Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

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Apprendimento automatico Federated Learning: Il Futuro della Privacy dei Dati

L'apprendimento federato trasforma il machine learning proteggendo i dati sensibili.

Shusen Yang, Fangyuan Zhao, Zihao Zhou

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Yuepeng He, Pengzhan Zhou, Yijun Zhai

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Crittografia e sicurezza Rivoluzionare la sicurezza dei dati sanitari con PHT e PASTA

Sascha Welten, Karl Kindermann, Ahmet Polat

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Fisica quantistica Quantum Potenzia il Federated Learning per la Privacy dei Dati

Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia

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Alban Dutilleul, Hugo Pompougnac, Nicolas Derumigny

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Scopri Massimult, una nuova architettura per un computing più veloce ed efficiente.

Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov

2025-04-21T04:36:18+00:00 ― 5 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in cluster Thallus: Trasporto Dati Veloce

Thallus usa RDMA per accelerare il trasporto dei dati, cambiando il modo in cui le aziende analizzano le informazioni.

Jayjeet Chakraborty, Matthieu Dorier, Philip Carns

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Un nuovo framework migliora l'apprendimento federato, rendendolo più reattivo ed efficiente.

Ivan Čilić, Anna Lackinger, Pantelis Frangoudis

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Un nuovo approccio alla previsione del traffico porta a una mobilità urbana più intelligente.

Ivan Kralj, Lodovico Giaretta, Gordan Ježić

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Apprendimento automatico Bilanciare la privacy e l'apprendimento nei dati

Uno sguardo all'apprendimento federato online e alle tecniche di privacy.

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