Informatica - Suono

Un nuovo metodo per una rilevazione precisa del pitch nella musica e nei suoni.

Radio2Text usa segnali mmWave per il riconoscimento vocale in tempo reale in ambienti rumorosi.

Uno studio esamina l'efficacia dei mascheratori di suono automatici negli spazi pubblici.

Le reti neurali grafiche migliorano l'accuratezza del riconoscimento vocale analizzando le relazioni tra i campioni vocali.

Uno studio che valuta il riconoscimento delle emozioni nei modelli di linguaggio in sei lingue.

Il modello AffectEcho migliora l'espressione emotiva nel parlato generato dall'IA.

Questo studio migliora i modelli G2P concentrandosi sulle aree soggette a errori durante l'addestramento.

Scopri metodi che migliorano l'accuratezza nel tracciamento dei formanti per l'analisi del parlato.

I ricercatori sviluppano metodi basati sulla voce per una valutazione più precisa del morbo di Parkinson.

Meta-SELD migliora la localizzazione degli eventi sonori in ambienti diversi.

AVMIT offre ai ricercatori spunti su come suono e visione si collegano nel riconoscimento delle azioni.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la previsione dei punteggi di qualità audio.

Questa ricerca esamina come i metodi di campionamento influenzano la qualità della musica generata dall'IA.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di audio falso nei sistemi di riconoscimento vocale.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del beat tracking nella musica classica complessa.

Uno sguardo a come la diarizzazione linguistica aiuta nelle conversazioni multilingue.

Un nuovo framework semplifica la generazione di texture audio riducendo il bisogno di etichettatura.

Un nuovo sistema migliora il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi usando tecniche avanzate.

Valutare l'efficacia dell'anonimizzazione della voce senza perdere il suono naturale.

I nuovi modelli migliorano l'accuratezza della classificazione audio e la resilienza contro il rumore e gli attacchi.

Una panoramica degli strumenti AI per la creazione musicale e le loro caratteristiche uniche.

La ricerca esplora il deep learning per creare audio che si abbini al contenuto video muto.

Un nuovo metodo migliora le registrazioni audio usando indizi visivi.

Uno sguardo a come i modelli XLS-R migliorano la valutazione della qualità audio nelle riunioni online.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni e l'efficienza del tagging audio.

Le ricerche evidenziano metodi di rilevamento in tempo reale per audio fasullo creato dall'IA.

Whombat semplifica l'annotazione delle registrazioni audio per la ricerca sulla fauna selvatica.

Nuove strategie migliorano la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi per una migliore riconoscibilità.

Un nuovo sistema collega immagini emotive alla musica per una scoperta migliore.

Un nuovo sistema migliora le registrazioni audio per esperienze di ascolto migliori.

Un nuovo approccio riduce etichettatura dei dati mentre migliora la precisione nella classificazione audio.

Un nuovo sistema migliora la qualità del parlato e l'espressività per la sintesi dei paragrafi.

Scopri metodi per valutare la qualità della musica creata dall'AI attraverso valutazioni soggettive e oggettive.

La ricerca si concentra sui movimenti della lingua per aiutare la logopedia e l'apprendimento delle lingue.

Questo studio analizza come il genere influisce sull'utilizzo, la privacy e l'equità dei biometrics vocali.

Nuovi metodi di potatura migliorano le prestazioni del modello text-to-speech multi-parlante zero-shot.

La ricerca sul riconoscimento delle emozioni nelle interazioni delle chiamate di emergenza rivela intuizioni importanti.

Nuovi metodi per selezionare dati vocali riducono il labeling mentre migliorano la precisione del riconoscimento.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle emozioni nel linguaggio analizzando tempo e frequenza.

Esplora come gli strumenti quantistici trasformano la produzione musicale per gli artisti.