Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

Scopri come il federated learning migliora la privacy mentre rende più efficiente il machine learning.

Un nuovo servizio cloud migliora l'elaborazione delle immagini mediche proteggendo la privacy dei pazienti.

Un nuovo modo per migliorare l'efficienza del Federated Learning e le prestazioni del modello.

Un nuovo metodo migliora lo stoccaggio dei dati e le prestazioni nel calcolo ad alte prestazioni.

Scopri come Proof of Training unisce AI e mining di criptovalute per prestazioni migliori.

Un nuovo algoritmo parallelo migliora l'efficienza e la precisione del clustering per correlazione.

Migliorare l'efficienza nell'apprendimento decentralizzato per dispositivi smart.

Gli scienziati si concentrano su soluzioni di portabilità per il software HEP per adattarlo all'hardware moderno.

Un framework che migliora l'apprendimento federato per dispositivi mobili, aumentando la privacy e l'efficienza.

Esplorare il ruolo di PDMP e accoppiamento nel migliorare i metodi di campionamento statistico.

L'apprendimento federato migliora i contenuti generati dall'IA, occupandosi anche di privacy ed efficienza.

Scopri come le curve riempitive migliorano l'organizzazione dei dati per velocizzare i calcoli scientifici.

SelSync bilancia veloce addestramento e accuratezza del modello nel deep learning distribuito.

Uno sguardo all'ottimizzazione dei metodi di sincronizzazione per il processamento ad alte prestazioni.

Un sistema di voto elettronico sicuro e privato che usa la blockchain.

Scopri un nuovo sistema di registrazione pensato per mantenere l'ordine in situazioni imprevedibili.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento decentralizzato e le sfide delle prestazioni.

Un nuovo metodo migliora come i modelli linguistici di grandi dimensioni vengono aggiornati e utilizzati.

La nuova libreria migliora la creazione di dataset per la ricerca nel machine learning.

Impara a migliorare le somme degli alberi binari usando tecniche di programmazione parallela.

Sfruttare le GPU per affrontare le sfide complesse delle assegnazioni nella logistica e nella produzione.

Le cache di archiviazione in rete migliorano l'accesso ai dati per progetti scientifici globali.

Un nuovo metodo per migliorare l'equità nella selezione dei client nel federated learning.

Un nuovo framework migliora la gestione dello stato per le funzioni di rete negli ambienti virtualizzati.

Uno sguardo alla sicurezza della comunicazione nei sistemi di apprendimento federato decentralizzati.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dell'addestramento dei modelli e la privacy nel deep learning.

Uno studio su come migliorare i modelli di deep learning per sistemi IoT con risorse limitate.

Esplorando il ruolo del PAIaaS nel potenziare le capacità dell'IA con la tecnologia 6G.

Approcci innovativi migliorano la privacy dei dati e le prestazioni dei modelli nei dispositivi connessi.

Un nuovo strumento punta a problemi di qualità del codice nelle applicazioni cloud.

CRIU consente una migrazione delle applicazioni senza problemi negli ambienti di edge computing.

Esplorare le sfide di sicurezza e le soluzioni nel panorama in evoluzione del Web 3.0.

Il framework MARS ottimizza le reti neurali profonde su sistemi multi-acceleratore.

Esplorare come semplici robot possono incontrarsi su una griglia triangolare.

MorphStream migliora la gestione dei flussi di dati per le applicazioni in tempo reale.

EdgeConvEns migliora il deep learning mantenendo i dati privati e sicuri.

HUGE semplifica l'embedding dei grafi per grandi dataset usando le TPU.

Un nuovo algoritmo semplifica la comunicazione nell'analisi dei dati distribuiti per caratteristiche.

Una panoramica dei grafi etichettati e delle loro proprietà di verifica.

Un nuovo approccio semplifica l'elaborazione delle transazioni nei sistemi decentralizzati.