Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

Usare la blockchain per semplificare il trading dei diritti di sviluppo del terreno.

QMCPACK migliora le pratiche software per risultati scientifici affidabili nel calcolo ad alte prestazioni.

Una panoramica sui problemi delle emissioni di carbonio e degli accordi sulle energie rinnovabili.

Migliorare i pipeline di dati può aumentare le performance dei sistemi di raccomandazione di deep learning.

Il Web 3.0 cambia come interagiamo online, dando agli utenti più controllo sui propri dati.

Un nuovo attacco mostra rischi per la sicurezza dei dati dei pazienti nei sistemi di apprendimento federato.

Un nuovo sistema promuove la cooperazione tra utenti e riduce i comportamenti egoistici nelle reti.

Il modello R-AdWOrch migliora l'edge computing nei sistemi critici per risposte tempestive.

OpenMP semplifica la programmazione parallela, promuovendo efficienza e velocità nei compiti di calcolo complessi.

Uno sguardo al problema del ciclo di peso minimo e alla sua importanza nel calcolo.

Un metodo per l'apprendimento automatico personalizzato in ambienti di apprendimento federato.

Adattare i risolutori iterativi batch per le GPU Intel migliora le performance nel calcolo scientifico.

Esplora come il Quantum Cloud Computing unisce potenza e flessibilità per diversi settori.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nell'analisi dei dati per gli scienziati del LHC.

Nuovo approccio semplifica l'integrazione dei dati per migliorare l'efficienza della ricerca.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento federato in ambienti multi-cloud.

Un nuovo framework migliora la condivisione dell'energia negli ambienti IoT crowdsourced.

Un nuovo approccio migliora la cybersecurity per i servizi cloud prevedendo le minacce alle VM.

PaLD offre modi efficienti per analizzare le relazioni in grandi set di dati.

Megha migliora l'efficienza della programmazione dei compiti nei data center grazie a una gestione decentralizzata.

Il Federated Learning migliora la sicurezza dei veicoli connessi proteggendo i dati degli utenti.

Indagare sul ruolo della memoria CXL nel migliorare i sistemi di calcolo ad alte prestazioni.

Uno sguardo alle migliori pratiche per migliorare l'affidabilità del sistema sotto carico.

Uno studio sulla creazione di protocolli di comunicazione affidabili per sistemi critici per la sicurezza.

Questo articolo parla di semplificare la programmazione per app intelligenti usando la conoscenza semantica.

Affrontare la necessità di una sostenibilità accurata nei data center.

Una proposta per un ABI MPI standard per migliorare la compatibilità tra le varie implementazioni.

Un nuovo metodo migliora le previsioni in sistemi incerti gestendo anche le risorse computazionali.

Un nuovo metodo migliora la precisione di rilevamento nelle reti IoT usando l'apprendimento semi-supervisionato e semi-asincrono.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza dell'aggregazione dei dati nelle reti di droni.

Esplorare le sfide e le soluzioni per implementare l'apprendimento federato nei dispositivi IoT.

Un nuovo approccio migliora la comprensione delle decisioni dell'IA nell'apprendimento federato.

Un framework per un federated learning efficace mentre si protegge la privacy degli utenti.

Gli aggiornamenti migliorano la gestione e l'analisi dei dati per la ricerca scientifica.

Un approccio nuovo protegge il codice quantistico e l'output da accessi non autorizzati nei servizi cloud.

Questo articolo mette in evidenza gli sforzi per integrare Fortran con strumenti di programmazione FPGA per migliorare le prestazioni.

Migliora l'efficienza della condivisione dei dati nei sistemi paralleli con strategie che tengono conto della località.

Uno sguardo alle strategie per migliorare le prestazioni dei DNN nelle applicazioni in tempo reale.

Un approccio innovativo accelera l'addestramento di grafi di interazione temporale sulle GPU.

Un nuovo risolutore ottimizzato per GPU migliora l'analisi dei dati per la missione Gaia.