Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

Scopri come DFML trasforma l'apprendimento dei dati senza server centralizzati.

I miglioramenti nel federated learning rendono più efficienti e sicuri le applicazioni IoT.

ARGO migliora la velocità e l'efficienza dell'addestramento GNN sui sistemi multi-core.

Uno sguardo a come i costi di previsione influenzano l'efficacia della pianificazione del lavoro.

Capire l'impatto del carbonio attraverso contratti di energia rinnovabile e metodi di intensità.

L'IA sta trasformando la ricerca scientifica, migliorando l'analisi dei dati e le scoperte.

Questo documento parla di metodi per usare in modo efficiente i servizi LLM.

Bluesky dà agli utenti il controllo e la decentralizzazione nei social network.

Esplorando l'importanza dell'AI decentralizzata nella privacy dei dati e nelle preoccupazioni etiche.

DSpodFL migliora l'apprendimento federato decentralizzato adattandosi alle differenze tra i client.

Nuove strategie nel Federated Learning migliorano la privacy e l'efficienza nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del modello affrontando le etichette rumorose nell'apprendimento federato.

Questo framework migliora il test di rete su larga scala attraverso simulazioni e analisi efficienti.

Cannikin migliora l'efficienza dell'addestramento DNN in diversi ambienti di macchina.

Uno studio su come individuare punti dannosi usando agenti mobili.

Un nuovo metodo migliora la privacy dei dati e l'efficienza dell'allenamento nell'apprendimento decentralizzato.

Nuove strategie migliorano la gestione dei consumatori per un'elaborazione dei messaggi più efficace.

Il flashback affronta l'oblio nel Federated Learning per migliorare l'addestramento del modello e le prestazioni.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della comunicazione nell'apprendimento federato.

Un nuovo approccio alle trattative sul cloud migliora l'allocazione delle risorse e riduce i costi.

Un nuovo metodo migliora la comprensione della diversità delle cellule cancerose per trattamenti migliori.

Una panoramica dei sistemi distribuiti, della sincronizzazione e dei metodi di sicurezza.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento federato affrontando le differenze tra i clienti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella valutazione della perdita di prestazioni dei sistemi fotovoltaici nel tempo.

Nuovi metodi di simulazione migliorano il design e l'efficienza delle turbine eoliche.

Una nuova tecnica migliora la comunicazione tra i lavori DNN su reti condivise.

Un metodo per gli agenti di ottimizzare le soluzioni senza coordinamento centrale.

Una panoramica sui problemi di accordo di stabilizzazione nel calcolo distribuito.

Nuovi algoritmi migliorano le soluzioni per l'insieme indipendente di peso massimo nei grafi sparsi.

Combinare l'apprendimento federato con tecniche di privacy protegge i dati sensibili mentre si addestrano i modelli.

Impara come i sistemi tecnologici comunicano e elaborano le informazioni in modo efficace.

Scopri come i nuovi metodi di potatura migliorano l'efficienza nelle reti neurali profonde senza compromettere la precisione.

Nuovi algoritmi migliorano il rilevamento delle comunità affrontando la connettività nelle reti.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza del trasferimento dei compiti negli ambienti di computing al confine mobile.

Studio di come gli agenti raggiungono un accordo con comunicazione limitata.

Seer ottimizza le prestazioni della GPU per carichi di lavoro irregolari usando metodi di previsione intelligenti.

Strategie per una distribuzione efficace dei compiti tra computer in una rete.

Un nuovo metodo migliora il consenso nei sistemi distribuiti nonostante rumori e guasti.

Esaminare come i tipi di memoria influenzano la comunicazione nei sistemi distribuiti.

Le soluzioni di monitoraggio automatico migliorano l'efficienza e l'affidabilità dei servizi cloud.