Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

Un nuovo sistema migliora la gestione della memoria per la generazione di testi lunghi nei modelli di linguaggio.

Le GNN energetiche migliorano la comunicazione e l'adattamento nei sistemi multi-agente.

LASSI aiuta a tradurre programmi informatici per un calcolo scientifico efficiente.

Un nuovo modello che aiuta le applicazioni cloud a usare le risorse serverless in modo efficace.

Un nuovo sistema migliora le prestazioni del cloud e riduce i costi combinando VMs e FaaS.

AAggFF introduce strategie adattive per un rendimento equo dei modelli nel Federated Learning.

Questo studio si concentra sul computing OTA per migliorare la comunicazione dei dispositivi nelle reti.

WallFacer migliora l'efficienza nell'addestramento di modelli Transformer a lungo raggio con comunicazioni ottimizzate.

Un nuovo metodo migliora la freschezza dei dati per i veicoli smart usando algoritmi innovativi.

SWIRL semplifica i flussi di lavoro scientifici complessi per una migliore efficienza e interoperabilità.

LLload rende più semplice tenere traccia delle prestazioni dei lavori sui sistemi HPC.

Un nuovo metodo riduce il consumo energetico migliorando i risultati di apprendimento nei sistemi decentralizzati.

Il computing codificato offre un nuovo modo per ottimizzare l'efficienza dei server.

Esplorando l'ottimizzazione delle DNN per dispositivi con energia limitata.

Esaminando le sfide nella costruzione di data center per addestrare modelli di linguaggio grandi.

DRLQ migliora l'assegnazione dei compiti per le risorse quantistiche, aumentando l'efficienza nel cloud computing.

Questo articolo esplora i vantaggi dell'uso di FP8 nell'apprendimento federato.

Strategie per ridurre le emissioni di carbonio nei data center tramite previsioni migliori.

MIREncoder migliora l'ottimizzazione del codice usando rappresentazioni multimodali e machine learning.

Un approccio formale per verificare la correttezza dei protocolli di consenso basati su DAG.

Un nuovo sistema accelera la creazione di immagini mantenendo alta la qualità.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento federato garantendo la privacy dei dati.

Un nuovo sistema migliora il servizio dei modelli ML unendo precisione e scalabilità hardware.

Questo metodo migliora l'efficienza della comunicazione nel federated learning mantenendo la privacy dei dati.

Un metodo per calcolare le medie mantenendo i dati dei nodi privati.

Un nuovo sistema mira a migliorare la velocità e l'efficienza nell'analisi dei dati genetici.

Edge AI elabora i dati più vicino alla loro fonte, migliorando velocità e sicurezza.

La ricerca evidenzia strategie per ridurre il consumo di energia nei grandi modelli di linguaggio.

Uno sguardo alle reti a griglia, ai loro componenti e alle strategie di gestione.

Nuovo metodo migliora le prestazioni del modello su dati mai visti.

Nuove tecniche migliorano la velocità di addestramento per i modelli di raccomandazione nel deep learning.

Questo articolo esplora le tecniche chiave per comprimere in modo efficace grandi set di dati scientifici.

Questo studio esamina come la disposizione della rete influisce sull'apprendimento federato decentralizzato in mezzo a minacce bizantine.

Questo articolo esplora nuovi metodi per simulare i flussi fluidi con la tecnologia GPU.

pFedDIL migliora il machine learning mantenendo la conoscenza mentre si adatta a nuovi compiti.

Una panoramica delle infrastrutture AI nel cloud e on-premise.

Questo studio mostra come la casualità condivisa migliori l'efficienza nella risoluzione di problemi distribuiti locali.

Questo articolo parla di come migliorare la tolleranza ai guasti nei flussi di lavoro ibridi usando metodi di recupero.

Un approccio semplificato per implementare l'Orthogonal Matching Pursuit per soluzioni sparse.

Un metodo per migliorare il deployment del deep learning su dispositivi a risorse limitate.