Un nuovo framework migliora lo studio dei sistemi di riconoscimento vocale non supervisionati.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo framework migliora lo studio dei sistemi di riconoscimento vocale non supervisionati.
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Questo progetto aiuta chiunque a comporre musica usando ritmi base e metodi informatici avanzati.
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I modelli self-supervised svelano cose interessanti sulle distinzioni fonetiche e fonemiche nel parlato.
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La ricerca esplora l'uso del riconoscimento vocale nell'analisi dei filmati delle telecamere indossate dalla polizia.
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Uno sguardo a come i computer stanno cambiando la composizione musicale.
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Nuove tecniche migliorano la comprensione emotiva nei compiti di elaborazione del linguaggio.
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Il nuovo modello LinDiff migliora la velocità e la qualità della sintesi vocale.
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Un nuovo approccio alla compressione audio riduce le dimensioni dei file senza perdere qualità.
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Tecniche per migliorare il riconoscimento vocale in mezzo al rumore di fondo.
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HiddenSinger migliora la qualità della voce cantando usando tecniche avanzate di intelligenza artificiale.
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Nuovi metodi migliorano la chiarezza del parlato per gli utenti di elettrolaringi.
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I ricercatori mescolano caratteristiche visive e sonore per migliorare il linguaggio per gli utenti di elettrolaringe.
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Uno studio evidenzia come l'invecchiamento influisca sulle prestazioni della verifica automatica dell'identità vocale.
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PauseSpeech migliora i sistemi TTS con una voce naturale grazie a pause più efficaci.
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Questa ricerca presenta un sistema per abbinare la musica ai contenuti video in modo efficace.
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Nuovi metodi migliorano le prestazioni del riconoscimento vocale automatico in mezzo al rumore di fondo.
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Un nuovo metodo ottimizza i modelli vocali per migliori prestazioni con meno risorse.
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Un approccio nuovo migliora il modo in cui valutiamo la qualità dell'audio spaziale.
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Uno studio su come distinguere tra discorso letto e discorso spontaneo.
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Un nuovo modello migliora il realismo del parlato sintetico.
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Un nuovo modello migliora l'accuratezza e l'efficienza nel tracciare le fonti sonore.
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Un nuovo dataset migliora la comprensione del linguaggio parlato per l'italiano.
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Nuovi metodi migliorano il riconoscimento vocale multilingue usando fonti di dati esistenti.
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La ricerca si concentra sul miglioramento della tecnologia vocale per lingue che non hanno abbastanza dati.
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Uno sguardo ai recenti sviluppi per migliorare la chiarezza audio usando modelli avanzati.
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Un nuovo set di dati punta a classificare i punteggi del pianoforte per livello di difficoltà.
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Il framework Gesper migliora la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi.
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Questo studio presenta un nuovo metodo per migliorare la qualità del parlato usando modelli già addestrati.
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Combinare audio, video e testo migliora il rilevamento dell'odio.
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Questo articolo parla di un nuovo metodo per costruire sistemi ASR efficienti.
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Un nuovo metodo che utilizza le Reti Neurali a Grafi migliora l'analisi dei Numeri Romani per la musica.
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I team migliorano l'identificazione dei suoni degli animali con pochi esempi nella sfida DCASE.
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Scopri i sistemi di tagging audio e il loro utilizzo su Raspberry Pi.
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Nuove tecniche migliorano la precisione e l'efficienza nell'identificare le cover.
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Nuovo metodo migliora il controllo del rumore negli spazi 3D.
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Questo studio valuta vari modelli per prevedere la qualità del parlato sintetizzato.
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I ricercatori automatizzano la classificazione dei suoni degli uccelli, migliorando l'accuratezza nel monitoraggio delle specie.
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FALL-E crea effetti sonori di alta qualità a partire da descrizioni testuali.
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SURT 2.0 migliora il riconoscimento vocale per più parlanti in situazioni in tempo reale.
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MARBLE stabilisce uno standard per valutare i modelli di intelligenza artificiale musicale su più attività.
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