo migliora la freschezza dei dati per i veicoli smart usando algoritmi innovativi.

SWIRL semplifica i flussi di lavoro scientifici complessi per una migliore efficienza e interoperabilità.

LLload rende più semplice tenere traccia delle prestazioni dei lavori sui sistemi HPC.

Un nuovo metodo riduce il consumo energetico migliorando i risultati di apprendimento nei sistemi decentralizzati.

Il computing codificato offre un nuovo modo per ottimizzare l'efficienza dei server.

Esplorando l'ottimizzazione delle DNN per dispositivi con energia limitata.

Esaminando le sfide nella costruzione di data center per addestrare modelli di linguaggio grandi.

DRLQ migliora l'assegnazione dei compiti per le risorse quantistiche, aumentando l'efficienza nel cloud computing.

Questo articolo esplora i vantaggi dell'uso di FP8 nell'apprendimento federato.

Strategie per ridurre le emissioni di carbonio nei data center tramite previsioni migliori.

MIREncoder migliora l'ottimizzazione del codice usando rappresentazioni multimodali e machine learning.

Un approccio formale per verificare la correttezza dei protocolli di consenso basati su DAG.

Un nuovo sistema accelera la creazione di immagini mantenendo alta la qualità.