Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

RandNet-Parareal accelera il tempo di risoluzione delle equazioni dipendenti dal tempo in modo efficiente.

Affrontare le sfide della tecnologia dei veicoli autonomi per un futuro più sicuro.

Scopri come il federated learning migliora il riconoscimento delle attività affrontando le sfide dei dati.

Questo articolo valuta i metodi ANN per prestazioni efficienti dei dispositivi edge.

FedRAV permette ai veicoli autonomi di imparare insieme mantenendo i dati privati.

Scopri come Luffy migliora l'efficienza dell'allenamento dei modelli di intelligenza artificiale.

DiffServe migliora la velocità e la qualità della generazione delle immagini ordinando in modo intelligente le richieste.

OMP4Py migliora le prestazioni di Python per il calcolo parallelo con direttive facili da usare.

Scopri come ServerlessLLM affronta i problemi di avvio a freddo per i grandi modelli di linguaggio.

CAMA migliora l'efficienza dell'apprendimento federato riducendo al contempo il consumo energetico e le emissioni.

Il sistema Camaleonte migliora le prestazioni del modello linguistico gestendo le risorse in modo efficace.

SuperGCN migliora l'efficienza dell'addestramento per grandi grafi usando tecniche avanzate per CPU.

Un nuovo sistema migliora l'accesso e l'equità nelle interazioni con i modelli di linguaggio grandi.

Impara a ridurre il sovraccarico di comunicazione nei modelli di deep learning per migliorare la velocità di addestramento.

Un modo intelligente per gestire efficientemente i fallimenti nella elaborazione dei dati.

Scopri come il federated learning tiene al sicuro i tuoi dati mentre migliora i modelli di machine learning.

I satelliti elaborano i dati a bordo per rispondere più velocemente alle emergenze.

APEX semplifica la configurazione dei modelli di linguaggio grandi, risparmiando tempo e risorse.

Uno sguardo su come le API migliorano la comunicazione tra dispositivi garantendo la sicurezza.

CkIO migliora la velocità di lettura dei file per simulazioni ad alte prestazioni.

Esplorando i vantaggi e le sfide dei modelli ibridi nell'elaborazione del linguaggio.

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SASS offre soluzioni intelligenti per una vita urbana più sicura e migliore.

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L'apprendimento federato trasforma il machine learning proteggendo i dati sensibili.

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FedPAW utilizza l'apprendimento federato per migliorare le previsioni di velocità dei veicoli, garantendo al contempo la privacy.

Un nuovo modo per proteggere i dati sanitari sensibili e allo stesso tempo ottenere informazioni preziose.

Nuovi metodi combinano il calcolo quantistico e l'apprendimento federato per migliorare la privacy dei dati.

Uno sforzo globale nella formazione dell'IA porta al modello linguistico all'avanguardia INTELLECT-1.

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