Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

Crittografia e sicurezzaConfronto del Consenso: Proof-of-Work vs. Proof-of-Stake

Uno sguardo approfondito alle caratteristiche di sicurezza di PoW e PoS.

2025-09-14T12:35:24+00:00 ― 7 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterOttimizzare i modelli Transformer per le prestazioni della GPU

Impara come migliorare l'efficienza del modello transformer con un design adatto alle GPU.

2025-09-14T12:03:48+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automaticoMigliorare i Modelli di Linguaggio Grandi per Risposte più Veloci

Un nuovo sistema migliora la velocità dei modelli linguistici in diverse applicazioni.

2025-09-14T10:13:12+00:00 ― 7 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterTrasformare i dati satellitari con l'apprendimento federato

Un nuovo approccio migliora l'elaborazione dei dati satellitari usando metodi di apprendimento federato.

2025-09-14T02:03:24+00:00 ― 6 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterAggiornamenti efficienti di PageRank in grafi dinamici

Nuovi metodi semplificano gli aggiornamenti di PageRank mentre le reti cambiano.

2025-09-13T22:53:48+00:00 ― 5 leggere min

Ingegneria del softwarePresentiamo OMPGPT: Un Nuovo Strumento per il Calcolo ad Alte Prestazioni

OMP GPT è specializzato nel generare pragmi OpenMP per una codifica efficiente nell'HPC.

2025-09-13T20:55:18+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggioOpenMoE: Avanzare i modelli di linguaggio con il Mixture-of-Experts

OpenMoE presenta approcci innovativi per migliorare l'efficienza e le prestazioni dei modelli di linguaggio.

2025-09-13T20:15:48+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automaticoProgressi nell'Apprendimento Federato Multimodale

Esplorando un nuovo approccio per potenziare la privacy dei dati nel machine learning.

2025-09-13T19:44:12+00:00 ― 7 leggere min

Crittografia e sicurezzaComprendere la vulnerabilità LeftoverLocals nelle GPU

Una nuova vulnerabilità nelle GPU solleva preoccupazioni di sicurezza per le applicazioni di machine learning.

2025-09-13T19:04:42+00:00 ― 7 leggere min

Crittografia e sicurezzaIncoronazioni di Bitcoin: Una Nuova Frontiera Digitale

Scopri come le iscrizioni di Bitcoin stanno cambiando il panorama degli asset digitali.

2025-09-13T09:59:36+00:00 ― 6 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterBCM-Broadcast: Garantire una Comunicazione Mobile Affidabile

Scopri come BCM-Broadcast mantiene messaggi chiari nelle reti mobili.

2025-09-13T05:07:18+00:00 ― 5 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterSfide negli sciami di robot opachi

Esplorando i limiti e le capacità dei modelli di robot opachi nel computing a sciame.

2025-09-13T04:59:24+00:00 ― 8 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterIl Ruolo e l'Importanza degli Accordi sul Livello di Servizio

Scopri cosa sono gli accordi sul livello di servizio e come influiscono sulla qualità del servizio.

2025-09-13T03:08:48+00:00 ― 5 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterMigliorare l'Efficienza del Federated Learning: Affrontare i Ritardatari

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento federato affrontando efficacemente i client lenti.

2025-09-13T01:18:12+00:00 ― 9 leggere min

Apprendimento automaticoMultihop Parallel Split Learning: Un Nuovo Percorso per Dispositivi con Risorse Limitate

Uno sguardo a come MP-SL aiuta i dispositivi nel machine learning garantendo la privacy.

2025-09-13T01:02:24+00:00 ― 8 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterApprofondimenti dal mondo reale sui carichi di lavoro degli LLM

Uno sguardo più da vicino sulle prestazioni e le sfide dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni nella pratica.

2025-09-12T18:35:18+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggioPresentiamo BlackMamba: Un Nuovo Approccio alla Modellazione del Linguaggio

BlackMamba combina modelli di stato-spazio e miscele di esperti per compiti linguistici efficienti.

2025-09-12T17:55:48+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automaticoCostruire fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale distribuita

Esplorando modi per aumentare l'affidabilità nelle tecnologie di intelligenza artificiale distribuita.

2025-09-12T17:00:30+00:00 ― 6 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterStudio comparativo delle architetture GPT nella scienza dei materiali

Analizzando i modelli GPT-NeoX e LLaMA per applicazioni nella scienza dei materiali.

2025-09-12T12:08:12+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automaticoUn nuovo approccio per accelerare l'addestramento dei modelli sequenziali

Questo metodo accelera l'addestramento per i modelli sequenziali senza compromettere l'accuratezza.

