Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

L'Invariant Dropout migliora l'efficienza dell'addestramento gestendo le variazioni di prestazioni del dispositivo.

Un nuovo metodo ottimizza l'analisi dei frame video sui dispositivi edge.

Esaminando il framework del Tit-for-Token per una condivisione equa delle risorse.

Questo documento parla dell'impatto del MEV sugli utenti e delle soluzioni per la responsabilità.

Un nuovo protocollo punta a prevenire gli attacchi sandwich nella finanza decentralizzata.

Gli FM-AMM affrontano sfide importanti nel trading DeFi per migliorare i ritorni dei fornitori di liquidità.

CloudSec semplifica la gestione delle politiche di sicurezza per i servizi cloud.

Nuovi metodi aumentano la velocità di decompressione dei dati sulle GPU, ottimizzando l'uso delle risorse.

Un nuovo metodo migliora la gestione del network slicing con meccanismi di attenzione.

Un nuovo modo per premiare equamente i contributi dati nell'apprendimento federato.

DBFed mira a ridurre il bias nell'IA mantenendo la privacy dei dati.

MG3MConv offre un'efficienza migliorata per i compiti di convoluzione sul processore SW26010.

Questo articolo parla di metodi efficienti per verificare i sistemi di condivisione dei lock contro potenziali problemi.

Esaminare i trasformatori pre-addestrati per l'apprendimento multitasking e l'efficienza della comunicazione in contesti federati.

Esaminando l'esclusione mutua e l'impatto dei tipi di registri sugli algoritmi.

Questo articolo parla di strategie per ridurre la comunicazione nei problemi di regressione distribuita.

Uno sguardo a come la conoscenza si aggiorna attraverso modelli di interazione.

Ottimizzare le operazioni su tensori sparsi per migliorare le prestazioni e l'efficienza.

SAGE migliora l'efficienza e l'affidabilità del deployment delle applicazioni Kubernetes nei cloud.

Scopri come il federated learning migliora la privacy mentre rende più efficiente il machine learning.

Un nuovo servizio cloud migliora l'elaborazione delle immagini mediche proteggendo la privacy dei pazienti.

Un nuovo modo per migliorare l'efficienza del Federated Learning e le prestazioni del modello.

Un nuovo metodo migliora lo stoccaggio dei dati e le prestazioni nel calcolo ad alte prestazioni.

Scopri come Proof of Training unisce AI e mining di criptovalute per prestazioni migliori.

Un nuovo algoritmo parallelo migliora l'efficienza e la precisione del clustering per correlazione.

Migliorare l'efficienza nell'apprendimento decentralizzato per dispositivi smart.

Gli scienziati si concentrano su soluzioni di portabilità per il software HEP per adattarlo all'hardware moderno.

Un framework che migliora l'apprendimento federato per dispositivi mobili, aumentando la privacy e l'efficienza.

Esplorare il ruolo di PDMP e accoppiamento nel migliorare i metodi di campionamento statistico.

L'apprendimento federato migliora i contenuti generati dall'IA, occupandosi anche di privacy ed efficienza.

Scopri come le curve riempitive migliorano l'organizzazione dei dati per velocizzare i calcoli scientifici.

SelSync bilancia veloce addestramento e accuratezza del modello nel deep learning distribuito.

Uno sguardo all'ottimizzazione dei metodi di sincronizzazione per il processamento ad alte prestazioni.

Un sistema di voto elettronico sicuro e privato che usa la blockchain.

Scopri un nuovo sistema di registrazione pensato per mantenere l'ordine in situazioni imprevedibili.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento decentralizzato e le sfide delle prestazioni.

Un nuovo metodo migliora come i modelli linguistici di grandi dimensioni vengono aggiornati e utilizzati.

La nuova libreria migliora la creazione di dataset per la ricerca nel machine learning.

Impara a migliorare le somme degli alberi binari usando tecniche di programmazione parallela.

Sfruttare le GPU per affrontare le sfide complesse delle assegnazioni nella logistica e nella produzione.