Tecniche per ridurre l'uso di energia nei sistemi di calcolo potenti senza sacrificare le prestazioni.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Nuovo metodo migliora la privacy per i vision transformer nel machine learning.
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Un nuovo approccio al checkpointing in MPI migliora l'efficienza e rende l'utilizzo più semplice.
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Un nuovo approccio al federated learning che migliora la privacy e l'efficienza.
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Il framework throttLL'eM taglia il consumo energetico mantenendo risposte rapide.
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Tapis migliora la programmazione dei lavori prevedendo i tempi di attesa per risultati più rapidi.
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Uno sguardo all'impatto del DRL sulla programmazione dei flussi di lavoro nel cloud e nell'edge computing.
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Scopri come il Deep Reinforcement Learning può abbattere i costi del cloud computing.
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Un nuovo metodo migliora la protezione contro gli attacchi nei sistemi di apprendimento federato.
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Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza degli snapshot atomici nei sistemi di passaggio messaggi.
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FedLog migliora l'apprendimento federato con comunicazioni efficienti e privacy dei dati.
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Un nuovo sistema migliora l'efficienza dell'addestramento dei modelli di linguaggio multimodali di grandi dimensioni.
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DaVE offre esempi per aiutare a visualizzare i dati complessi in modo efficace.
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Esplorando tecniche per migliorare le performance degli LLM durante l'inferenza.
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Un nuovo protocollo migliora l'efficienza e la casualità nel campionamento peer per reti P2P.
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Un framework che combina blockchain e meta-apprendimento federato per un'allenamento del modello centrato sull'utente.
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Un nuovo framework migliora l'elaborazione dei dati nei dispositivi edge.
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Nuovi algoritmi migliorano l'analisi degli alberi di contorno in grandi dataset in vari campi scientifici.
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Un nuovo compilatore migliora la comunicazione e la gestione dei compiti nei chip AI.
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I ricercatori migliorano le simulazioni di sistemi simili al cervello per risolvere problemi complessi.
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Un nuovo framework migliora l'allenamento dei modelli linguistici multimodali per performance migliori.
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Un nuovo approccio che usa le reti neurali grafiche migliora i metodi di colorazione dei grafi.
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Un nuovo framework migliora l'efficienza dell'apprendimento federato proteggendo la privacy dei dati.
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Combinare l'apprendimento federato e la blockchain per una condivisione sicura dei modelli.
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Un nuovo metodo per migliorare il consenso nei sistemi distribuiti usando l'apprendimento automatico.
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Un nuovo framework migliora la privacy e l'efficienza nel federated learning.
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