Un nuovo modello migliora la conversione vocale semplificando le tecniche di separazione del parlato.
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Informatica - Suono
RSSLa ricerca punta a combinare dati audio e simbolici per analizzare la somiglianza musicale.
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Nuovi metodi migliorano la segmentazione del parlato nelle conversazioni multilingue.
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NoisyILRMA migliora l'estrazione del suono dal rumore di fondo per un'esperienza audio più chiara.
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Questo articolo parla del ruolo dell'apprendimento auto-supervisionato nella tecnologia musicale.
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I sistemi ASR personalizzati migliorano notevolmente la comunicazione per le persone DHH.
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Nuovi metodi sfruttano i riassunti conversazionali per un riconoscimento degli speaker migliore.
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Migliorare i sistemi di feedback per gli studenti di inglese affrontando il problema del cold start.
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Ricercando metodi per localizzare le fonti sonore delle turbine eoliche per ridurre il rumore.
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Introduzione di un nuovo modello per identificare le tecniche vocali nei brani audio.
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Un nuovo modello migliora l'estrazione del parlato usando informazioni audio e visive.
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Wespeaker semplifica il riconoscimento degli speaker con strumenti facili da usare e modelli già pronti.
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Un nuovo metodo trasforma i segnali mono in esperienze stereo coinvolgenti.
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Uno studio per migliorare il riconoscimento delle emozioni nel parlare per gruppi diversi.
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Lo studio usa un dispositivo multi-dati per monitorare i modelli di sonno dei neonati in modo più preciso.
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3D-Speaker offre una vasta collezione di registrazioni audio per un'analisi del parlato avanzata.
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GenerTTS migliora la tecnologia di sintesi vocale per applicazioni multilingue.
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Un nuovo sistema migliora il rilevamento di audio manipolato attraverso tecniche innovative.
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Migliorare il riconoscimento vocale per voci sovrapposte rende tutto più facile in tanti contesti.
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Nuovi metodi migliorano la separazione della voce in ambienti audio misti.
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Scopri come le nuove tecniche migliorano la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi.
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Un nuovo metodo per rendere la sintesi vocale più personale usando meno dati vocali.
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Nuovi metodi migliorano la localizzazione del suono utilizzando array di microfoni distribuiti.
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Questo studio esamina metodi per proteggere la privacy mentre si analizzano conversazioni parlate.
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Attacchi recenti tramite backdoor mettono in luce i rischi nelle tecnologie di identificazione vocale.
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Un nuovo modello migliora l'estrazione del parlato da sfondi rumorosi usando il deep learning.
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GOLF offre un modo nuovo per creare canti simili a quelli umani usando meno risorse.
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Ricerca su come prevedere età e genere dai dati vocali utilizzando modelli innovativi.
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Un metodo nuovo per capire le relazioni musicali tramite alberi di dipendenza.
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Questo articolo parla di nuovi modelli che migliorano l'accuratezza del riconoscimento vocale tenendo conto di un contesto più lungo.
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LyricWhiz combina modelli avanzati per migliorare l'accuratezza della trascrizione dei testi in diverse lingue.
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Uno studio su come usare registrazioni sonore per identificare diverse specie di uccelli in Africa.
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Scopri come i sistemi di raccomandazione suggeriscono canzoni in base alle preferenze degli utenti.
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Un nuovo approccio migliora il riconoscimento vocale per il romeno usando l'inibizione laterale.
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La ricerca evidenzia metodi per proteggere la privacy di genere nell'audio parlato.
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Uno sguardo su come catturare le emozioni dietro le parole dette in modo più accurato.
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Usare embeddings audio pre-addestrati porta a modelli di classificazione musicale migliori.
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Nuovo framework migliora la chiarezza del parlato da video silenziosi grazie a un'elaborazione migliorata.
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Scopri il mix tra arte e scienza nello studio del mridangam.
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