Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

Un nuovo metodo migliora la valutazione delle politiche nel RL offline.

Impara metodi per valutazioni rapide delle query utilizzando strutture di grafi comuni.

Esaminare i rischi per la privacy nell'apprendimento federato e la necessità di difese migliorate.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella generazione di permutazioni per problemi di ottimizzazione.

Un nuovo approccio per migliorare le prestazioni nella sintesi ad alto livello attraverso la pianificazione dinamica.

Un nuovo metodo per migliorare i segnali di clock nei sistemi elettronici.

Introducendo un framework di apprendimento collaborativo per una sicurezza della blockchain migliorata.

Specx migliora la gestione dei task su diversi sistemi informatici per un'esecuzione delle applicazioni più veloce.

Un nuovo metodo migliora l'affitto delle risorse per il cloud e il computing edge.

Hanayo migliora l'efficienza dell'allenamento per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni con la sua struttura ondulata.

Scopri come il computing approssimato ottimizza le performance nel calcolo ad alte prestazioni.

Scopri come i sistemi di auditing migliorano la sicurezza dei dati e la responsabilità.

FedLADA migliora la velocità e la precisione dell'addestramento dei modelli garantendo al contempo la privacy dei dati.

Questo documento esplora le configurazioni di ottimizzazione per migliori prestazioni nelle piattaforme di dati cloud.

Equitable-FL permette un apprendimento federato efficiente su dispositivi con risorse diverse.

Questo paper esplora l'impatto della logica multiruolo sulle operazioni logiche e sui sistemi di comunicazione.

Impara metodi per creare scenari peggiori per programmi concorrenti.

Questo studio esamina le dinamiche del voto di maggioranza nelle reti sociali e le loro implicazioni per le elezioni.

FCCA migliora l'accuratezza del modello garantendo allo stesso tempo la privacy degli utenti nell'apprendimento federato.

Una panoramica sui protocolli di broadcasting nei sistemi distribuiti con un occhio all'efficienza della comunicazione.

Objcache migliora l'accesso ai dati e la coerenza per le app containerizzate.

Uno studio su come le CPU e le GPU influenzano l'efficienza dell'addestramento nel deep learning.

Uno sguardo ai sistemi di raccomandazione avanzati che usano modelli master-slave per suggerimenti migliori agli utenti.

Grove offre un metodo per garantire l'affidabilità nei sistemi distribuiti.

SymED offre una rappresentazione simbolica adattiva per la gestione dei dati IoT in tempo reale.

Questo lavoro affronta come i robot possano vedersi tra di loro in ambienti a griglia.

Esplorare come l'edge computing migliori i siti web statici e il loro hosting.

Lo studio esamina le prestazioni del software FLASH sul sistema computer A64FX per simulazioni astrofisiche.

Esaminando gli effetti climatici dei sistemi informatici e le loro implicazioni per la sostenibilità.

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Presentiamo OrcoDCS per un'elaborazione dei dati efficiente negli ambienti IoT.

Questo articolo parla dei metodi per mantenere l'ordine dei messaggi in Kafka.

Metodi per la certificazione locale di grafi d'intersezione geometrica usando certificati compatti.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dell'apprendimento federato mantenendo la privacy dei dati.

La ricerca si concentra sul migliorare la sicurezza dei messaggi durante condizioni di rete imprevedibili.

Questo articolo confronta Llama-2 e GPT-3 nella generazione di codice HPC.

Una panoramica dei modelli di programmazione GPU per un calcolo efficiente.

Nuovi metodi migliorano l'addestramento dei modelli proteggendo la privacy dei dati degli utenti.

Un nuovo approccio alla gestione della memoria migliora le prestazioni dei modelli linguistici grandi.

Metodo innovativo per analizzare dati medici garantendo la protezione della privacy.