Informatica - Crittografia e sicurezza

Valutare l'efficacia dei LLM per l'analisi delle minacce.

PrivaMatch garantisce la privacy mentre confronta il DNA nelle indagini criminali.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza degli attuatori nei Sistemi Cibernetico-Fisici per prevenire attacchi.

La ricerca mette in evidenza i rischi dei sensori di movimento degli smartphone, sottolineando le preoccupazioni per la privacy.

Analizzando le connessioni tra CAPEC e ATT&CK per migliorare le valutazioni del rischio.

Esplora le preoccupazioni sulla privacy legate agli attacchi di inferenza sull'appartenenza nell'apprendimento automatico.

Questo articolo esplora le minacce degli attacchi di avvelenamento sui sistemi di database.

Esaminare il ruolo fondamentale della governance nella sicurezza e nell'efficacia della DLT.

Valutare le prestazioni dell'IA usando l'analisi di sopravvivenza per l'affidabilità contro le sfide.

Un nuovo metodo protegge la privacy mentre si trovano i valori massimi nelle reti distribuite.

La crittografia selettiva migliora la privacy mantenendo le performance del modello nell'apprendimento collaborativo.

Introducendo un framework per il training sicuro dei modelli di machine learning.

Gli strumenti di intelligenza artificiale nella sanità offrono vantaggi ma sollevano preoccupazioni importanti per la sicurezza.

Tecniche per proteggere i dati sensibili nel machine learning.

La tecnologia AI sta cambiando il panorama delle truffe di vishing, aumentando i rischi per le persone.

Questo articolo parla di come migliorare il rilevamento di anomalie non supervisionato usando metodi di classificazione.

Uno sguardo al calcolo che preserva la privacy e alla sua efficienza attraverso design centrati sulla memoria.

Un nuovo metodo per contare i cicli nei grafi mantenendo la privacy dell'utente.

CryptoTrain combina tecniche crittografiche per proteggere i dati sensibili durante l'addestramento del machine learning.

Scopri la tecnologia blockchain e le sue applicazioni in vari settori.

Migliorare la capacità degli LLM di riparare le vulnerabilità di overflow del buffer con tecniche a consapevolezza contestuale.

Le reti sociali decentralizzate danno il potere agli utenti sul controllo dei dati e sulla privacy.

SOSK aiuta gli utenti a tenere traccia ed estrarre parole chiave dai report di sicurezza software.

La ricerca svela vulnerabilità nel rilevamento delle corsie per veicoli autonomi a causa di ombre negative.

Metodi innovativi migliorano la rilevazione di malware tramite ispezione profonda dei pacchetti.

Il nuovo design migliora l'affidabilità e la sicurezza dei dispositivi IoT usando la tecnologia PUF.

Con l'avanzare della tecnologia, la sicurezza del software affronta nuove sfide e opportunità.

MoJE migliora le protezioni per gli LLM, affrontando efficacemente gli attacchi jailbreak.

TLSNotary garantisce l'autenticità dei dati mantenendo la privacy dei clienti nelle comunicazioni online.

Migliorare i metodi per verificare l'autenticità dei prodotti tramite schemi di rilevamento delle copie.

Uno sguardo a come la privacy differenziale protegge i dati individuali in un mondo guidato dai dati.

Esplorare la necessità di un'adeguata applicazione delle politiche di utilizzo dei dati.

Nuovi metodi migliorano le pratiche di sicurezza nei sistemi industriali interconnessi.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dei testi generati dai modelli linguistici.

Esaminando l'impatto e le lezioni dell'attacco informatico DarkSeoul sulla Corea del Sud.

Indagare sulla qualità e le preoccupazioni di sicurezza del codice generato dall'IA.

Scopri come le reti tensoriali migliorano il rilevamento delle anomalie in diversi settori.

Questo articolo parla dei problemi di sicurezza nei modelli da testo a immagine e propone delle soluzioni.

Questo articolo presenta soluzioni per proteggere gli input degli utenti nei servizi linguistici basati sul cloud.

Uno sguardo ai rischi per la privacy e ai metodi sicuri per l'IA generativa.