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Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster
RSSUn nuovo framework migliora l'apprendimento federato garantendo la privacy dei dati.
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Un nuovo sistema migliora il servizio dei modelli ML unendo precisione e scalabilità hardware.
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Questo metodo migliora l'efficienza della comunicazione nel federated learning mantenendo la privacy dei dati.
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Un metodo per calcolare le medie mantenendo i dati dei nodi privati.
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Un nuovo sistema mira a migliorare la velocità e l'efficienza nell'analisi dei dati genetici.
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Edge AI elabora i dati più vicino alla loro fonte, migliorando velocità e sicurezza.
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La ricerca evidenzia strategie per ridurre il consumo di energia nei grandi modelli di linguaggio.
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Uno sguardo alle reti a griglia, ai loro componenti e alle strategie di gestione.
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Nuovo metodo migliora le prestazioni del modello su dati mai visti.
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Nuove tecniche migliorano la velocità di addestramento per i modelli di raccomandazione nel deep learning.
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Questo articolo esplora le tecniche chiave per comprimere in modo efficace grandi set di dati scientifici.
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Questo studio esamina come la disposizione della rete influisce sull'apprendimento federato decentralizzato in mezzo a minacce bizantine.
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Questo articolo esplora nuovi metodi per simulare i flussi fluidi con la tecnologia GPU.
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pFedDIL migliora il machine learning mantenendo la conoscenza mentre si adatta a nuovi compiti.
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Un nuovo metodo affronta le sfide dei dati nell'IA per la salute.
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Un nuovo metodo rende l'analisi delle relazioni causali più efficiente e gestibile.
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Esplorare la privacy differenziale a livello utente nell'addestramento di modelli linguistici grandi.
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Quest'articolo parla dell'importanza degli algoritmi di hashing nella tecnologia blockchain.
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