2025-09-12T11:38:45+00:00 ― 7 leggere min

Fisica computazionaleAvanzamenti nell'analisi dei dati spatio-temporali

Nuovo algoritmo migliora l'analisi di dataset complessi per i ricercatori.

2025-09-12T11:30:54+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automaticoUn nuovo framework per migliorare l'efficienza delle API LLM

Questo framework migliora come i LLM gestiscono le chiamate API e l'uso della memoria.

2025-09-12T05:09:30+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automaticoApprendimento Decentralizzato: Un Cambiamento nel Machine Learning

Scopri come DFML trasforma l'apprendimento dei dati senza server centralizzati.

2025-09-12T04:53:42+00:00 ― 8 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterOttimizzare il Federated Learning per dispositivi IoT

I miglioramenti nel federated learning rendono più efficienti e sicuri le applicazioni IoT.

2025-09-11T14:32:36+00:00 ― 7 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterPresentiamo ARGO: Un Boost per l'Addestramento delle Reti Neurali Grafiche

ARGO migliora la velocità e l'efficienza dell'addestramento GNN sui sistemi multi-core.

2025-09-11T10:19:48+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automaticoIntegrazione dei costi di previsione nei sistemi di pianificazione dei lavori

Uno sguardo a come i costi di previsione influenzano l'efficacia della pianificazione del lavoro.

2025-09-11T09:00:48+00:00 ― 6 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterNavigare nell'intensità di carbonio nell'uso dell'elettricità

Capire l'impatto del carbonio attraverso contratti di energia rinnovabile e metodi di intensità.

2025-09-11T08:45:00+00:00 ― 10 leggere min

Apprendimento automaticoIl Ruolo dell'IA nella Scienza Moderna

L'IA sta trasformando la ricerca scientifica, migliorando l'analisi dei dati e le scoperte.

2025-09-11T07:41:48+00:00 ― 5 leggere min

Ingegneria del softwareStrategie efficaci per sfruttare i modelli linguistici come servizio

Questo documento parla di metodi per usare in modo efficiente i servizi LLM.

2025-09-11T07:18:06+00:00 ― 8 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterBluesky: Un Nuovo Approccio ai Social Media

Bluesky dà agli utenti il controllo e la decentralizzazione nei social network.

2025-09-11T05:43:18+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificialeAI Decentralizzata: Spostare il Controllo per un Futuro Più Sicuro

Esplorando l'importanza dell'AI decentralizzata nella privacy dei dati e nelle preoccupazioni etiche.

2025-09-11T00:58:54+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automaticoProgressi nell'apprendimento federato decentralizzato

DSpodFL migliora l'apprendimento federato decentralizzato adattandosi alle differenze tra i client.

2025-09-10T23:47:48+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automaticoAvanzamenti nelle tecniche di apprendimento federato

Nuove strategie nel Federated Learning migliorano la privacy e l'efficienza nel machine learning.

2025-09-10T22:16:24+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automaticoAffrontare le Etichette Rumorose nel Federated Learning

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del modello affrontando le etichette rumorose nell'apprendimento federato.

2025-09-10T11:25:12+00:00 ― 8 leggere min

Architettura di rete e InternetUn nuovo framework per la simulazione di rete

Questo framework migliora il test di rete su larga scala attraverso simulazioni e analisi efficienti.

2025-09-10T11:01:30+00:00 ― 7 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterCannikin: Ottimizzare l'addestramento del Deep Learning per cluster misti

Cannikin migliora l'efficienza dell'addestramento DNN in diversi ambienti di macchina.

2025-09-10T10:29:54+00:00 ― 6 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterCercando buchi neri in sistemi dinamici

Uno studio su come individuare punti dannosi usando agenti mobili.

2025-09-10T03:23:18+00:00 ― 6 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterMigliorare la privacy nel machine learning con DP-MORA

Un nuovo metodo migliora la privacy dei dati e l'efficienza dell'allenamento nell'apprendimento decentralizzato.

2025-09-10T00:05:48+00:00 ― 5 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in clusterOttimizzare i Gruppi di Consumatori nei Broker di Messaggi

Nuove strategie migliorano la gestione dei consumatori per un'elaborazione dei messaggi più efficace.

2025-09-09T22:46:48+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automaticoPresentiamo Flashback: Affrontare l'oblio nel Federated Learning

Il flashback affronta l'oblio nel Federated Learning per migliorare l'addestramento del modello e le prestazioni.

2025-09-09T18:49:48+00:00 ― 5 leggere min