Informatica - Suono

Un sistema per migliorare la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi usando occhiali smart.

Uno studio per identificare i momenti di discorso d'odio nell'audio usando tecniche innovative.

Un metodo per migliorare la qualità del riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

Un metodo per generare musica coinvolgente gestendo i livelli di sorpresa.

Un nuovo approccio codifica e ricostruisce segnali sensoriali usando treni di impulsi.

Questo articolo parla di come usare il deep learning per prevedere le reazioni emotive alla musica.

Un nuovo metodo per visualizzare le distribuzioni sonore globali usando dati audio e satellitari.

Esplorare nuovi metodi nella compressione audio per una qualità del suono migliore.

La ricerca si concentra sul rilevamento dell'audio deepfake attraverso tecniche migliorate e l'espansione dei dati.

Un nuovo approccio si concentra su piccole incoerenze nella rilevazione dei deepfake.

Esaminando come la lunghezza dell'utterance e i fattori sociali influenzano il ritmo del parlato.

Presentiamo PeriodWave, un modello che migliora la velocità e la qualità della generazione audio.

Impara a preparare e presentare il tuo articolo scientifico in modo efficace.

Uno sguardo a come le caratteristiche sonore nella musica popolare siano cambiate nel corso dei decenni.

Un nuovo sistema migliora la creazione di tablature per chitarra usando metodi di deep learning.

Un nuovo sistema migliora il riconoscimento vocale usando parole chiave contestuali per una maggiore precisione.

PeriodWave-Turbo migliora la velocità e la qualità della generazione del suono in diverse applicazioni.

La ricerca mostra come rendere i modelli di linguaggio più piccoli ed efficienti.

La separazione dei dialoghi aiuta gli spettatori a sentire chiaramente le conversazioni in mezzo al rumore di fondo.

MAT-SED usa un nuovo modello Transformer per una rilevazione efficace degli eventi sonori.

Combinare i suoni cardiaci e l'ecocardiografia per migliorare la diagnosi delle malattie cardiache congénite.

Un ricco set di dati di registrazioni di chitarra collegate a spartiti musicali per ricerca e analisi.

Auptimize migliora il posizionamento degli segnali audio per un'interazione utente migliore in XR.

Malacopula mette in dubbio l'affidabilità delle tecnologie di verifica automatica degli speaker.

Un nuovo metodo per animazioni facciali 3D più realistiche che si adattano agli stili di parlato personali.

L'addestramento avversariale migliora l'accuratezza del riconoscimento delle parole chiave nel parlato sintetico e reale.

Questo pezzo parla del few-shot learning e del suo impatto sui task audio.

Una nuova tecnologia collega i tratti del viso alla voce, aiutando la comunicazione per chi non può parlare.

Un nuovo metodo migliora la separazione e generazione audio senza dati etichettati.

Affrontare le sfide dell'audio falso e della verifica dell'oratore.

Analizzare le caratteristiche della musica rage attraverso il machine learning per una migliore classificazione dei generi.

I falsi audio sono un problema serio; metodi di rilevamento efficaci sono essenziali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel rilevare audio sintetico.

Un nuovo metodo per separare e manipolare suoni musicali.

SSL-TTS semplifica la sintesi vocale usando pochi dati di addestramento per risultati di alta qualità.

Nuovi metodi migliorano i modelli ASR per più lingue, preservando le conoscenze passate.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento delle frasi con cambio di codice nel linguaggio bilingue.

Un sistema innovativo automatizza la generazione di suoni per film e giochi.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

Il nuovo modello migliora la conversione vocale, specialmente per il parlato sussurrato e le applicazioni in tempo reale.