Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

Il partizionamento DNN migliora l'elaborazione nei dispositivi smart e potenzia le prestazioni complessive.

Un nuovo framework migliora la gestione delle risorse per i veicoli connessi.

Un nuovo sistema punta a ridurre le emissioni di carbonio nelle applicazioni di machine learning.

Un nuovo algoritmo DFS parallelo migliora l'efficienza nell'esplorazione dei grafi.

Nuovi metodi nei coloramenti difettosi delle liste migliorano l'efficienza della rete e la programmazione dei compiti.

Svelare relazioni complesse nei sistemi biologici per risultati di salute migliori.

Tecniche innovative per ottimizzare matrici sparse nel calcolo ad alte prestazioni.

Lo strumento STaKTAU semplifica la misurazione delle prestazioni per le applicazioni HPC che interagiscono con il sistema operativo.

Scopri i pericoli degli attacchi di avvelenamento dei modelli e il loro impatto sull'apprendimento federato.

Pipeline MoE migliora l'efficienza nei modelli linguistici grandi con minori necessità di comunicazione.

Questa ricerca presenta un metodo per migliorare la comunicazione nell'apprendimento federato.

Uno sguardo a GACER e alla gestione delle risorse GPU per i compiti di deep learning.

Un nuovo metodo migliora la compressione dei dati per gli studi scientifici, aumentando l'efficienza e lo spazio di archiviazione.

Scopri i vantaggi del Calcolo Iperdimensionale e del suo Compilatore HDC per compiti efficienti.

Il Federated Learning offre un modo per migliorare l'uso dei dati sanitari proteggendo la privacy dei pazienti.

Capire i lock e il loro impatto sulle applicazioni multi-thread.

Presentiamo un framework per semplificare lo sviluppo di kernel DL e HPC per vari sistemi CPU.

I ricercatori migliorano le simulazioni di particelle usando vari modelli di programmazione per avere prestazioni migliori.

Due metodi innovativi mirano a migliorare l'addestramento degli agenti in ambienti complessi.

Una nuova tecnica migliora la messa a punto delle prestazioni per le applicazioni di calcolo parallelo.

Esplorando metodi di calcolo quantistico per migliorare la comunicazione in rete e la risoluzione dei problemi.

Uno sguardo alla programmazione di compiti flessibili nei sistemi informatici per prestazioni ottimali.

Scopri come il computing serverless può migliorare le esperienze di gioco online per milioni di giocatori.

DataFlower potenzia i flussi di lavoro serverless migliorando la gestione dei dati e l'esecuzione delle funzioni.

Esplora come Blockchain e IOTA migliorano le tecnologie IoT e edge computing.

Scopri come i gruppi possono superare gli individui grazie alla collaborazione.

BCEdge migliora l'efficienza del processamento DNN nelle applicazioni edge per tempi di risposta più veloci.

Un nuovo approccio per prevenire l'intercalazione nella modifica del testo.

Un nuovo operatore Sobel migliora la velocità e la precisione del rilevamento dei bordi utilizzando la tecnologia GPU.

Scopri come costruire un motore di ray tracing usando Java e TornadoVM.

Un nuovo metodo permette una condivisione dei dati migliore, proteggendo la privacy nel settore sanitario.

Un nuovo design GEMM basato su GPU offre velocità e correzione degli errori in tempo reale.

Questo studio migliora i protocolli di popolazione per prendere decisioni migliori con dati disordinati.

Questo articolo parla dell'impatto delle cache di dati sull'accesso ai dati scientifici.

Un nuovo framework migliora gli studi geofisici grazie all'integrazione del machine learning.

Le città possono ora monitorare i percorsi ciclabili in modo più efficace grazie alla tecnologia del crowdsensing.

TangleSim offre intuizioni sulle prestazioni e la sicurezza delle DLT basate su DAG tramite simulazione.

Esplora metodi per proteggere i sistemi DAG dagli attacchi di liveness e migliorare l'affidabilità.

Questo articolo esamina il problema del consenso e le sue implicazioni nel calcolo distribuito.

Testare FT-BLAS contro le librerie leader mostra prestazioni elevate e una buona tolleranza ai guasti.