Questo studio si concentra sul miglioramento della classificazione delle intenzioni tramite tecniche di miglioramento vocale.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo studio si concentra sul miglioramento della classificazione delle intenzioni tramite tecniche di miglioramento vocale.
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Questo studio esamina come le tecniche di allenamento influenzano le prestazioni del modello di linguaggio.
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Nuovi metodi migliorano le stime acustiche delle stanze usando l'analisi del suono.
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Un nuovo modello migliora le esperienze sonore integrando elementi visivi e fattori personali.
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Ridurre la dimensione del modello per migliorare il riconoscimento vocale su smartphone e dispositivi indossabili.
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Un nuovo metodo per la sintesi del linguaggio emotivo mantenendo l'identità del parlante.
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Analizzare i pregiudizi nella tecnologia di identificazione vocale tra diverse demografie.
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Un nuovo metodo di codifica audio multibanda migliora la qualità del suono e l'efficienza.
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Il tracciamento delle onde cerebrali mostra buone possibilità nel valutare i problemi di linguaggio dopo un ictus.
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Nuovo framework migliora il riconoscimento audio senza bisogno di accesso a tanti dati.
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Un nuovo modello migliora la classificazione audio usando tecniche avanzate.
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I ricercatori stanno trovando nuovi modi per localizzare le sorgenti sonore con precisione.
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Un nuovo sistema migliora i segnali vocali colpiti da varie distorsioni.
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Un nuovo metodo per stimare configurazioni di elaborazione audio dai suoni in ingresso.
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Scopri come i modelli di diffusione stanno cambiando la generazione musicale per i compositori.
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Scopri come i microfoni a conduzione corporea migliorano la qualità della voce nonostante il rumore di fondo.
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Un nuovo sistema abbina la musica al discorso in base alle emozioni senza avere bisogno di testo.
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EarCough usa auricolari smart per rilevare con precisione le tosse degli utenti.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dei suoni su diversi dispositivi smart.
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Uno studio su come migliorare il rilevamento delle emozioni attraverso più fonti di dati.
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I team di ricerca si sfidano per migliorare la qualità del parlato in mezzo al rumore di fondo.
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Un nuovo modello che migliora il riconoscimento vocale in situazioni con più parlanti.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza del riconoscimento vocale.
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Metodi recenti migliorano il riconoscimento vocale senza dipendere da dati etichettati.
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LMCodec comprime l'audio in modo efficace mantenendo la qualità per una comunicazione chiara.
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Questo articolo mette in evidenza come l'apprendimento auto-supervisionato aiuti a migliorare i sistemi di riconoscimento vocale.
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AIOZ-GDANCE promuove la ricerca nella creazione di movimenti di danza di gruppo basati sulla musica.
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Questo studio svela i modelli nei suoni dei capodogli e i loro possibili significati.
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La ricerca migliora la capacità delle macchine di localizzare oggetti che fanno rumore nei video.
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Questo articolo analizza due metodi per migliorare la qualità della riproduzione sonora.
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Scopri come le strutture musicali migliorano la nostra esperienza d'ascolto.
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Esplorare nuovi metodi per segmentare la struttura musicale e le loro implicazioni.
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Un nuovo approccio per tradurre canzoni che allinea le liriche con le melodie in modo efficace.
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Questa ricerca esplora l'uso della musica adattiva in DareFightingICE per ottenere spunti sui giocatori.
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I ricercatori hanno sviluppato il dataset LIPSFUS per migliorare i sistemi di lettura labiale.
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Questo framework migliora la verifica dell'identità degli speaker usando dati non etichettati e tecniche di clustering.
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Un nuovo framework migliora il rilevamento delle emozioni usando l'apprendimento auto-supervisionato.
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Questo approccio collega le azioni video e il suono usando la fisica per effetti sonori migliori.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale usando dati visivi con modelli esistenti.
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Questo articolo parla di un approccio sistematico per l'annotazione della musica.
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