Una nuova architettura si concentra sul miglioramento della sicurezza per i dispositivi embedded di fascia media.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Questo articolo analizza i rischi di rivelare i voti individuali nelle elezioni.
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Uno studio sulle vulnerabilità nel codice IoT trovato online mette in luce i rischi per la sicurezza.
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Impara a proteggere il software dagli attacchi side-channel usando strumenti automatici.
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Scopri come valutare i rischi delle criptovalute per fare scelte d'investimento migliori.
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Esaminando i rischi e l'abuso dei grandi modelli linguistici nella tecnologia.
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Un nuovo set di dati migliora l'analisi degli attacchi informatici complessi per una rilevazione migliore.
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Esplorando le sfide e le soluzioni nell'indicizzazione crittografata cercabile.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza del trattamento sicuro dei dati nelle reti mobili.
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Scopri come i protocolli crittografici proteggono le informazioni digitali sensibili.
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Esplora strategie per garantire la privacy dei dati in vari settori.
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Una guida all'autenticazione con prefisso e al suo ruolo nel tracciare l'ordine degli eventi.
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Esaminando l'impatto dell'IA sulla società e i suoi potenziali rischi.
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Affrontare le sfide della privacy nell'intercettazione legale dentro la tecnologia 5G.
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Usare la perplessità per identificare input rischiosi nei modelli linguistici.
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Rubix offre soluzioni efficaci per combattere gli attacchi Rowhammer mantenendo alte le prestazioni del sistema.
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Presentiamo START, un metodo per monitorare la minaccia Rowhammer in modo efficace ed efficiente.
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Esplorando il modello di mescolamento imperfetto per una maggiore privacy dei dati.
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Zeal migliora la protezione dei dati rendendo più semplice la condivisione e l'archiviazione.
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Esaminando i rischi legati ai modelli di visione computerizzata e alla loro efficacia.
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Esplorare l'efficacia di ChatGPT nell'identificare vulnerabilità nel codice Python.
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Questo studio esplora tecniche OOD per migliorare i sistemi di rilevamento delle intrusioni di rete.
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La ricerca rivela vulnerabilità nei modelli di diffusione denoising attraverso un nuovo metodo d'attacco.
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Scopri come il calcolo verificabile crea fiducia nel trattamento dei dati sensibili.
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Esaminare le vulnerabilità nella gestione dell'energia e l'impatto delle minacce informatiche.
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MDTD rileva i trigger dei trojan su diversi tipi di dati per proteggere le DNN.
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Esaminando le preoccupazioni sui dati nascosti nei modelli di machine learning e le loro implicazioni per la sicurezza.
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Masquerade punta a risolvere le sfide del riordino delle transazioni nella finanza decentralizzata.
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Nuovo strumento AI migliora la precisione dei rapporti medici usando la verifica delle immagini.
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Nuovo metodo migliora la sicurezza dei messaggi ADS-B mantenendo la privacy.
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Un nuovo approccio alla riduzione modulare migliora le prestazioni nella crittografia.
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Presentiamo un nuovo metodo per migliorare le difese del modello contro gli input avversari.
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Nuovi metodi aumentano l'efficienza nella verifica dei dati e nell'integrità per vari settori.
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Analizzando le vulnerabilità di sicurezza nelle firme digitali EdDSA.
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Nuovi sistemi sono stati progettati per rilevare registrazioni audio false con una precisione migliorata.
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Introducendo un framework di apprendimento collaborativo per una sicurezza della blockchain migliorata.
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Nuove statistiche dettagliate delle visualizzazioni di Wikipedia rilasciate con misure di privacy.
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Nuovo dispositivo sicuro per i Dispositivi Elettronici Intelligenti contro la contraffazione e migliora l'autenticazione.
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Esaminando i tratti e le motivazioni dei cybercriminali di oggi.
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Uno sguardo a come unire il learning distribuito e la crittografia per una migliore privacy dei dati.
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