Questo articolo parla della valutazione dei LLM nella pratica della codifica sicura.
Anton Rydén, Erik Näslund, Elad Michael Schiller
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RSSScopri come Monadring rivoluziona l'efficienza delle transazioni nella blockchain.
Yu Zhang, Xiao Yan, Gang Tang
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Una soluzione innovativa migliora la gestione dei dati sanitari e la privacy usando tecnologie avanzate.
Mahdi Akbari Zarkesh, Ehsan Dastani, Bardia Safaei
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FPDT offre una soluzione per addestrare LLM a lungo contesto in modo più efficiente.
Jinghan Yao, Sam Ade Jacobs, Masahiro Tanaka
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Esplorando l'ascesa degli strumenti AI e il loro impatto sulla tecnologia.
Zuoning Zhang, Dhruv Parikh, Youning Zhang
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Uno strumento completo per valutare i sistemi di calcolo ad alte prestazioni.
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
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Nuovi metodi GPU accelerano l'analisi del pangenoma, migliorando la ricerca genetica.
Jiajie Li, Jan-Niklas Schmelzle, Yixiao Du
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L'aggregazione delle classifiche aiuta a combinare le preferenze per prendere decisioni migliori in vari ambiti.
Jin Sima, Vishal Rana, Olgica Milenkovic
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Uno studio su come recuperare dagli errori e algoritmi che usano poca memoria per reti dinamiche anonime.
Giuseppe A. Di Luna, Giovanni Viglietta
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Strategie per gestire i problemi di tempistica nella pianificazione dei compiti periodici.
Ching-Chi Lin, Mario Günzel, Junjie Shi
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Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei bug nei sistemi distribuiti usando tecniche di apprendimento per rinforzo.
Andrea Borgarelli, Constantin Enea, Rupak Majumdar
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Scopri diversi livelli di coerenza nei sistemi distribuiti e il loro impatto.
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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Un nuovo metodo migliora la sicurezza dell'apprendimento federato combattendo efficacemente gli attacchi bizantini.
Jiahao Xu, Zikai Zhang, Rui Hu
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Esplorare tecniche di machine learning per un partizionamento efficiente nel design VLSI.
Muhammad Hadir Khan, Bugra Onal, Eren Dogan
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Introduzione di algoritmi euristici per migliorare l'efficienza della programmazione dei lavori nei problemi di flowshop.
Matthew Gradwohl, Guidio Sewa, Oke Blessing Oghojafor
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Il framework CARIn adatta i modelli di deep learning per le migliori prestazioni sui dispositivi mobili.
Ioannis Panopoulos, Stylianos I. Venieris, Iakovos S. Venieris
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RoLoRA migliora l'apprendimento federato con un fine-tuning robusto e comunicazione efficiente.
Shuangyi Chen, Yue Ju, Hardik Dalal
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Un nuovo approccio al computing serverless punta a ridurre efficacemente le emissioni di carbonio.
Yankai Jiang, Rohan Basu Roy, Baolin Li
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Scopri come la compressione dei modelli migliora l'efficienza dei grandi modelli linguistici.
Dong Liu
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Un'analisi completa dell'efficienza e dell'accuratezza di un nuovo algoritmo nella gestione dei dati.
Victor Jarlow, Charalampos Stylianopoulos, Marina Papatriantafilou
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Combinare il calcolo quantistico e classico per far avanzare la ricerca scientifica.
Thomas Beck, Alessandro Baroni, Ryan Bennink
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Un nuovo metodo migliora la pianificazione dei compiti sui server edge usando algoritmi euristici e calcolo evolutivo.
Wang Yatong, Pei Yuchen, Zhao Yuqi
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GreenWhisk si concentra sulla riduzione delle emissioni di carbonio nel cloud computing.
Jayden Serenari, Sreekanth Sreekumar, Kaiwen Zhao
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DiOMP combina PGAS e OpenMP per una programmazione efficiente nei sistemi distribuiti.
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
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Nuovo approccio usa l'apprendimento federato per ottimizzare le decisioni di offloading delle attività mobili.
Anwesha Mukherjee, Rajkumar Buyya
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Nuove tecniche di compressione accelerano l'addestramento per grandi modelli di linguaggio mantenendo la precisione.
Lang Xu, Quentin Anthony, Qinghua Zhou
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza del machine learning negli ambienti mobili.
Zhenxiao Zhang, Zhidong Gao, Yuanxiong Guo
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Analizzando il consumo energetico nei supercomputer per migliorare l'efficienza.
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
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Il bilanciamento del carico guidato dall'IA migliora le prestazioni e l'efficienza del cloud.
Kavish Chawla
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Un nuovo approccio per un'AI mobile flessibile usando modelli di lingua sul dispositivo.
Wangsong Yin, Rongjie Yi, Daliang Xu
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Presentiamo FedFT, un metodo per migliorare la comunicazione nel Federated Learning.
Chamath Palihawadana, Nirmalie Wiratunga, Anjana Wijekoon
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Questo articolo analizza come l'integrazione tra Coarray e CUDA Fortran migliora le prestazioni di calcolo.
James McKevitt, Eduard I. Vorobyov, Igor Kulikov
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Un compito interessante sull'allineamento delle sequenze di DNA aiuta l'educazione alla programmazione parallela.
Arturo Gonzalez-Escribano, Diego García-Álvarez, Jesús Cámara
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Scopri come la Verifica dell'Input del Modello protegge l'accuratezza della simulazione in diversi settori.
Rumyana Neykova, Derek Groen
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento collaborativo ottimizzando la selezione dei clienti e il training personalizzato del modello.
Diba Hashemi, Lie He, Martin Jaggi
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Esplorare nuovi protocolli per un consenso sicuro in reti decentralizzate usando la tecnologia quantistica.
Longcheng Li, Xiaoming Sun, Jiadong Zhu
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Una nuova libreria migliora gli algoritmi MPPI per applicazioni robotiche.
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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Un nuovo metodo per addestrare le CNN direttamente su dispositivi mobili e edge.
Pranav Rama, Madison Threadgill, Andreas Gerstlauer
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Ottimizzazione dei gemelli digitali tramite modelli di ordine ridotto e calcolo ad alte prestazioni.
S. Ares de Parga, J. R. Bravo, N. Sibuet
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Un nuovo metodo migliora la privacy garantendo al contempo buone prestazioni del modello nel Federated Learning.
Kangyang Luo, Shuai Wang, Xiang Li
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