Informatica - Crittografia e sicurezza

Esplorando il legame tra metodi di condivisione segreta e sistemi complessi nella fisica.

La radio fingerprinting aiuta a proteggere i sistemi satellitari dagli attacchi di jamming.

Esaminare modelli generativi per dati di espressione genica sintetica garantendo la privacy dei pazienti.

Epistral punta a riempire il mondo dei media digitali con giustizia e decentralizzazione.

Un'immersione profonda nei principali aspetti e nelle sfide dell'apprendimento federato decentralizzato.

Metodi innovativi per migliorare la sicurezza delle password durante i processi di completamento automatico.

Esplorando come la Privacy Differenziale protegge i dati personali mentre fornisce informazioni preziose.

Analizzare la sicurezza del protocollo sumcheck attraverso metodi di verifica formale.

Questo studio esplora strategie di allenamento per migliorare la rilevazione di audio falsi.

L'esame degli attacchi di jailbreak mostra debolezze nella sicurezza dei modelli linguistici.

Un framework per valutare i metodi di sintesi dei dati per qualità e privacy.

Nuovi metodi migliorano la privacy nel machine learning affinando i meccanismi di selezione privata.

Esaminando il rapporto tra le leggi sulla protezione dei dati e le pratiche di machine learning.

Un nuovo metodo basato sull'audio stima le dimensioni della folla senza invadere la privacy personale.

Questo articolo parla dell'attacco SpongeNet e del suo impatto sul consumo energetico nei modelli di deep learning.

Scopri come P3LS permette uno scambio sicuro di dati nella produzione.

Uno sguardo approfondito agli attacchi di corruzione che minacciano i sistemi blockchain.

Le backdoor architettoniche presentano seri rischi per la sicurezza nelle reti neurali, spesso restando non rilevate.

Un metodo per fare test bayesiani proteggendo la privacy delle persone.

Un nuovo metodo per gestire l'accesso ai database con chiarezza ed efficienza.

Nuove strategie permettono agli attacchi Trojan di superare efficacemente i metodi di rilevamento.

Una nuova soluzione rileva i tracker online mantenendo i siti web funzionanti.

Impara a proteggere i dati degli utenti nelle app Android in modo efficace.

Esaminare i rischi per la privacy e le soluzioni per il tracciamento oculare nella realtà virtuale.

Un nuovo approccio migliora la privacy per condividere dati multi-attribute in modo efficiente.

Uno sguardo dettagliato alla valutazione di CyberMetric degli esperti di AI e umani nella cybersecurity.

Uno sguardo a come gli algoritmi di random walk migliorano la privacy nell'apprendimento decentralizzato.

Scopri il ruolo delle reticoli nella protezione delle informazioni contro le minacce quantistiche.

Questo articolo esamina un modello decentralizzato per l'attestazione remota che migliora la sicurezza.

Il calcolo quantistico migliora il calcolo sicuro multiparte aumentando la privacy e l'efficienza.

NeuroBench standardizza gli studi di autenticazione delle onde cerebrali per migliorare le tecniche di sicurezza.

questo articolo parla di metodi per stimare la velocità degli autobus mantenendo la privacy.

Esplorare come le aziende affrontano lo sviluppo sicuro del software in un panorama digitale in evoluzione.

NU-HUNCC combina tecniche innovative per messaggi sicuri contro minacce in evoluzione.

Un modo nuovo per identificare attacchi di spear-phishing usando modelli di linguaggio avanzati.

Un'iniziativa guidata dalla comunità per identificare i prompt dannosi nei modelli T2I.

Capire gli attacchi di esempio non imparabili attraverso la teoria dei giochi per una migliore protezione dei dati.

Questo studio mette in evidenza l'importanza dell'alta non linearità nelle funzioni booleani per la crittografia.

Questo studio esamina le vulnerabilità nei modelli di IA usati per le applicazioni genomiche.

I deepfake mettono a rischio le libertà personali e la sicurezza nazionale.